近期，隨著淘咖啡、繽果盒子最近不斷出現(xiàn)的新聞報端和觀眾視野，有不少人都去體驗這種新奇的購物模式，建立在個人信用基礎(chǔ)之上的極速支付、人臉識別應(yīng)用愈加廣泛。各家都利用互聯(lián)網(wǎng)支付來加速了支付環(huán)節(jié)，提升了用戶的整體體驗。

　　討論:關(guān)于新零售下的智能支付場景急速支付

　　無人超市，這個在近期漸有趕超“共享單車”的熱詞，已經(jīng)成為了大家眼前的一個亮點。馬云在近期提出了“新零售”的概念，認(rèn)為超市、便利店形式的零售店可以不借助收銀員來達(dá)到“無人超市”。

　　各大企業(yè)也逐漸地讓無人超市這一新零售概念成為了現(xiàn)實，無人超市或者無人貨架的出現(xiàn)與RFID技術(shù)的運用密不可分。 目前，大多數(shù)支持無人售賣超市或者一部分的無人貨架中的商品都被貼上了一種標(biāo)簽。

　　這種標(biāo)簽就是電子標(biāo)簽，也是RFID系統(tǒng)中的重要組成部分，電子標(biāo)簽結(jié)合自動收銀臺中的讀寫系統(tǒng)，幫助消費者完成付費。RFID技術(shù)的基本工作原理并不復(fù)雜:標(biāo)簽進(jìn)入磁場后，接收解讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的產(chǎn)品信息(無源標(biāo)簽或被動標(biāo)簽)，或者由標(biāo)簽主動發(fā)送某一頻率的信號(Active Tag，有源標(biāo)簽或主動標(biāo)簽)，解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。RFID技術(shù)作為一項無線通訊技術(shù)非常合適投入了新零售的概念之中。

　　目前無人超市結(jié)合RFID和電子監(jiān)控等技術(shù)，盡可能完美的讓一個真正的無人超市呈現(xiàn)在人們的面前。也許智能支付和無人超市為載體的新購物模式的誕生會如同共享單車一般存在著許許多多的需要解決的問題，但是能為用戶提供更為便捷的經(jīng)濟生活方式已然成為一種時代趨勢。

      人臉識別

　　人臉識別系統(tǒng)基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流。首先判斷其是否存在該人臉 , 如果存在該人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。

　　人臉識別的方法

　　人臉識別的方法很多，主要的人臉識別方法有:

　　(1)幾何特征的人臉識別方法:幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識別速度快，需要的內(nèi)存小，但識別率較低。

　　(2)基于特征臉(PCA)的人臉識別方法:特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計特性的。目前有一些改進(jìn)型的特征臉方法。

　　(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，而在許多應(yīng)用中，樣本數(shù)量是很有限的。

　　(4)彈性圖匹配的人臉識別方法:彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓?fù)鋱D來代表人臉，拓?fù)鋱D的任一頂點均包含一特征向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對于單個人也不再需要多個樣本進(jìn)行訓(xùn)練。

　　(5)線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法:心理學(xué)的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和準(zhǔn)確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實驗結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識別效果不好。

　　(6)支持向量機(SVM) 的人臉識別方法:支持向量機是統(tǒng)計模式識別領(lǐng)域的一個新的熱點，它試圖使得學(xué)習(xí)機在經(jīng)驗風(fēng)險和泛化能力上達(dá)到一種妥協(xié)，從而提高學(xué)習(xí)機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉(zhuǎn)化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結(jié)果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓(xùn)練樣本(每類300個)，這在實際應(yīng)用中往往是不現(xiàn)實的。而且支持向量機訓(xùn)練時間長，方法實現(xiàn)復(fù)雜，該函數(shù)的取法沒有統(tǒng)一的理論。

　　無人超市運用了哪些技術(shù)來保障超市的正常運行?

　　第一個是生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要解決開放空間里消費者的識別問題。比如在入門場景和貨架場景，首先要通過生物識別確定這是個真實的人，然后通過入場掃碼后綁定淘寶ID，關(guān)鍵要把淘寶ID和這個人的生物特征做綁定。

　　第二個是結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng)。消費者離店時需要經(jīng)過由兩道門組成的“結(jié)算門”，商品識別就在兩道門之間完成。至于使用的是RFID還是機器視覺技術(shù)，目前商品識別技術(shù)公開還比較敏感，涉及到專利申請，具體哪一種就不得而知了。

　　第三個是目標(biāo)檢測與追蹤系統(tǒng)。在持續(xù)追蹤消費者時，體態(tài)識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟，這主要是靠多路攝像頭。根據(jù)消費者運動調(diào)整貨品擺放?由于無人店面積和貨品有限，噱頭的成分多一些。

　　完整的購物流程:

　　一、面部識別

　　進(jìn)門時站在指定區(qū)域，用手機生成的二維碼去貼近閘機的掃描區(qū)塊，同時閘機上的攝像頭做面部信息采集，就完成了面部識別和淘寶賬號的綁定，后續(xù)的支付就可以通過刷臉了。

      二、rfid商品識別

　　在店里選了一個熊笨熊的公仔。

　　買完東西后，one by one的走進(jìn)一個全封閉的透明屋子(當(dāng)時設(shè)備出了點問題，排隊等了有20來分鐘)，上面會展示正在剁手，然后提示支付成功，就算完成了支付。

　　主要工作原理:

　　計算機視覺+傳感器感應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)。傳感器不出意外應(yīng)該是基于無線射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)。入口處進(jìn)行支付寶或者淘寶鑒權(quán)，進(jìn)入無人超市，猜測這一步應(yīng)該有綁定用戶生物識別特征的過程;無人超市中的貨品上有特定的識別標(biāo)簽，經(jīng)過出口時傳感器識別貨品標(biāo)簽&計算機視覺識別，計算貨款，識別會員信息并從對應(yīng)支付寶賬戶中扣款。