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建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析技術(shù)助力新零售

作者:本站收錄
來(lái)源:神策數(shù)據(jù)
日期:2017-07-04 14:49:14
摘要:由于流量紅利消失,伴隨線上渠道個(gè)性化服務(wù)與用戶體驗(yàn)缺失,線上拉新成本逐漸升高;而線下渠道正在加緊布局,新技術(shù)的應(yīng)用不斷帶給用戶個(gè)性、自助式的體驗(yàn)。
建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  新零售時(shí)代,一些零售翹楚正在建立起以用戶為中心的業(yè)務(wù)模式,通過(guò)全量用戶數(shù)據(jù)源和新興技術(shù)來(lái)支撐全渠道業(yè)務(wù)模式的持續(xù)優(yōu)化。神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人 & CEO 桑文鋒在演講中介紹,隨著線上下數(shù)據(jù)壁壘的打破、用戶行為與業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)打通、全部門與全場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三方面的趨勢(shì),讓零售行業(yè)正在發(fā)生新的變化,他同時(shí)講述了聚美優(yōu)品、中商惠民、倍全真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。以下是核心內(nèi)容提煉:

  傳感器等應(yīng)用打破線下數(shù)據(jù)采集之殤

  由于流量紅利消失,伴隨線上渠道個(gè)性化服務(wù)與用戶體驗(yàn)缺失,線上拉新成本逐漸升高;而線下渠道正在加緊布局,新技術(shù)的應(yīng)用不斷帶給用戶個(gè)性、自助式的體驗(yàn)。伴隨著這一趨勢(shì),新零售時(shí)代下,零售企業(yè)的線上線下渠道出現(xiàn)了不同程度的偏頗:線上以引流與拉新為主;線下渠道以留存為主。

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  從前線上渠道可以實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)采集。產(chǎn)品人員通過(guò)用戶購(gòu)買流程這個(gè)漏斗來(lái)找到優(yōu)化方向,而傳統(tǒng)線下門店只能采集購(gòu)買信息。新零售時(shí)代到來(lái),線上下數(shù)據(jù)壁壘亟待打破,隨著傳感器的發(fā)展,線下零售業(yè)開(kāi)始了新的嘗試:

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)從外界接收信息的載體,被譽(yù)為物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等的“心臟”。例如美國(guó)亞馬遜推出的“Amazon Go”超市,這是一種無(wú)需結(jié)賬的新商店。店中裝有利用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法的傳感器,不用排隊(duì)便可自動(dòng)結(jié)賬。再如極視角,它通過(guò)視頻識(shí)別用戶是不是試穿了某一件衣服,是不是試戴了某一頂帽子,將零散的數(shù)據(jù)收集。

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  綜上,數(shù)據(jù)采集的壁壘在打破,新零售時(shí)代線下數(shù)據(jù)發(fā)生了變化,得益于以下幾方面:

  第一,更為便利的會(huì)員注冊(cè),ID 串聯(lián)稱為可能;隨著微信、支付寶等支付方式的出現(xiàn),通過(guò) ID 串聯(lián)對(duì)同一個(gè)人的追蹤成為可能。

  第二,基于會(huì)員管理,對(duì)已有客戶進(jìn)行挖掘。隨著 SCRM(Social Crm)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了多渠道導(dǎo)入客戶資源,以及統(tǒng)一管理客戶。

  第三,No Lines,No Checkout。這是亞馬遜提出的概念。人類工作一直在追求更高效率,機(jī)器會(huì)代替部分人類工作,隨著各式各樣傳感技術(shù)的發(fā)展,這種趨勢(shì)是擋不住的。

  新零售,線上線下融合要打通“三關(guān)”

  新零售時(shí)代的零售企業(yè)線上線下融合要打通“三關(guān)”,這也是神策數(shù)據(jù)在新零售的數(shù)據(jù)分析思路,如下:

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  第一,線上線下數(shù)據(jù)打通。越來(lái)越多的零售企業(yè),如良品鋪?zhàn)?、上海百?lián)等企業(yè),有線上與線下業(yè)務(wù),線上下數(shù)據(jù)的串聯(lián)能夠形成全面、完整的用戶畫像,這是新零售的第一步。

  第二,用戶行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)打通。線下 POS 機(jī)記錄了用戶的交易數(shù)據(jù),但是交易主體情況并不知道。如用戶何時(shí)進(jìn)了你的店?在哪些商品面前停留?停留了多長(zhǎng)的時(shí)間?最后拿起了什么商品……這些數(shù)據(jù)不斷被記錄與完善,再結(jié)合交易數(shù)據(jù)我們就可以進(jìn)行漏斗分析,了解用戶整體的轉(zhuǎn)化情況。

  第三,全部門全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),應(yīng)該是企業(yè)里各個(gè)部門,包括市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、管理者等都在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是全部門、全場(chǎng)景的事情。

  聚美優(yōu)品、中商惠民、倍全企業(yè)新零售實(shí)踐

  神策數(shù)據(jù)圍繞這三個(gè)方面,不斷推進(jìn)零售企業(yè)線上下數(shù)據(jù)的融合。聚美優(yōu)品、中商惠民、倍全是神策數(shù)據(jù)的三種不同商業(yè)模式的零售企業(yè)客戶,其新零售實(shí)踐給予行業(yè)較大的參考價(jià)值。

  一、聚美優(yōu)品:構(gòu)建完整線上解決方案

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  聚美優(yōu)品是典型的純線上零售。從渠道來(lái)源、渠道轉(zhuǎn)化、渠道流程優(yōu)化、用戶留存等方面構(gòu)建了完整的線上解決方案:

  渠道來(lái)源。電商廣告界有句名言:我知道我有一半的廣告費(fèi)都浪費(fèi)了,但是我不知道是哪一半。在不同的渠道來(lái)源中,聚美優(yōu)品需要判斷出哪些渠道有效果?哪些渠道來(lái)的線索更優(yōu)質(zhì)?從而為電商投放與推廣提出指導(dǎo)意義。為此借助神策分析平臺(tái)標(biāo)記用戶渠道來(lái)源,評(píng)估渠道拉新效果。

  渠道轉(zhuǎn)化分析。吸引用戶到電商平臺(tái)不是目的,重要的是跟蹤到用戶的激活。聚美優(yōu)品跟蹤到用戶購(gòu)買才算是真正的轉(zhuǎn)化,分析不同渠道注冊(cè)及消費(fèi)轉(zhuǎn)化,調(diào)整投放策略很重要。值得強(qiáng)調(diào)的是,渠道轉(zhuǎn)化分析是市場(chǎng)投放和用戶轉(zhuǎn)化的要關(guān)心的重要指標(biāo),它傳遞出你的用戶是否真正發(fā)生了購(gòu)買行為。

  激活流程的優(yōu)化。聚美優(yōu)品通過(guò)數(shù)據(jù)分析不斷地優(yōu)化激活/注冊(cè)流程,讓整個(gè)的轉(zhuǎn)化激活的流程變得更加的容易,杜絕“卡殼”,從而讓用戶與留存購(gòu)買變得水到渠成。

  用戶留存。電商企業(yè)想讀懂用戶留存,可通過(guò)日留存率、周留存率、月留存率等指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用的用戶流失情況,關(guān)注用戶留存變化與留存規(guī)律,并在用戶流失前采取相應(yīng)措施,激勵(lì)這些用戶繼續(xù)使用應(yīng)用,如此來(lái)增加用戶粘性。

  利用 PaaS 平臺(tái)開(kāi)發(fā)。神策數(shù)據(jù)對(duì)接聚美 BI 系統(tǒng),進(jìn)行互補(bǔ)分析。在精準(zhǔn)推薦方面,基于可曝光的數(shù)據(jù),聚美優(yōu)品不斷改進(jìn)背后的運(yùn)營(yíng)邏輯和算法,讓準(zhǔn)確率提升 10%。

  二、中商惠民:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“人”、“貨”、“場(chǎng)”管理

  中商惠民以新型經(jīng)銷者身份,對(duì)社區(qū)超市售貨和進(jìn)銷存管理提供支持,通過(guò)神策分析實(shí)現(xiàn)“人”“貨”“場(chǎng)”的數(shù)字化管理。

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  “人”的管理:勾勒用戶畫像與科學(xué)評(píng)估業(yè)代

  在新零售時(shí)代,“人”的管理主要包括對(duì)客戶管理和業(yè)務(wù)人員管理兩方面。

  客戶管理:中商惠民在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上能夠了解到客戶使用產(chǎn)品的頻率、活躍天數(shù)、使用深度、采購(gòu)趨勢(shì)等數(shù)據(jù)指標(biāo),快速甄選出高活躍度客戶、一般活躍客戶、流失風(fēng)險(xiǎn)客戶。做到預(yù)警客戶流失,挽救流失有的放矢。

  業(yè)務(wù)人員管理:為保證對(duì)業(yè)務(wù)代表考核的科學(xué)性,中商惠民多維度全面地考量業(yè)務(wù)人員。當(dāng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與 CRM 對(duì)接后,管理者可以按時(shí)間周期匯總業(yè)務(wù)代表拜訪客戶情況、分布、訂貨情況等,并能針對(duì)性分析單個(gè)業(yè)務(wù)代表的行為線路(時(shí)間、路線內(nèi)外的操作情況——拜訪、上傳等操作)等。

  “貨”的管理:科學(xué)布局智能供應(yīng)鏈

  “貨”的管理離不開(kāi)對(duì)供應(yīng)鏈監(jiān)控,提高供應(yīng)鏈效率是零售企業(yè)致勝的基礎(chǔ),這是重新審視市場(chǎng)需求與供給的全過(guò)程。

  中商惠民掌握了不同規(guī)模的商超客戶的經(jīng)營(yíng)品類、采購(gòu)頻率、銷售總量、偏好分析等數(shù)據(jù)后,中商惠民可精準(zhǔn)勾勒用戶畫像,找到重點(diǎn)客戶的“高頻貨”,并結(jié)合實(shí)際合作品牌對(duì)商超客戶進(jìn)行選購(gòu)引導(dǎo),進(jìn)而可以評(píng)估商品品牌鋪貨的合理性。

  同時(shí),中商惠民能夠作為經(jīng)銷商,為保證階段性的銷售任務(wù)達(dá)標(biāo),經(jīng)銷商要實(shí)時(shí)了解各城市、各階段的鋪貨情況,以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)渠道終端品牌銷售的精細(xì)化管理,以保證向品牌商交付優(yōu)質(zhì)業(yè)績(jī)單。

  “場(chǎng)”的管理:精細(xì)化運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)多渠道互動(dòng)體驗(yàn)

  科學(xué)的數(shù)據(jù)分析幫助中商惠民無(wú)限逼近客戶真實(shí)意愿,零售企業(yè)通過(guò)改進(jìn)購(gòu)買決策路徑、優(yōu)化列表頁(yè)的體驗(yàn)提升首頁(yè)流量分配效率,最終提升用戶的轉(zhuǎn)化率。簡(jiǎn)言之,不同的人,在不同的場(chǎng),配以不同的貨。

  三、倍全:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)線上、線下業(yè)務(wù)的融合

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  倍全是中國(guó)首個(gè)以互聯(lián)網(wǎng) + 便利店為載體的社區(qū)生活服務(wù)平臺(tái)。倍全為廠家/產(chǎn)地搭建了一個(gè)線上線下深度融合的全渠道直接交易平臺(tái),減少了中間交易環(huán)節(jié),降低中間流通成本。倍全通過(guò)門店的銷售動(dòng)態(tài)、商品類別的銷量動(dòng)態(tài)和區(qū)域特性分析、門店內(nèi)品類的銷量分析等實(shí)現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,并借助新老客戶的 ID 識(shí)別,將線上和線下數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和交叉分析,精準(zhǔn)勾勒用戶畫像。

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,數(shù)據(jù)分析能力幫助傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型新零售

  新零售時(shí)代,是以客戶為核心的全域洞察時(shí)代。在新服務(wù)業(yè)態(tài)下,客戶數(shù)據(jù)不完整,粒度粗糙等已成為零售企業(yè)發(fā)展最大羈絆。神策數(shù)據(jù)幫助企業(yè)從科學(xué)的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析,搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并提出二次開(kāi)發(fā)的接口,讓企業(yè)在開(kāi)放的平臺(tái)架構(gòu)上,進(jìn)行靈活且強(qiáng)大的多維分析,讓企業(yè)洞察用戶需求,用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全方位精細(xì)化運(yùn)營(yíng),最終實(shí)現(xiàn)流通鏈的高效重塑。

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