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展望未來醫(yī)療,大數據、人工智能或成助推器

作者:本站收錄
來源:中國大數據
日期:2017-07-06 14:11:38
摘要:醫(yī)療行業(yè)的信息化確實緩慢于金融、電信等行業(yè),但是醫(yī)療又關乎每個個體的生命健康,因此,推進健康產業(yè)的信息化、智能化將具有重大的歷史意義和社會意義。其中,健康醫(yī)療大數據產業(yè)是關鍵環(huán)節(jié)。

  今年4月中旬、5月初,國內兩大健康醫(yī)療數據“國家隊”相繼成立:前者是以中國電子為首的、由四大央企聯合發(fā)起成立的——中國健康醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展有限公司,后者是以神州數碼控股、工商銀行、中科院控股、中國電信等13家行業(yè)領軍企業(yè)為重要成員的——中國健康醫(yī)療大數據股份有限公司。

展望未來醫(yī)療,大數據、人工智能或成助推器

  國家意志正是民意的體現,這兩只國家隊的組建,顯示出國內健康產業(yè)的發(fā)展?jié)摿εc重要性,也是對國務院《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》的積極履行。

  事實上,醫(yī)療行業(yè)的信息化確實緩慢于金融、電信等行業(yè),但是醫(yī)療又關乎每個個體的生命健康,因此,推進健康產業(yè)的信息化、智能化將具有重大的歷史意義和社會意義。其中,健康醫(yī)療大數據產業(yè)是關鍵環(huán)節(jié)。

  健康醫(yī)療大數據的數據應用體現

  對于生活在移動互聯網時代的人們而言,大數據似乎是有著天生親近感的概念。它讓曾經不那么明顯的軌跡變得清晰可見,使得曾經看似沒有規(guī)律的事物變得有規(guī)律可循。再進一步,基于大量數據的積累,加上不斷演進的算法和分析模型,人工智能的深度學習得以實現,進而能夠輔助決策、做出預判。

  相應地,健康醫(yī)療大數據產業(yè)包括數據的存儲和管理,進而到智能醫(yī)療領域。圍繞這些范圍,牽涉到數據工程、數據科學和決策科學。而鑒于健康產業(yè)的特殊性,如隱私與開放、醫(yī)院信息孤島、高準確度等現象,健康醫(yī)療大數據的發(fā)展需要集合資源、謹慎突破,從而極大地方便醫(yī)患雙方,為健康中國助力。

展望未來醫(yī)療,大數據、人工智能或成助推器

  作為重要主體的醫(yī)院推進數據化是基礎

  大數據在醫(yī)療行業(yè)的推進著實不易,中國醫(yī)院的數據化需逐步推進。

  首先,醫(yī)院的數據化是一個非常龐大的工程,要比普通企業(yè)的ERP系統(tǒng)復雜的多。它不僅要覆蓋每一個醫(yī)生、病人甚至護士,還會涉及到醫(yī)療機構之間、醫(yī)療機構和保險公司及政府部門之間、甚至與醫(yī)療器械生產廠商、設備廠商、物流廠商之間的信息對接。

  因此,醫(yī)院的信息化建設要基于院內各個分散的信息系統(tǒng)整合集成的臨床數據中心,即CDR,同時要做到系統(tǒng)的精細化與體系的開放化。

  其次,衛(wèi)生部對于醫(yī)院的信息化建設作出了相關規(guī)定,如《健康檔案基本架構與數據標準(試行)》等,國家層面也有關于大數據建設方面的多項標準,如臨床、健康、區(qū)域、醫(yī)院數據等。

  通過多系統(tǒng)數據的協(xié)同,提升了服務效率、診斷處置的準確性,并有助于決策的及時性,為科研提供數據支撐。

  醫(yī)院是健康醫(yī)療大數據的中心環(huán)節(jié),推進醫(yī)院的信息化、數據化以及智能化將是產業(yè)重心,也是利民之基。

  科技巨頭正與醫(yī)院攜手,推進醫(yī)療數據化

  以醫(yī)療大數據為基礎,科技巨頭正與醫(yī)院聯手,推動病歷結構化、術語標準化,并逐步推進實現精準醫(yī)療及智能醫(yī)學,未來還會進入醫(yī)學疾病預防、醫(yī)藥生產、醫(yī)療保險等多個市場。

  例如,騰訊移動事業(yè)部就在著手解決掛號、支付等問題,其服務已經在北上廣深等一二線城市展開,醫(yī)保的在線支付正在積極探索中。騰訊在醫(yī)療信息產業(yè)鏈中,也進行了多方面的投資,如好大夫、丁香園、春雨醫(yī)生、微雨等。其旗下的騰愛醫(yī)生則能幫助醫(yī)生管理團隊和患者。此外,騰訊還在拓展人工智能項目,與中山大學腫瘤防治中心在食道癌篩查方面進行實驗項目,還和其他醫(yī)院進行肺結節(jié)檢測系統(tǒng)、輔助診療系統(tǒng)。

  的確,百度、阿里巴巴、華為等科技巨頭也均在紛紛布局醫(yī)療大數據產業(yè)。3月底,阿里云推出了ET醫(yī)療大腦和工業(yè)大腦,要給醫(yī)院配備“實習醫(yī)生”;藥明康德聯合華為云發(fā)布了精準醫(yī)學大數據云平臺——明碼云,等等。

  可以看出,數據化對于整個健康產業(yè)細分領域的影響。讓與就醫(yī)相關的一系列事務更方便、讓醫(yī)生和患者更好地實現管理和溝通、讓人工智能實現有效的診斷輔助并推進分級診療,這都是健康大數據的要義。

  傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司都在積極推進健康大數據產業(yè)

  近日,零氪科技發(fā)布了Hubbleubble醫(yī)療大數據輔助決策系統(tǒng),從醫(yī)院管理、科研與臨床為醫(yī)院與醫(yī)生提供輔助工作。而零氪科技與中科院計算所煙臺分所打造的“中科天啟”系統(tǒng),是針對醫(yī)療機構大數據輿情風險監(jiān)控的管理系統(tǒng)。

  作為一家成立于2014年的臨床數據融合系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)公司,零氪科技顯示出了其創(chuàng)新能力。

  還有成立于2000年的雕龍醫(yī)療數據,它具備醫(yī)療運營流程管理系統(tǒng)、大數據集成平臺和醫(yī)療數據專題分析等產品和服務,已于2016年掛牌“新三板”。而像東軟集團、永洪科技這樣的信息化、數據服務傳統(tǒng)企業(yè),也在積極布局醫(yī)療大數據領域。

  另外,在具體的疾病診斷領域,如人工智能+醫(yī)療影像方面,也涌現了一大批創(chuàng)業(yè)公司,如雅森科技、萬里云等。

  對于健康數據的積累和分析以及健康大數據行業(yè)基礎設施的完善來說,這些創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)企業(yè)是健康大數據產業(yè)的重要支柱。

  結語

  未來醫(yī)療會是怎樣的 更加精準、智能、惠及更多人,這必然是不可或缺的因素。而要實現這些“夢想”,大數據、人工智能等科技力量是需要依仗的強大助推器。而在對于“如何維護生命健康”那么多積極多元的探索背后,是人類永恒的“生”的希望。讓科技與人類一道,共筑健康之夢。

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