近一兩年，生物識(shí)別及人工智能技術(shù)的應(yīng)用可謂如日中天。互聯(lián)網(wǎng)+、云處理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)紛紛與之結(jié)緣，安防、金融、商業(yè)、廣告?zhèn)髅降刃袠I(yè)應(yīng)用為之?dāng)噭?dòng)而波濤洶涌?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的成功者們也躍躍欲試——生物識(shí)別和人工智能似乎已經(jīng)漸入風(fēng)口，隨風(fēng)而起、鵬程萬里指日可待。

　　生物的數(shù)據(jù)采集是人工智能應(yīng)用的起點(diǎn)。生物識(shí)別是人工智能的第一步，沒有數(shù)據(jù)的采集和整理、研究和分析便無從談起。從技術(shù)成熟度角度看，中國(guó)技術(shù)水平處于世界先進(jìn)水平，而市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小，還有很大發(fā)展空間

　　中國(guó)生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模(億元)

　　數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

　　制約生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新不足、應(yīng)用場(chǎng)景窄、應(yīng)用成本高這三大問題正在逐漸突破，產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入黃金發(fā)展期。其中，深度學(xué)習(xí)算法的成熟，使得生物識(shí)別的準(zhǔn)確率得到大幅提升，以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，為生物識(shí)別提供了強(qiáng)大的計(jì)算和分析工具;生物識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)明顯拓寬，銀行、公安部門等在很多場(chǎng)景推生物識(shí)別，生物識(shí)別也已入駐社保、教育、醫(yī)療系統(tǒng)，智能手機(jī)、智能家居的普及推動(dòng)個(gè)人消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā);生物識(shí)別技術(shù)的成熟和場(chǎng)景應(yīng)用的展開推動(dòng)成本不斷下降，從而對(duì)于市場(chǎng)形成正向反饋。

　　生物識(shí)別作為智能化趨勢(shì)下重要的入口安全環(huán)節(jié)，未來的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力在橫縱向延伸。橫向驅(qū)動(dòng)力為應(yīng)用場(chǎng)景的不斷延伸，從傳統(tǒng)的2B(商業(yè)應(yīng)用的考勤、門禁等)向著2G(醫(yī)療、教育、社保等)、金融行業(yè)、2C等應(yīng)用場(chǎng)景加速拓展，每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)不同決定了生物識(shí)別技術(shù)的適用性;縱向驅(qū)動(dòng)力在于入口安全需求的提升以及技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)高辨識(shí)度、高客戶體驗(yàn)的解決方案加速發(fā)展。

　　場(chǎng)景應(yīng)用中的互相滲透和融合成為趨勢(shì)。不同的生物識(shí)別技術(shù)具有差異化的識(shí)別精度、成本、便利性以及受眾的可接受度，因此適合應(yīng)用的場(chǎng)景并不完全相同，但是伴隨著技術(shù)本身的成熟和提升，在應(yīng)用場(chǎng)景中也存在著相互滲透和融合的趨勢(shì)。我們認(rèn)為生物識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)是更廣泛、更安全和更便捷，更廣泛在于應(yīng)用場(chǎng)景的廣泛，更安全在于技術(shù)和解決方案的安全、更便捷在于受眾良好的用戶體驗(yàn)。

　　場(chǎng)景的深化，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈模式。生物識(shí)別的商業(yè)模式未來可能也將會(huì)多樣化，從單純的“產(chǎn)品輸出”向“技術(shù)→產(chǎn)品→解決方案→服務(wù)→云計(jì)算/大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈模式轉(zhuǎn)型。全產(chǎn)業(yè)鏈模式類似微笑曲線，越往兩端附加值越高，左端的技術(shù)和右端的大數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，當(dāng)前由于產(chǎn)業(yè)本身尚未進(jìn)入數(shù)據(jù)變現(xiàn)階段，因此把握核心技術(shù)者獲得先機(jī)。