資本的春風吹過共享經濟后，又來到了無人經濟，并迅速形成了今年下半年投資界的最大風口之一。

　　而隨著 “大款玩家”的不斷入場，在資本和市場的雙重推動下，全新的無人產業(yè)鏈正在形成。特別是在零售服務領域，隨著無人便利店、無人貨架、無人餐廳、自助健身房等等的魚貫而出，涉及人們生活的方方面面，越來越多的無人場景開始落地，在提供新銳便捷生活方式的同時，也在不斷產生新的有趣的消費模式。

     12月初，第四屆世界互聯(lián)網大會在烏鎮(zhèn)舉行，大會召開期間，一批智能“助手”散布烏鎮(zhèn)各處與到訪者邂逅：能實現(xiàn)90%無人駕駛的汽車，還有邊玩邊康復的VR康復設備......然，繼“全球造物節(jié)”和“雙11”此前分別在上海和杭州亮相后，阿里巴巴打造的無人超市第三次高調亮相，并為大會提供服務。借助世界互聯(lián)網大會這個平臺，無人經濟的風潮也在形成更大更廣泛的影響力。

　　無人經濟時代正在到來

　　隨著互聯(lián)網技術、人工智能、移動支付等應用的快速發(fā)展，特別是物聯(lián)網創(chuàng)新應用進入活躍期，無人經濟時代正在到來的觀點已經得到了廣泛認可。

　　探究無人經濟的產生和發(fā)展，其中有應對人力成本上升帶來普遍性壓力的因素，但其更高度依賴于技術的提升以及消費者對更快速便捷、品質多元消費需求的追求。值得注意的是，互聯(lián)網解決了人與人之間的信息溝通，物聯(lián)網則通過傳感裝置，將物理世界轉換成數字世界，通過感知、計算、學習實現(xiàn)人與物、物與物的精準對接，這也導致生產生活中的很多場景正在逐步脫離對人的依賴，最終實現(xiàn)無人場景化。

　　當然，資本的看好與進入也加速了這一行業(yè)的發(fā)展。也正因為資本的力量，與無人概念相關的應用2017年急速膨脹，迅速完成了市場認知，而因為更受消費者的關注，無人零售成為這其中最為耀眼的領域，甚至2017年也被定義為中國無人零售的“元年”。

　　在這種認知狀態(tài)下，無人經濟在許多場合下被定義為無人值守服務，也就是基于智能技術，在新零售、娛樂、生活、健康等消費場景下實現(xiàn)的無導購員和收銀員的服務。而這樣的看法，實質上遮掩了無人經濟的絕大部分的應用場景。

　　事實上，在無人經濟實現(xiàn)節(jié)省人力成本、完成更多數據收集等方面的優(yōu)勢外，按照使用場景與相關人的體驗程度大小，無人領域至少還可以粗略地分成三大類不同的情形：第一類，無人零售、無人餐飲、無人酒店、無人(自助)健身等，這一類無人場景比較復雜，本質上不是簡單地完成一個交易行為，盡管無人可能會帶來很多的益處，但也還不能解決這一過程中天然伴隨的體驗、交流等社會需求;第二類，無人加油站、無人停車場、智能快遞柜、無人KTV等，對處理場景的能力要求相對不高，社會屬性也較第一類遞減;第三類，無人工廠、無人倉庫、無人物流等，實現(xiàn)的是“無人自動化”，智能機器人等設備大量參與其中，這一類型是真正的全流程無人操作，處理場景定制化，目前主要集中在制造、物流分揀等領域，并且可以在加工精度、工作效率等方面相較“有人”實現(xiàn)飛躍性的提升。

　　可以看出，相對于生活服務領域，由于并不介入人們的日常生活，所以以智能制造為核心的無人經濟并不彰顯自身的“話語權”，但技術成熟帶動應用落地,以及物聯(lián)網加速滲透到制造業(yè)各個領域,正推動“中國制造”逐步找到“人”之外的優(yōu)勢。

　　一方面，制造業(yè)領域和信息技術領域的龍頭企業(yè)，紛紛圍繞物聯(lián)網開展技術創(chuàng)新和應用部署，加速構建新型產業(yè)生態(tài)，無人、高效、智能，已成為制造業(yè)變革的主要方向，越來越多的無人工廠誕生，生產效率大幅提升;另一方面，物聯(lián)網、大數據和云計算滲透到工業(yè)生產全流程，柔性生產和精準供給正在實現(xiàn)，而這一端實際上連著的正是逐漸變得高效和個性化的零售環(huán)節(jié)。

　　除了零售與制造，很多傳統(tǒng)的勞動力密集行業(yè)，比如餐飲、物流快遞等，也正在新技術的推動下逐步實現(xiàn)“無人化”。此外，城市建設、社會管理也因新技術而變得智能，智能社會正逐漸到來。

　　顯然，無人經濟是不是真的風口，未來會發(fā)展到什么程度，以什么樣的速度普及開來，目前仍有很多不確定因素存在。特別是在消費需求端，人們是否需要無人服務，需要多少無人服務;在生產供給端，無人經濟是否能夠提供低成本、高用戶體驗的服務和產品，仍有待時間考驗。

　　目前看，無人經濟還有很多技術和服務尚需完善，還做不到“方便與便宜兼得”，但無人經濟可以降低經營成本，給消費者帶來一定實惠，是大勢所趨。無人經濟的關鍵，還是在技術的完善程度，一方面提升無人經濟的體驗，放大需求，另一方面降低無人經濟的運行成本，包括系統(tǒng)開發(fā)、日常運營等方面的成本。

　　1. 智能的“無人”機場

　　從“共享單車”到“無人便利”“無人貨架”，科技向人類打開大門，所以我們見證了這個時代的巨變。“移動互聯(lián)網+大數據+物聯(lián)網”等諸多新技術，讓人們的聯(lián)系更為緊密，中國也成為世界互聯(lián)網的先驅，目前看似乎也已成為了無人經濟應用場景最多的國家。然而，無人經濟背后，真的只能看到無人零售嗎?對于技術進步帶來的對人們生活的影響，更多的卻是春風化雨、潤物無聲的，這一點可以從國外日益聰明的機場來體驗一下不斷被采用的科技手段如何讓傳統(tǒng)的機場越來越“無人化”。

　　傳統(tǒng)的機場：

　　柜臺值機或者是在機器上打印登機牌，托運行李，然后排隊經過安檢、海關，取行李，你還要一次又一次拿出登機牌和身份證來證明“我是我”。在人們都可以刷微信坐地鐵，按指紋買單，刷臉就能解鎖手機的今天，機場似乎沒有跟上節(jié)奏。

　　聰明的機場：

　　新加坡樟宜機場經常被Skytrax評為“全球最佳機場”第一名。去過新加坡的人對于該機場里郁郁蔥蔥的植物和花園，以及各種人性化的娛樂設施或許還有印象。今年11月初開放的樟宜機場T4又刷新了人們對于一座好機場的理解，尤其是高科技元素讓人眼前一亮。

　　4號航站樓采用包括使用面部識別科技的自助“暢快通行”(也名為FAST)流程。人臉識別技術被運用于行李托運、通關以及登機過程中，用以驗證乘客的身份。這一自動化流程將取代安保人員對乘客的人工身份驗證。旅客可以自行掌控值機的時間，省去了以往需要等待值機柜臺開放的麻煩。

　　另外，4號航站樓還在試用掃地機器人，集中式安檢區(qū)采用新的CT技術，旅客無需取出包中的電腦和平板，就能完成安檢。而借助自動傳動系統(tǒng)，掃描機可以在掃描帶起始位置同時為兩名旅客提供托盤以放置行李。每完成一次掃描后，托盤會自動回到掃描帶起始位置，從而提高效率，減少旅客等待時間。

　　也就是說，從理論上，一名旅客從樟宜機場T4值機到登機都不再需要任何人的協(xié)助。新技術雖然成本不低，但從長遠來看是未雨綢繆。在運營穩(wěn)定后，新技術的引進可以節(jié)省約20%的人力。

　　樟宜機場目前還在測試出租車的分析系統(tǒng)，即利用感應器獲取出租車候車點的候車人數和等候時間，為乘客提供選擇建議，同時也通知出租車公司或者是司機，讓他們決定要不要來機場載客。

　　瑞士日內瓦機場去年推出了一款機器人Leo，給旅客提供行李服務。Leo平時就在機場外的行李托運點，旅客一下出租車就可以把自己的行李箱交給它，再用掃描槍掃描自己的登機牌之后拿到Leo打印的行李簽。旅客只要把標簽那部分貼在行李把手上，行李票一聯(lián)自己收好，Leo就會帶著旅客的行李自動進入托運行李倉庫里，旅客直接登機就行了。

　　澳大利亞機場計劃將采用一套生物識別系統(tǒng)來取代目前的智能門(Smart Gates)，通過識別生物信息比如面部、指紋以及虹膜等數據來核驗旅客的身份，收集得到的信息將匹配機場的大數據庫。澳大利亞政府部門表示，到2020年，90%的旅客都能通過驗證生物信息通過安檢，無需地面工作人員的協(xié)助。

　　今年10月，華為推出了一款在機場里使用的手推車Chigoo cTrolley。據報道，這款產品配有一個13.3英寸的高清顯示屏，提供多種語言服務，只要掃描登機牌就可以使用。它會幫乘客尋找到前往登機門的最短路線，顯示航班的最新動態(tài)，并且推送一些機場里商店的最新促銷信息，還可以為手機充電。這款產品將會在重慶機場、深圳機場和上海機場率先使用。

　　丹麥哥本哈根機場通過將客流信息與航班數據相連，可以準確地預測客流量，并將員工分配到客流量高的區(qū)域，從而避免潛在的擁堵。2016年，哥本哈根機場有97.6%的旅客在15分鐘以內就通過安檢，這極大地提升了旅客滿意度，并讓他們剩下大量的時間可以進行購物。2016年，哥本哈根機場特許收入增長超過8%。

　　如果大膽暢想一下，2030年的機場和現(xiàn)在會有很大的不同。那時候，我們很可能會乘坐一輛無人駕駛汽車到達機場，甚至在我們到達機場之前，行李就已經被托運走。隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展，每個行李甚至都會有一個獨一無二的ID。

　　2. 從智慧零售到無人零售

　　時間倒退一年，除了馬云提出的新零售概念外，去年年末在零售業(yè)火熱的話題卻是智能零售。彼時，對于人工智能熱潮究竟能走多遠仍處于激烈的爭論中，但伴隨電商巨頭亞馬遜搭建充滿了“黑科技”的智能實體零售店Amazon Go，新技術語境下的“智能零售”一時間充斥整個行業(yè)，在極短時間內為零售業(yè)添了一把猛火。

　　然而，智能零售的提法迅速淡去，不管是互聯(lián)網巨頭、創(chuàng)業(yè)者還是實體零售企業(yè)，更愿意談的已是無人零售。誠然，中國的零售業(yè)面臨巨大的競爭壓力，不管是實體零售還是電商企業(yè)，都迫切需要尋找一條改變行業(yè)發(fā)展慣性的新路，而探究行業(yè)關注點從智慧零售到無人零售的轉變，其實也可以幫助我們平息更多的“無人”沖動。

　　大體上，無人零售簡單分類目前包括無人商店 (包括各種大“盒子”)、無人貨架(辦公室里面的小“盒子”)、無人售貨機(各種APP與影像識別技術在冰箱等機器上的弱耦合變種)三大類。無人商店按照技術應用的不同又可以再分為三種類型。

　　第一種類型以AmazonGo為代表，淘咖啡及take go也可劃入，采用的都是目前大熱的前沿技術，比如機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、卷積神經網絡、生物識別等，沒有采用RFID技術。Amazon Go經營面積約 160多平方米，一次性可容納客流不超過20人，商品以食品、快餐、生鮮為主，提倡的是“拿了就走”的購物體驗。在剛出現(xiàn)時，Amazon Go因其大量使用人工智能(AI)技術被界定為“智慧零售”的代表。

　　當然，至今Amazon Go仍處于內測階段，只對員工開放。Amazon Go 沒有真正投入使用的一大原因，是其所采用的一系列前沿技術的可靠性與穩(wěn)定性目前尚無法保證，如其對錯位商品的識別、商店人流量大時的身份確認等都亟待技術的再發(fā)展。但Amazon Go的高技術門檻引起了電商和零售巨頭們的興趣，并在中國點燃了對無人商店的想象火種。

　　第二種類型主要是以繽果盒子為代表，也包括EATBOX 、7-11和羅森等開出的無人店，這一類型的無人商店主要利用RFID標簽技術，RFID在對貨物的識別與防盜上更具優(yōu)勢，該技術方案由來已久也比較成熟，也是目前中國無人商店的主流。這種類型與傳統(tǒng)零售存在較多相似處，但減少了人的參與度，提升了效率。特別是無人盒子，占地數十平方米、SKU數百個，拆卸移動十分方便。

　　目前，很多對標傳統(tǒng)便利店的無人商店都采取商品貼RFID標簽的形式去取代人工。據業(yè)內人士透露，一個標簽的成本在0.3-0.7元，而對應人工收銀的話，平均成本只有每個0.07元，如果僅從RFID標簽計算，目前的替代價值顯然是倒掛的。

　　第三種類型則以便利蜂、小e微店等為代表，主要是利用二維碼來完成對貨物的識別，優(yōu)勢是成本低，與傳統(tǒng)零售最為接近。在相關硬件上，引進無人收銀臺和出入監(jiān)控門禁等設備，也能減少人的參與度，提升了效率，但技術難度最小。

　　此外，無人(自動)售貨機是最早的、最成熟的無人零售形態(tài)。數據顯示，2016年中國無人售貨機保有量19萬臺、年銷售額75億元，預計2022年銷售額近440億元。目前90%無人售貨機由40-50家專業(yè)運營商運營，剩余10%由食品飲料品牌商運營。

　　數據顯示，無人售貨機商品銷售業(yè)務利微，需要通過廣告增值服務提升盈利能力，估算的行業(yè)凈利率約在3%~9%。通常的無人售貨機，單柜占地約1平方米、SKU 數十個。

　　而無人貨架雖然近期獲得了資本的熱捧，并且與技術門檻很高的無人商店相比，成本低、極易進行快速復制。但本質上，很多人更愿意用“去了殼的無人售賣機”來形容它。無人貨架憑借辦公室等較為“單一場景需求”而存在，優(yōu)勢在于無人值守的自由和貨架占地小帶來的便捷，從消費者角度來看是實現(xiàn)最短距離消費。但優(yōu)勢同樣是痛點，不考慮誠信等社會性問題，較少的SKU，以及如何準確把握用戶需求，做到貨品的精準管理似乎是一個難以破解的問題。其實，無人售賣機在中國出現(xiàn)多年卻不成規(guī)模就是前車之鑒。

　　目前來看，所有的無人商店形態(tài)皆存在缺陷。比如按照德勤的研究，Amazon Go的缺點是技術成本昂貴，客流密集時識別困難;淘咖啡的缺點是不能多人同時支付，識別技術會增加包裝成本;繽果盒子的缺點是缺少數據回流和沉淀，RFID會增加成本。

　　應該說Amazon Go提倡的“拿了就走”的購物體驗才是理想的智能零售(無人零售)，而且，以亞馬遜垂涎線下的野心和在技術領域的積累，Amazon Go前端“黑科技”背后有著亞馬遜存儲、物流、商品管理等全鏈條先進技術的支撐，亞馬遜試水的絕不是簡單的無人零售，而更應該是智能零售。

　　還應該看到，盡管一直沒有真正投入使用，和其他對手從零開發(fā)不同，亞馬遜在智能商店技術方面已經擁有技術優(yōu)勢和經濟上的成本優(yōu)勢。在Amazon Go智能商店出現(xiàn)并影響到我國零售市場后，智能商店概念迅速在中國落地，并很快通過技術“降維”自動適應市場環(huán)境，借助無人概念快速走紅，背后的原因想來是非常復雜的。從有利的一面看，Amazon Go的“黑科技”確實很有些高不可攀，但其中蘊含的對相關技術的集成應用和技術場景化的改善，在“低配”為中國版的無人零售后，特別是以低技術的無人值守簡化無人商店的門檻，在結合新零售概念后得以迅速成長，成為各路資本探索零售轉型創(chuàng)新的主要手段。而從否定的一面看，無人零售目前尚不能說取得了多大的成果，但卻實實在在成為了資本講故事很好的題材。

　　1)學習Amazon Go有多難：

　　AmazonGo離不開手機APP(可以想想盒馬鮮生)，因此并非簡化用戶體驗流程，依然繁瑣;

　　AmazonGo對顧客的追蹤依賴面部識別及手機定位，顧客一旦戴口罩或者做一些面部識別無法完成的動作時，會跟丟消費者(人臉識別仍是驗證中的技術，但純計算機視覺方案被公認為是未來的主流方向);

　　一旦消費者數量超過一定限度(據說不能超過20人)，整套系統(tǒng)的計算量會超出承受能力，系統(tǒng)很可能會崩潰;

　　AmazonGo運營了近場天線、重力感應等多種感知技術來識別商品，成本高昂，一般企業(yè)無力承受，商用化瓶頸明顯。

　　可能是意識到RFID電子標簽方案的不可持續(xù)性，繽果盒子近日已經正式發(fā)布“小范FAN AI”人工智能解決方案。據稱，該方案中，圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標簽，并且融合了人工智能、大數據、機器學習等技術，打通了從供應鏈到商品管理到促銷的完整零售鏈條，讓數據采集更加準確，商品管理有序智能，促銷精準高效。從中也可以看出，繽果盒子的“小范FAN AI”從技術上已在向Amazon Go這種智能零售類型靠攏。不過，由于在計算機視覺和圖像識別等方面存在技術落差，想要迎頭趕上的話，繽果盒子很可能還要進行大量的研發(fā)投入，未來店鋪分攤研發(fā)成本同樣是一個潛在的問題。

　　2)那么，智能的無人零售應該是什么樣的呢?

　　從成本下降來看，新技術應用于傳統(tǒng)店鋪，是利用無人化技術，如物聯(lián)網、人工智能、電子監(jiān)控等，改造傳統(tǒng)門店，提升運營效率及客戶體驗。比如自動結算和信用結算系統(tǒng)和出入監(jiān)控門禁設備等。在無人收銀方面，實體零售也是非常愿意采用新技術的，如通過增加無人收銀臺，以便讓用戶自助結賬來降低人力成本等。

　　從改善經營和精準營銷看，比如Amazon Go用紅外線和光幕構建而成的貨架平面會通過手觸達平面和離開平面的行為來判斷消費者是否帶走了商品;也會通過攝像頭來分析人們在各商品面前停留的時間長短;還會通過分析來設置商品價格，讓消費者停留的時間更長;利用神經網絡、深度學習及機器視覺等技術完成對用戶、商品、需求習慣等的精準識別和分析……這樣的無人零售將成為最好的產品試驗和市場調研場所，同時也是最好的消費數據分析場所。

　　3) 技術—數據—情懷

　　今年10月，馬云發(fā)出了阿里巴巴上市以來的第三封致股東信，他強調，一個偉大公司的終極使命不是賺錢，而是解決社會問題。與前兩年的致股東信不同的是，馬云不再強調阿里巴巴的營收數字，也不再單獨強調阿里云和大數據對阿里巴巴的重要性，取而代之的是“新技術”“新零售”“新金融”。

　　而在去年10月，馬云首次提出了“五個新”概念。過去的這一年，“新零售”對中國零售行業(yè)影響深遠，也促使無數“新物種”涌現(xiàn)，無人商店、無人貨架等更是風起云涌。馬云也說，技術能力將是未來阿里經濟體的核心競爭力，“我們將進一步加大技術的投入和技術的創(chuàng)新，未來的阿里要靠技術獲得利潤，而不是靠市場規(guī)模來贏得利潤。”

　　無獨有偶，BATJ中的其他幾位同樣在講技術、賦能和新零售。

　　馬化騰今年在致合伙伙伴的公開信中，首次提出，騰訊將通過“智慧零售解決方案”，幫助商家跳出“二選一”的困境。以“賦能”為出發(fā)點，騰訊將提供強大的場景、大數據、全流程支持，以及整合全產品線，幫助商家全面實現(xiàn)數據化和智能化，讓消費者、線上線下場景和商品實現(xiàn)智慧連接，實現(xiàn)智慧零售“去中心化”和可持續(xù)性的目標。騰訊要做智慧零售，要從電商賦能者轉化為零售業(yè)的賦能者。

　　李彥宏也不再談商業(yè)，而是談人工智能如何改變人們的生活。今年，李彥宏暢想的是無人駕駛汽車如何防止司機駕駛疲勞、在司機重度疲勞的時候如何引導，未來的城市沒有擁堵，沒有排隊，沒有各種各樣繁雜的流程。甚至在一個百度的視頻中，李彥宏去食堂吃飯，從刷臉支付到無喚醒詞對手機發(fā)出各種操作指令看視頻、看新聞，這是目前科技公司正在嘗試但還沒有實現(xiàn)的未來。

　　與馬云“新零售”對應，劉強東用的是“無界零售”。劉強東說“我們處在一個變革的時代”，說“第四次零售革命的實質是無界零售，終極目標是在’知人、知貨、知場’的基礎上，重構零售的成本、效率、體驗”，京東致力于成為未來零售基礎設施的服務商。“零售的未來不是帝國”，而是“盟國”，每個參與者將自己的那塊或那幾塊“積木”定義清楚，并不斷優(yōu)化，最終不同的積木組合在一起，演化出無界零售的無界場景。零售的游戲規(guī)則不再是“競爭趨同”，而是“競爭求異”。“未來零售生態(tài)會是怎樣的呢?我相信它一定會越來越開放、協(xié)作。”

　　其實，我們甚至可以不去過多關注BATJ們的情懷，但實實在在的是，基于技術、數據，互聯(lián)網巨頭已經為我們搭建起了一張幾乎無所不及的數字化大網。在技術特別是互聯(lián)網技術的人口紅利期基本結束后，技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)已成為必然，而離消費者最近又最容易發(fā)生變化的行業(yè)就是零售行業(yè)。

　　隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能的快速發(fā)展，實體經濟正在全面數字化，線上線下進入快速融合，然而“數據無法流通、場景無法貫通、交易無法同步”已成為零售行業(yè)平臺、品牌商和用戶共同面臨的幾大難題。

　　按照騰訊的定義，所謂智慧零售，本質是去中心化，核心是社群、數字化、體驗，以支付為原點、以“人”為中心、以大數據為驅動，幫助實體零售實現(xiàn)“降本提能”，拓展業(yè)務能力、耦合行業(yè)資源。智慧零售解決方案的目標是實現(xiàn)大數據、多場景、精準營銷在內的一體化綜合服務，進而賦能所有線上線下企業(yè)，給商家更多元、更個性化的創(chuàng)新空間。在此基礎上，大數據運營將順理成章。

　　盡管無人零售這一新業(yè)態(tài)目前還處在探索階段，但RET睿意德的研究顯示，2017年無人商店交易額預計將達到389.4億元。而未來5年，無人商店將會迎來發(fā)展紅利期，至2022年市場交易額將超2萬億元。

　　無人零售為何能成為市場熱點?移動支付的普及，人工智能、圖像識別、移動支付、物聯(lián)網等技術的進步，為無人零售的大范圍鋪開提供了技術條件。

　　這些技術已經或終將把我們傳統(tǒng)零售塑造成這樣的場景：客人從進門到出門，一舉一動都能數字化，并且能被捕捉記錄;客人被識別，也就是一個連貫的行走的ID，這是無人超市為客人提供個性化服務的前提;每件商品也得變成一個ID，還能追蹤到供應鏈段，從進貨到銷售，全鏈路數字化，商家因此可以靈活地調整供應鏈;實現(xiàn)全鏈路閉環(huán)的支付環(huán)節(jié)，做成即拿即走的電子支付……

　　無人商店背后的技術，在提高實體零售的效率和降低成本的同時，將讓零售變得更聰明、更善解人意，讓人們越來越愿意走出家門，到線下來體驗購物。無人商店的長期意義在于消費場景的全面數據化，核心是通過應用技術實現(xiàn)場景數字化，推動零售全產業(yè)鏈的改造提效。

　　正如阿里在無人技術上的期許，就是希望通過“無人”這樣一個場景，推動新零售的技術體系有更高效的突破，而所有這些技術的根本目標，是將實體店的服務人員從簡單重復的低價值勞動中解放出來，從而可以從事高價值的創(chuàng)造性的服務工作;并且通過數據智能技術，實現(xiàn)那些傳統(tǒng)商業(yè)場景中無法實現(xiàn)的體驗優(yōu)化，是對實體店服務人員的服務能力的延伸;而在有人實體店難以觸達的地方部署無人商店、無人售貨機，在有人實體店無法服務的時間點可以通過無人店延長服務時間。

　　事實上，包括騰訊推出的智能零售和馬云的新零售，在無人零售或者智慧門店的層面，目的都是希望打通線上和線下的數據，讓零售營銷可以多維度地貫穿品牌商的整體渠道。這樣，借助技術和大數據分析，零售不再千篇一律，而是能夠更精確地為消費者“量身定制”，無人零售將成為一個技術和數據的新節(jié)點。

　　而比較偏執(zhí)的觀點認為，人工智能的核心不是技術，而是持續(xù)的數據流。沒有數據不斷持續(xù)的更新，就不能稱為人工智能。如果人工智能的技術是把刀，那數據就是磨刀石。零售公司智能零售的未來，無疑需要有源源不斷的數據。爭奪無人零售市場，顯然也不僅僅是為了線下流量，更多的是為了背后巨大的數據。在所有消費行為和商業(yè)行為都會被數字化后，在無人零售這種高頻消費的場景下會產生大量的消費數據，這些消費數據可以幫助企業(yè)更好地分析消費者，并一直延伸到生產制造端。

　　4)不能忽視的零售本質

　　技術千般好，但無人零售歸根到底還是零售業(yè)，僅靠技術的支撐是無法成型的。

　　商務部在今年9月表示，無人值守商店是商貿流通領域從需求側的角度推進供給側結構性改革的有益嘗試。同時，作為一種新生事物，無人值守商店尚處于起步和探索階段，在監(jiān)管機制、技術成熟度等方面還面臨一些挑戰(zhàn)。

　　如果要舉一個“技術不是萬能的”在無人零售的最新例證，那最新的一定非“硅谷新零售”莫屬。據報道，故事是這樣的，近日谷歌兩位前員工推出了一種名為 Bodega 的智能無人售貨機，目前已經在灣區(qū)布置了30多臺。在使用上，用戶在注冊同名應用并關聯(lián)自己的銀行賬戶后，若要取貨，只需直接輸入手機接收到的三位數密碼即可——Bodega 會利用攝像頭捕捉用戶取走的商品，然后直接從用戶賬戶上扣款，十分便捷。同時 Bodega 會運用數據分析推算出投放地最需要哪些商品，然后有針對性地進行補貨。

　　不久前 ，Bodega宣布自己獲得了一筆 250 萬美元的投資，并計劃明年年底前在美國鋪設 1000 臺 Bodega。然而，這么一個小而美的創(chuàng)業(yè)故事在推特上卻被大喝倒彩。

　　報道稱，Bodega在紐約遇到了大量被稱為bodega的雜貨店，很多都是一代代傳下來的夫妻店，這些雜貨店已成為社區(qū)的某種公共場所，并承載著某些共同記憶。有評論認為，Bodega公司的無人售貨柜進入紐約，將擠垮那些世代經營的真正的bodega。

　　而另外一個更專業(yè)的問題是，Bodega 實際上就是無人售貨機，商業(yè)模式的核心取決于能否形成規(guī)模經濟。據Bodega創(chuàng)始人說，每臺Bodega 要時刻內裝 100 件商品，還必須個性化，陳列的都應該是投放地客戶最需要的商品。那么，當實現(xiàn)創(chuàng)始人“投放 10 萬臺售貨機”的愿景時，就要保證每時每刻有 1000萬件商品陳列在柜內，那需要存儲多少備貨?要備妥多少新貨?這些貨品要“隨叫隨到”，所以，倉儲怎么解決?采購怎么解決?補貨和運輸又怎么解決?每一臺都要求個性化，這些方面的成本如何控制?顯然，在零售人眼里，這些都不是小事。

　　因此，目前無人零售本質上和傳統(tǒng)零售一樣，在技術沒有達到完全無人，或者已經有、但尚未可以完全顛覆零售形態(tài)前，類似Bodega那樣，在它的背后，倉房需要人，開卡車需要人，投放商品需要人……

　　可以看到，無人零售不管是真的“無人”還是“少人”，作為新零售的一個分支，其重要特征還在于強調的是零售的本質，仍需遵循零售行業(yè)的規(guī)律，需要考核并優(yōu)化坪效、周轉率等指標。與傳統(tǒng)零售相比較，無人零售應該體現(xiàn)出更好的客戶體驗、更高的坪效、更低的成本、更高效的供應鏈管理。另外，在降低人員成本的同時，無人零售也要能夠有效控制新技術帶來的額外成本，并通過先進技術來提高整體運維效率，并進行持續(xù)創(chuàng)新和提升。

　　拋開技術不說，零售的核心競爭力還在供應鏈以及供應鏈的優(yōu)化上，反映的是誰的效率更高。比如無人商店里的商品如何選擇?哪些商品會成為爆品?如何針對不同區(qū)位的人群安排不同的貨物?商品背后是供應商，如何管理好這些供應商，怎樣和不同的供應鏈建立和諧的關系?這些都是零售的本質。

　　再比如效率。事實上，關乎流通效率的提升，除了供應鏈效率外，還要考慮流量效率，無人零售更應該通過全渠道和硬件的革新，更加高效地覆蓋低人流密度的區(qū)域，提高獲客能力，并降低拓展門檻。此外是組織效率，通過組織變革和更加開放的利益分配機制，既能快速復制形成一定的規(guī)模效應，還要能通過賦能產業(yè)鏈上每一個模塊的合作伙伴，最大化地激發(fā)各環(huán)節(jié)的積極性。

　　再從經營角度看，無人零售是減少了人工成本，但目前看用戶體驗也是降低的，那么整體效率是否提高，關鍵看經營水準。換句話說，無人零售其實也在提高經營難度。無人值守，意味著完全要靠商品與場景來打動消費者，特別是商品供應能力的變革，目前這是一個比較迫切需要解決的大難題。

　　不難發(fā)現(xiàn)，我國的整個零售業(yè)態(tài)的發(fā)展熱點，正在向社區(qū)連鎖便利店、專業(yè)店等小型業(yè)態(tài)轉變，其背后的趨勢是離客戶越來越近，以及以消費者的生活場景為中心的營銷。在這樣的思路下，零售業(yè)在經過極致的單品管理后，已經從以產品為中心的經營方式，向以消費者為中心方向轉變，圍繞每一個顧客、每一個最終消費者，圍繞他的體驗、他的終身價值持續(xù)地互動。對于無人零售而言，如何能夠通過數據搭建與最終顧客的商業(yè)鏈路應該成為新零售語境下的全新探索。

　　因此，當我們糾結于技術、規(guī)則、效率等額外因素時，從消費目的性來講，有人、無人根本無所謂，消費者能買到目標商品即可，現(xiàn)在大家都在關注無人零售，存在對新鮮科技好奇的因素，新鮮感過后，真正是有人還是無人，必然要回到成本和體驗的角度。

　　無人零售確實可以節(jié)省一定用工成本，但用人工并不代表人效低，例如一直被業(yè)界奉為圭臬的日本7-11。公開資料顯示，2016財年，阿里巴巴利用3.6萬多名員工，創(chuàng)造了427億元的利潤;與此同時，7-11日本公司通過8 000多名員工，創(chuàng)造了近百億元的利潤，人均利潤與阿里相當，接近120萬元/人。

　　另據統(tǒng)計分析，在日本只有20%的人是出于購買商品的目的而去7-11，80%的人去7-11不僅是為了購買商品，還會去7-11獲得包括鮮食、金融、干洗、票務等服務，這部分工作沒有人來銜接則很難完成。

　　所以，零售有人還是無人，終歸是成本與體驗的問題，而人，其實是最難服務的動物，沒有大量的物聯(lián)人工智能的積累，是產生不了“人聯(lián)”級別的“終結者”的。在這一點上，傳統(tǒng)零售要有接受新技術挑戰(zhàn)的決心，更需要有堅持行業(yè)本質的定力。