根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)(包括消費(fèi)級(jí)和工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng))的全球支出在2016年達(dá)到了7370億美元，將以每年15.6%的速度增長到2020年。Gartner預(yù)計(jì)到2020年將聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)210億以上，但Beecham Research等一些消息來源指出，鑒于現(xiàn)實(shí)世界的容量限制，包括資源投入不足，極高增長率是不切實(shí)際的。

　　雖然一些公司對(duì)技術(shù)流行和供應(yīng)商對(duì)顛覆性技術(shù)的炒作表示警惕，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍然是一個(gè)真正的趨勢(shì)，將在未來幾十年內(nèi)影響許多行業(yè)。工業(yè)供應(yīng)商已經(jīng)開始為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)期浪潮做好準(zhǔn)備，并關(guān)注著垂直市場的巨大機(jī)會(huì)。然而，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是選擇在其運(yùn)營中實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以及隨之帶來的很大的不確定性。

　　為什么選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)存在了十多年，但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念與IT和軟件革命之前的IT是不同。如果說IT連接人，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步發(fā)展，為廣泛分布的傳感器和機(jī)器網(wǎng)絡(luò)提供IP連接，從而提高生產(chǎn)率并為企業(yè)帶來新的洞見。普華永道認(rèn)為有以下幾個(gè)推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的因素，廉價(jià)的新傳感器、更快的處理器、更便宜的存儲(chǔ)、可集成的開放平臺(tái)、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能更強(qiáng)大以及數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　許多公司不僅將減少成本，同時(shí)還講加快生產(chǎn)和交付的速度，也將其作為增長平臺(tái)和有效競爭的途徑。McCutcheon說：“物聯(lián)網(wǎng)主要推動(dòng)來自CEO和董事會(huì)”，它已經(jīng)成為會(huì)議室中關(guān)于顛覆和競爭的話題，許多討論都是圍繞這一話題。“我們的競爭對(duì)手會(huì)從技術(shù)的角度來做什么?客戶從技術(shù)角度做什么?我們?cè)谶@個(gè)過程中可能會(huì)有哪些顛覆性，我們有什么機(jī)會(huì)利用和影響市場呢?”

　　對(duì)于IT經(jīng)理來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的浪潮正在顛覆他們的傳統(tǒng)角色。在實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公司中，IT不能局限于服務(wù)器機(jī)房或桌面支持。相反，IT越來越被視為關(guān)鍵的合作伙伴，因?yàn)樵O(shè)備和傳感器在車間和現(xiàn)場進(jìn)行活動(dòng)。的確，采用IIoT代表了對(duì)系統(tǒng)、流程和知識(shí)中心的重新分配。IT經(jīng)理和員工以及制造，運(yùn)營，分銷和供應(yīng)鏈管理方面的同行必須擺脫困境，實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并獲得收益。這對(duì)某些人來說是不舒服的，特別是要在傳統(tǒng)的孤島之外放棄權(quán)力和分享數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施一般包括四個(gè)實(shí)施階段：

　　1、智能的感知控制階段，即利用基于末端的智能感知技術(shù)(傳感器、REID、無線傳感網(wǎng)絡(luò)等)隨時(shí)、 隨地進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和設(shè)備控制的智能化;

　　2、全面的互聯(lián)互通階段，通過多種通信網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通手段(工業(yè)網(wǎng)關(guān)、短距離無線通信、低功耗廣域網(wǎng)和OPC UA等)整合信息化共性技術(shù)和行業(yè)特征，將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、安全、高效地傳遞出去;

　　3、深度的數(shù)據(jù)應(yīng)用階段， 即利用云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、 分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度開發(fā)應(yīng)用，從數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息，挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)系，快速而準(zhǔn)確地找出有價(jià)值的信息，有效提高系統(tǒng)的決策支持能力;

　　4、創(chuàng)新的服務(wù)模式階段，主要利用信息管理、智能終端和平臺(tái)集成等技術(shù)，提供定制服務(wù)、增值服務(wù)、運(yùn)維服務(wù)、升級(jí)服務(wù)、培訓(xùn)服務(wù)、咨詢服務(wù)和實(shí)施服務(wù)等方面，廣泛應(yīng)用于智能工廠、智能交通、工藝流程再造、環(huán)境監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程維護(hù)、設(shè)備租賃等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范領(lǐng)域，全方位構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的服務(wù)模式生態(tài)圈，提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值，優(yōu)化服務(wù)資源。

　　總結(jié)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背后的邏輯是日趨成熟的傳感器技術(shù)、信息技術(shù)，這使得工業(yè)應(yīng)用能夠向智能化轉(zhuǎn)變。而感知控制和互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)之后，數(shù)據(jù)將進(jìn)一步被挖掘，工業(yè)制造領(lǐng)域的覆蓋面將進(jìn)一步拓展，塑造功能和形式更多樣的，提供個(gè)性化服務(wù)的生態(tài)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。