今年以來，醫(yī)療AI的投融資非常熱，就像前兩年的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療熱一樣，很多創(chuàng)業(yè)者及資本涌入其中，也有很多聲音與質(zhì)疑。比如醫(yī)療AI到底是不是一陣風(fēng)?AI+還是+AI?技術(shù)重要還是場(chǎng)景重要?2B還是2C?

　　自2016年初起，道彤投資就開始了醫(yī)療AI布局，先后投資了蘭丁醫(yī)學(xué)及“腦醫(yī)生”等公司，其中蘭丁醫(yī)學(xué)主要從事宮頸癌的病理篩查，“腦醫(yī)生”主要從事腦部影像的輔助診斷。道彤投資還在持續(xù)布局醫(yī)療AI，近期也將完成一個(gè)新項(xiàng)目的投資。在這個(gè)過程中，道彤投資也思考了關(guān)于醫(yī)療AI的種種問題：

　　1、醫(yī)療AI是不是一個(gè)長(zhǎng)期賽道?

　　醫(yī)療AI現(xiàn)在這么熱，有它的道理。我們看到，無論是語音識(shí)別、人臉識(shí)別，還是自動(dòng)駕駛，AI的發(fā)展都會(huì)有一個(gè)由淺入深、從基礎(chǔ)到應(yīng)用的過程，一步步從簡(jiǎn)單勞動(dòng)深入到復(fù)雜勞動(dòng)。技術(shù)與環(huán)境已日趨成熟，AI人才的瓶頸在兩三年后也會(huì)逐步得到緩解。

　　醫(yī)療AI當(dāng)下從影像病理切入，也有它的道理，因?yàn)檫@個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單和成熟，不像沃森機(jī)器人，那個(gè)要做的事難度太大，所以也有很多質(zhì)疑。道彤投資在布局時(shí)，也是先布局了蘭丁醫(yī)學(xué)后布局了“腦醫(yī)生”項(xiàng)目，因?yàn)?ldquo;腦醫(yī)生”從事的是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的輔助診斷，這個(gè)技術(shù)難度更大，進(jìn)入壁壘更高。蘭丁醫(yī)學(xué)做得相對(duì)較早，正逐步成功商業(yè)化，目前領(lǐng)跑病理AI企業(yè)。

　　市場(chǎng)上也有一種擔(dān)心，醫(yī)療AI會(huì)不會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療那樣，一陣風(fēng)就過去?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療之所以一陣風(fēng)，一是絕大多數(shù)場(chǎng)景不靠譜，沒有從根本上解決醫(yī)療資源供給問題，中國(guó)的醫(yī)療市場(chǎng)總體是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足;二是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同于其他互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，受到比較嚴(yán)格的政策管制，注定有一個(gè)政策博弈到逐步接受的過程，不會(huì)一蹴而就。

　　不同于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，醫(yī)療AI解決的是醫(yī)療資源供給瓶頸的問題，值得長(zhǎng)期布局。單就醫(yī)療AI在影像、病理等方向上的應(yīng)用來說，肯定會(huì)不斷向前，不斷迭代，能夠從事診斷的廣度及精度都會(huì)提升。在新藥研發(fā)、營(yíng)養(yǎng)膳食、基因檢測(cè)、疾病診斷與治療方面，也會(huì)有更多應(yīng)用。

　　另一個(gè)問題是估值。醫(yī)療AI估值怎么談?業(yè)界傳說早期基本看創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)背景，我想這個(gè)階段已經(jīng)過去，譬如說影像AI領(lǐng)域還沒啟動(dòng)的公司，很大概率擠不上這個(gè)賽道了。那么第二輪、第三輪怎么估?我們會(huì)看其商業(yè)化的合作陣地，形成的樣本數(shù)量，以及形成了多少產(chǎn)品化的東西。但再往后，又會(huì)是不一樣的邏輯，那時(shí)可能會(huì)更關(guān)注產(chǎn)品形成的收入與行業(yè)口碑。

　　2、“AI+”還是“+AI”?

　　也有投資圈的同行不看好醫(yī)療AI，認(rèn)為AI只是個(gè)算法，一個(gè)技術(shù)，沒有獨(dú)立的運(yùn)營(yíng)門檻。你可以把它理解成一個(gè)功能模塊或插件，加載在應(yīng)用上，比如加載在GPS這三大巨頭的影像設(shè)備上，或者PACS廠商的系統(tǒng)上。當(dāng)然，這些廠商們也可以自己獨(dú)立開發(fā)。

　　這樣的質(zhì)疑，讓我想起了三四年前另一個(gè)熱門的爭(zhēng)論——“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“+互聯(lián)網(wǎng)”，后來我們看到，凡是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“+互聯(lián)網(wǎng)”的鮮有大成功，幾乎都被“互聯(lián)網(wǎng)+”殺得片甲不留。

　　我們還可以再往前看一些，當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出來時(shí)，也有人爭(zhēng)論是互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化還是會(huì)自成體系，今天我們都看到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)自成生態(tài)。想明白這個(gè)問題后，再回答到底是“AI+”還是“+AI”時(shí)?我想答案已經(jīng)很明了。

　　一個(gè)傳統(tǒng)廠商，比如PACS廠商，進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，盡管會(huì)有局部?jī)?yōu)勢(shì)，但也要從頭去搭一個(gè)算法團(tuán)隊(duì)，并且他們做的事往往是給以前的產(chǎn)品增加一個(gè)功能，并不是公司的主戰(zhàn)略，更不太可能成為顛覆舊生態(tài)的新生態(tài)。我們看到大公司的內(nèi)部創(chuàng)新總是很容易受到制約，真正成功的極少。

　　所以醫(yī)療AI大的生態(tài)，一定不是大公司里長(zhǎng)出來的，而是從創(chuàng)業(yè)公司里打出來的。數(shù)百家公司里殺出幾十家，幾十家又不斷整合，醫(yī)院陣地與地域的整合，胸腹部、腦部、消化道等不同影像診斷技術(shù)的整合，甚至是影像、病理檢驗(yàn)、病歷、單病種智能診斷的整合，最終成為三五家大公司，醫(yī)療智能化診斷系統(tǒng)集成商。那時(shí)，他們可以賣產(chǎn)品、賣服務(wù)，做遠(yuǎn)程診斷，想象一下這個(gè)市場(chǎng)是多么巨大!等到那時(shí)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆或是影響可能又是另一種形式。

　　以并不遙遠(yuǎn)的語音技術(shù)為例，語音技術(shù)并不是手機(jī)廠商做出來后裝進(jìn)手機(jī)里的，而是專門的語音識(shí)別公司做的。人臉識(shí)別技術(shù)亦是同樣，也并不是傳統(tǒng)安防公司做出來的。

　　3、技術(shù)重要還是場(chǎng)景重要?

　　前一段時(shí)間，我還看到有投資人說，醫(yī)療AI的技術(shù)不重要，場(chǎng)景才最重要。真的嗎?這話也對(duì)，也不對(duì)。我們也經(jīng)歷過這樣的誤區(qū)，一度認(rèn)為只有場(chǎng)景最重要。

　　以Echo音響為例，它成功的一個(gè)重要因素是抓到了一個(gè)特定的美國(guó)式場(chǎng)景，跟美國(guó)人生活的融入度很高。很多AI公司的成功都在于找到了一個(gè)很好的場(chǎng)景，包括網(wǎng)絡(luò)鑒黃。失敗則是場(chǎng)景抓錯(cuò)了，沒有抓到用戶真正的需求。

　　醫(yī)療AI亦要抓對(duì)場(chǎng)景，這是眼下最重要的事。因?yàn)楫?dāng)下技術(shù)的重要性還沒法得以顯現(xiàn)，就像大學(xué)生和小學(xué)生同時(shí)比賽做四則混合運(yùn)算，看不出區(qū)別?；蛘哒f互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，大家都能做個(gè)網(wǎng)站，但不是每個(gè)網(wǎng)站都能應(yīng)付雙十一的并發(fā)。

　　這樣來說，短期看場(chǎng)景很重要，沒有場(chǎng)景落地能力，都活不到發(fā)揮技術(shù)的那天。但長(zhǎng)期來看，技術(shù)能力也很重要。就像你還用筆在計(jì)算時(shí)，別人已用計(jì)算機(jī)。我們已經(jīng)看到一些公司，只用一個(gè)月就把其他創(chuàng)業(yè)公司半年做的事做完了。越往后去，這種技術(shù)能力差異越重要。長(zhǎng)期來看，能夠沖出來的公司一定是技術(shù)上有持續(xù)續(xù)航能力的公司。

　　另一個(gè)常見的誤解是數(shù)據(jù)，很多企業(yè)認(rèn)為能夠占有數(shù)據(jù)就可以了，但占有數(shù)據(jù)與可持續(xù)占有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是有區(qū)別的。初期時(shí)，你跟醫(yī)院、廠商的科研合作，都不是排他的，而未來商業(yè)合作，都是排他的。目前跑得快的公司，已開始在各醫(yī)院跑馬圈地部署服務(wù)器了。

　　4、是2B還是2C?

　　短期來看，肯定是2B，長(zhǎng)期來看，2C也有很大機(jī)會(huì)。就像電腦，最初是賣給公司，后來則是進(jìn)入到家庭，醫(yī)療AI也會(huì)經(jīng)歷由醫(yī)院到家庭的過程。

　　今天的病人，還很難獲取病歷資料，但影像資料已經(jīng)很容易獲取，只是病人拿到片子后不知道給誰看。未來病人拿到片子，如果攝片的機(jī)構(gòu)不能提供令其滿意的診斷服務(wù)，就可以自己選擇用哪家醫(yī)療AI商的服務(wù)。作為AI技術(shù)服務(wù)公司，不需要完全自建影像中心以形成閉環(huán)，就像電商公司無需都自建物流。同樣，這些第三方影像提供商，也不需要自己再去組建這樣一只醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。所以，我們拉長(zhǎng)時(shí)間軸，從未來十年二十年往回看，就會(huì)明白到底是2B還是2C。

　　回到當(dāng)下，2B時(shí)代，怎樣讓自己的產(chǎn)品進(jìn)入到醫(yī)院?我們要看看這里的利益相關(guān)方，醫(yī)生是使用者，他們肯定不希望被機(jī)器替代，但是普通的影像醫(yī)生也不是購買行為的決策者。決策者是院長(zhǎng)、科室主任，想想他們有什么動(dòng)力引入醫(yī)療AI，是降低成本，還是降低誤診率?

　　從這個(gè)角度想，2B產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力在哪里?技術(shù)固然重要，但不是最重要。95%的準(zhǔn)確率與90%的準(zhǔn)確率，這個(gè)差異并不是醫(yī)院最為關(guān)心的，也很難去驗(yàn)證。醫(yī)院更在乎的會(huì)是相關(guān)方的利益和安全性。

　　所以初期，最重要的是有渠道說服決策者讓你的產(chǎn)品先進(jìn)去，渠道優(yōu)勢(shì)也是我們?cè)谕顿Y時(shí)所看重的。我們也希望道彤在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的資源優(yōu)勢(shì)能夠幫到我們投資的醫(yī)療AI企業(yè)訊速地進(jìn)入陣地、占領(lǐng)陣地。

　　5、醫(yī)療AI會(huì)替代醫(yī)生嗎?

　　盡管醫(yī)療AI的目標(biāo)是替代部分醫(yī)生的工作，但就現(xiàn)狀來看，影像等資料不能作為獨(dú)立診斷的依據(jù)，對(duì)于醫(yī)生它只是個(gè)參考，并且還需要醫(yī)生的幫助來提升它的性能，就像用戶為導(dǎo)航糾偏一樣。但未來，隨著醫(yī)療AI技術(shù)的發(fā)展，其能夠結(jié)合的內(nèi)容也將越來越多，替代的能力越來越強(qiáng)。

　　一個(gè)孩子學(xué)步時(shí)搖搖晃晃步履蹣跚，我們能說他長(zhǎng)大了連路走不穩(wěn)嗎?可以肯定的說，不管是否愿意，醫(yī)技人員及影像醫(yī)生的部分工作未來都會(huì)被替代，技術(shù)洪流是不可阻擋的。一兩年內(nèi)，可能還有一些小波折，但五年十年，一定會(huì)。

　　至于收費(fèi)問題，比較復(fù)雜，不僅涉及到醫(yī)院的態(tài)度，還涉及到衛(wèi)計(jì)委、醫(yī)保、發(fā)改委等政府部門的意見，初期的商業(yè)化產(chǎn)品也有一個(gè)不斷完善的過程。從目前各級(jí)政府大力推進(jìn)人工智能的積極態(tài)度來看，我們有理由樂觀預(yù)期，在不久的將來，逐步會(huì)有一些更明朗的解決方案。