大數(shù)據(jù)并非是一個(gè)陌生的話題，其一直備受業(yè)界關(guān)注和熱議。而與之相反，規(guī)劃云平臺(tái)則是一個(gè)相對(duì)較新的事物。將大數(shù)據(jù)和規(guī)劃云平臺(tái)結(jié)合在一起，對(duì)于中國(guó)城市規(guī)劃研究院來(lái)說(shuō)，還是一種較新興的“技術(shù)”，也有很重要的研究?jī)r(jià)值。

      一、數(shù)據(jù)、算法為洞悉城市空間提供好方法

　　(一)何為大數(shù)據(jù)

　　1、大數(shù)據(jù)的定義主要集中為三點(diǎn)，即海量性、時(shí)間連續(xù)性、內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

　　(1)海量性

　　傳統(tǒng)認(rèn)為，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)以及一些交通設(shè)施得到的海量數(shù)據(jù)即是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。

　　(2)時(shí)間連續(xù)性

　　中國(guó)氣候變化與王朝更替的關(guān)系

　　上圖為竺可楨的中國(guó)歷史氣候變化圖，其實(shí)質(zhì)是一個(gè)時(shí)間連續(xù)性的、多維度的數(shù)據(jù)整合，其呈現(xiàn)方式也體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的思想。

　　(3)內(nèi)在關(guān)聯(lián)性

　　臺(tái)風(fēng)歷史路線軌跡與新臺(tái)風(fēng)路線預(yù)測(cè)模擬

　　上圖為臺(tái)風(fēng)的歷史軌跡所形成的時(shí)空分布圖，在此基礎(chǔ)上，我們可以內(nèi)在關(guān)聯(lián)很多其它因素，可以依此來(lái)預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)的軌跡。

　　2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

　　大數(shù)據(jù)的核心特點(diǎn)主要集中表現(xiàn)為“爆發(fā)式增長(zhǎng)”。在過(guò)去的五年間，大數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)擴(kuò)大了將近十倍，多為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)起步。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，預(yù)計(jì)2020年以后，激光雷達(dá)等大數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2020-2030年大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)將是2020年數(shù)據(jù)量的200-500倍。

　　3、對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知

　　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時(shí)間已久，其來(lái)源主要有宇宙觀測(cè)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、氣象預(yù)報(bào)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及文本數(shù)據(jù)。它在本質(zhì)上離不開客觀的物理世界，需要始終圍繞著“物理規(guī)律(模型)”和“數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型(解釋)”兩大準(zhǔn)則展開。

　　上圖為實(shí)驗(yàn)室神經(jīng)細(xì)胞放電的原始數(shù)據(jù)，第一眼看上去，它給人一種雜亂無(wú)章的感覺，毫無(wú)規(guī)律可言。但通過(guò)時(shí)間求導(dǎo)的函數(shù)去推導(dǎo)計(jì)算，可以得出一個(gè)簡(jiǎn)單的模型原理，即是一個(gè)隨著時(shí)間形成S曲線的過(guò)程。其原理就如同當(dāng)今的城鎮(zhèn)化過(guò)程，大批量人進(jìn)城的行為和原因多種多樣，無(wú)規(guī)律，也是不可預(yù)測(cè)的，但城鎮(zhèn)化的規(guī)律曲線卻是一條S曲線，它們的內(nèi)在機(jī)理是完全一致的。

　　4、大數(shù)據(jù)獲取方法

　　信息時(shí)代，人們獲取信息的途徑更加多元化。開放性數(shù)據(jù)信息、行業(yè)數(shù)據(jù)都是業(yè)內(nèi)可以輕松獲取的。此外，通過(guò)智能手機(jī)APP都可以輕易獲取人們吃、住、行、娛、購(gòu)等數(shù)據(jù)信息，將人的屬性、經(jīng)濟(jì)的屬性關(guān)聯(lián)在城市空間屬性上，我們將得到一種多維的時(shí)空屬性價(jià)值。

　　(二)大數(shù)據(jù)的價(jià)值何在

　　大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)為三點(diǎn)，時(shí)空信息價(jià)值、趨勢(shì)預(yù)測(cè)價(jià)值和行業(yè)影響價(jià)值。

　　1、時(shí)空信息

　　時(shí)空信息即包含精確的位置及附屬信息，線性流動(dòng)(軌跡)信息和多維度信息。

　　2、趨勢(shì)預(yù)測(cè)

　　趨勢(shì)預(yù)測(cè)即大規(guī)模樣本能夠更好地用統(tǒng)計(jì)學(xué)概率來(lái)解釋，并且找到變化規(guī)律。比如谷歌利用輿情進(jìn)行關(guān)于流感的預(yù)測(cè)(即 flu trends )。

　　3、行業(yè)影響

　　大數(shù)據(jù)被各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，這些領(lǐng)域主要有金融業(yè)、企業(yè)管理、批發(fā)零售(電子商務(wù))、房地產(chǎn)領(lǐng)域、政府管理等領(lǐng)域。城市本身就是大數(shù)據(jù)的重要載體(既是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源泉，又是數(shù)據(jù)積累的載體)，因此挖掘時(shí)空數(shù)據(jù)本身就是認(rèn)知城市的過(guò)程。

　　(三)獲得大數(shù)據(jù)空間價(jià)值的方法：算法挖掘

　　除了上圖所顯示的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法，還有一種的新的大數(shù)據(jù)挖掘方法，即人工智能算法。其運(yùn)作方式主要呈現(xiàn)計(jì)算——連接、評(píng)估——迭代糾錯(cuò)——決策調(diào)整——再計(jì)算，它主要運(yùn)用在圖形識(shí)別、語(yǔ)音分析、文本抽象和預(yù)測(cè)預(yù)警等方面。目前，人工智能算法主要應(yīng)用在監(jiān)督分類(深度學(xué)習(xí)人工智能最重要的方面)和非監(jiān)督分類(聚集不同的主成分分類)上。

　　(四)大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用

　　1、大數(shù)據(jù)與城市空間的兩個(gè)角度

　　大數(shù)據(jù)與城市空間的關(guān)系應(yīng)該從兩個(gè)角度去解讀，即從數(shù)據(jù)挖掘洞悉建成環(huán)境問(wèn)題、從數(shù)據(jù)特征去預(yù)測(cè)人群的時(shí)空變化。

　　2、大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值

　　大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用主要有三個(gè)價(jià)值，即多層次的時(shí)空信息、關(guān)聯(lián)性關(guān)系、全樣本聚類。

　　(1)多層次的時(shí)空信息

　　A 區(qū)域尺度

　　區(qū)域尺度主要包括通過(guò)對(duì)體系的認(rèn)識(shí)、流動(dòng)性的認(rèn)識(shí)、分異的認(rèn)識(shí)和對(duì)模式的認(rèn)識(shí)來(lái)識(shí)別大數(shù)據(jù)所能產(chǎn)生的表征和問(wèn)題。

　　左圖為騰訊大數(shù)據(jù)提取出的人口流動(dòng)具體態(tài)勢(shì)，右圖是通過(guò)人口普查而得到的差異化分析數(shù)據(jù)。依兩圖可明顯得知，大數(shù)據(jù)可以在空間尺度上做一個(gè)精細(xì)化的分異，從而更好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中不準(zhǔn)確的缺憾。

　　B 城市尺度

　　城市尺度主要從城市中心特征、通勤格局、分區(qū)要素和機(jī)制方面提出了大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)的途徑。目前較為普遍的是通過(guò)手機(jī)數(shù)據(jù)、地鐵數(shù)據(jù)等來(lái)模擬居民通勤結(jié)構(gòu)、城市的空間中心體系和城市的功能分區(qū)，這些都與傳統(tǒng)規(guī)劃對(duì)城市尺度的認(rèn)識(shí)有著密切的關(guān)系。此外，它也可以關(guān)聯(lián)其它數(shù)據(jù)，將我們的環(huán)境數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)融合為一體，從而更加動(dòng)態(tài)地檢測(cè)到由人的活動(dòng)所帶來(lái)的多元的變化和影響。

　　C 街區(qū)、社區(qū)尺度

　　街區(qū)、社區(qū)尺度主要通過(guò)活力、特色、宜居和文化導(dǎo)向重新構(gòu)建城市更精細(xì)化的時(shí)空模型。比如，通過(guò)豆瓣網(wǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)識(shí)別了一個(gè)城市的文化空間，通過(guò)住房的分布看出了城市擴(kuò)張的模型，通過(guò)步行街的宜居尺度可以了解一個(gè)城市本來(lái)形成的積累。

　　(2)關(guān)聯(lián)關(guān)系(相關(guān)性、組群性、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu))

　　一個(gè)城市在地理空間上不可能單獨(dú)存在，因?yàn)橛腥撕托畔⒌慕换チ鲃?dòng)，因此我們的城市之間永遠(yuǎn)是相互關(guān)聯(lián)的。比如，北京和周邊的城市有關(guān)聯(lián)性，整個(gè)中國(guó)的城市連接成了一片網(wǎng)。而大數(shù)據(jù)識(shí)別出來(lái)的是一種關(guān)聯(lián)關(guān)系，它是城市朋友圈概念的集合。

　　依此，我們不能單獨(dú)去理解一個(gè)僅有功能類型的空間，而應(yīng)去理解這些功能之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則揭示了空間需求、供給的多樣性。其中有一個(gè)重要的理論，即購(gòu)物籃理論。通過(guò)美國(guó)人工智能挖掘出來(lái)的一種現(xiàn)象，歸納形成了“購(gòu)物籃理論”。該理論表明美國(guó)人有一個(gè)習(xí)慣，即每到周末到會(huì)去買啤酒。而通過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)挖掘可分析出，啤酒銷量在增加的同時(shí)，尿不濕的銷量也在增加。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間接表明了，啤酒和尿不濕銷量在周末的增加與周末多球賽有著密切的關(guān)聯(lián)。

　　一種十分普遍的現(xiàn)象，一個(gè)極為簡(jiǎn)單的認(rèn)知，通過(guò)大數(shù)據(jù)將事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系深層次地挖掘出來(lái)。

　　在城市布局上，沃爾瑪超市有綜合性的功能，而其周邊的功能布局就會(huì)圍繞著它的功能及人的需求形成一種聚集態(tài)勢(shì)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們傳統(tǒng)上經(jīng)濟(jì)、地理所存在的聚集效益、產(chǎn)業(yè)集群關(guān)系即是基本的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)系。

　　(3)全樣本聚類

　　全樣本聚類即將分散的時(shí)空信息通過(guò)時(shí)間軸與空間位置進(jìn)行重新歸類，形成差異化的空間單元。

　　3、大數(shù)據(jù)融入城市規(guī)劃研究的范式

　　將大數(shù)據(jù)技術(shù)成功地應(yīng)用在城市規(guī)劃領(lǐng)域的范式主要存在兩種：一是計(jì)算理性，即通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘就能認(rèn)識(shí)時(shí)空本身的規(guī)律；二是規(guī)劃的理性，傳統(tǒng)規(guī)劃師更偏向于堅(jiān)持規(guī)劃的理性，他們認(rèn)為城市空間的結(jié)構(gòu)需要一種規(guī)劃的理性。而兩種范式并不矛盾，其關(guān)系可以用以下結(jié)構(gòu)表示。

　　大數(shù)據(jù)和城市規(guī)劃的高度融合，即將計(jì)算模型和規(guī)劃模型結(jié)合在一起，這將為規(guī)劃界帶來(lái)極大的技術(shù)支撐。而規(guī)劃界一直憧憬著創(chuàng)造城市的詩(shī)情畫意，這個(gè)詩(shī)情畫意不僅需要規(guī)劃師來(lái)完成，更需要計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大師一起完成。

　　(1)空間經(jīng)濟(jì)模型

　　空間經(jīng)濟(jì)模型即是各類要素的時(shí)空位置信息反映的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律，其中包括歷史和斷面數(shù)據(jù)。

　　(2)行為地理理論

　　行為地理理論即為人群活動(dòng)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和景觀空間影響呈現(xiàn)規(guī)律性，在區(qū)域、城市、功能區(qū)和社區(qū)尺度表現(xiàn)出的不同差異性。

　　(3)雙曲網(wǎng)絡(luò)模型

　　雙曲網(wǎng)絡(luò)模型即由于大量社群活動(dòng)形成的社交空間，且由于人們獲得的外界信息是有限的，因此城市空間聯(lián)系往往不是線性的，而是具有節(jié)點(diǎn)+層次的關(guān)系投影到了城市平面，比如道路網(wǎng)上。通過(guò)大數(shù)據(jù)+人工智能的認(rèn)識(shí)可以發(fā)現(xiàn)雙曲網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

　　這些理論模型給人帶來(lái)了一些思考，人工智能可以“琴棋書畫”、看病和預(yù)測(cè)中期天氣預(yù)報(bào)，那我們提出的規(guī)劃方案能否解決規(guī)劃問(wèn)題。我們的規(guī)劃決策需要計(jì)算機(jī)大師和規(guī)劃大師，兩者的結(jié)合可表明，大數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)普世價(jià)值的規(guī)則的基礎(chǔ)，只有通過(guò)規(guī)劃的準(zhǔn)則構(gòu)建更為精準(zhǔn)的模型，以此來(lái)展現(xiàn)合理的規(guī)劃圖景。

　　(五)時(shí)空大數(shù)據(jù)的不足

　　1、數(shù)據(jù)源的不穩(wěn)定性，即信息發(fā)生源的多變，如手機(jī)不斷地由2G轉(zhuǎn)換為3G，甚至是4G、5G，這些都帶來(lái)信息樣本的變動(dòng)。信息采集口徑的多變、地域的差異性，如智能終端不斷增加。

　　2、缺少中長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的冗余帶來(lái)的準(zhǔn)確性還需要檢驗(yàn)，而時(shí)間斷面的積累還比較欠缺。

　　3、數(shù)據(jù)算法有待實(shí)證。目前，各類人工智能算法的結(jié)論有待于驗(yàn)證。我們需要在數(shù)據(jù)與結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確校驗(yàn)之后，才能被應(yīng)用在我們城市的規(guī)劃領(lǐng)域方面。

　　(六)大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧城市規(guī)劃

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市的規(guī)劃思想即通過(guò)一種大數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制，將信息的采集、人工智能、云平臺(tái)、公共表達(dá)與參與權(quán)、政府協(xié)作機(jī)制串聯(lián)在一起。同時(shí)將不同地、面向于用戶應(yīng)用的方向嫁接在大數(shù)據(jù)協(xié)作機(jī)制，形成了智慧城市的規(guī)劃方向。

　　智慧城市規(guī)劃理論與現(xiàn)代城市規(guī)劃理論的差別主要體現(xiàn)在從傳統(tǒng)分層、靜態(tài)的物質(zhì)規(guī)劃走向了一種拓?fù)?、?dòng)態(tài)的時(shí)空規(guī)劃。而智慧城市規(guī)劃即為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與多規(guī)協(xié)同管理平臺(tái)結(jié)合形成的規(guī)劃原理。其重點(diǎn)不在于構(gòu)建城市空間，而是優(yōu)化組織城市空間。

　　智慧城市規(guī)劃編制手段也從傳統(tǒng)的面向藍(lán)圖的要素匯總轉(zhuǎn)而成為了面向不同應(yīng)用服務(wù)的平臺(tái)建設(shè)，即傳統(tǒng)上所說(shuō)的多維要素的融合，它僅僅是智慧城市的一個(gè)平面。我們需要更多與人和應(yīng)用服務(wù)相協(xié)同的層次來(lái)縱向貫穿，這是未來(lái)規(guī)劃的領(lǐng)域和方向。

　　二、中規(guī)院規(guī)劃云平臺(tái)建設(shè)框架

　　目前，中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院的規(guī)劃云平臺(tái)主要有三個(gè)，即初步建立起國(guó)家層面空間規(guī)劃的監(jiān)測(cè)平臺(tái)；面向中規(guī)院業(yè)務(wù)所開拓技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)；建構(gòu)服務(wù)于地方規(guī)劃管理的評(píng)估公開平臺(tái)。

　　規(guī)劃協(xié)同與共享平臺(tái)即是將多元的數(shù)據(jù)整合在一起，通過(guò)中規(guī)院的規(guī)范準(zhǔn)則，嚴(yán)格堅(jiān)持“公開化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”和“定制化”，從而形成了新的規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用。

　　(一)建立一套面向各規(guī)劃業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集成與平臺(tái)工具，即將各種數(shù)據(jù)的加工、應(yīng)用和我們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立一種更為緊密的關(guān)系。

　　(二)提供一套數(shù)據(jù)共享與自動(dòng)采集工具，即通過(guò)線上調(diào)研形成一套自動(dòng)采集信息的平臺(tái)，以此更為便捷地獲取我們需要的資源。

　　(三)建立中規(guī)院服務(wù)于“國(guó)家特色智庫(kù)”建設(shè)的規(guī)劃知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。我們可以隨時(shí)調(diào)用這樣的倉(cāng)庫(kù)，以此服務(wù)于我們規(guī)劃的決策。

　　三、規(guī)劃云平臺(tái)的重點(diǎn)應(yīng)用方向，即提供綜合性評(píng)估與自動(dòng)化解決方案

　　(一)宏觀區(qū)域尺度：面向空間規(guī)劃體系的重建

　　通過(guò)建立時(shí)空數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，探索空間功能的本質(zhì)，從而搭建與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的監(jiān)控平臺(tái)。對(duì)于宏觀層面上的經(jīng)濟(jì)、人、交通和物流，甚至科技創(chuàng)新要素，它是一種綜合性地監(jiān)控平臺(tái)體系。我們可以通過(guò)系統(tǒng)開發(fā)挖掘全國(guó)層面上的動(dòng)態(tài)跟蹤城市功能變化、城市關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種自動(dòng)化的工具。比如下圖，我們以八個(gè)城市為樣本，每個(gè)月定期跟蹤城市功能的變化。它可以實(shí)現(xiàn)城市功能規(guī)模的量級(jí)和差異性的統(tǒng)籌。

　　通過(guò)數(shù)據(jù)采集，可以清晰地看出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了一定的變化規(guī)律。而這些自動(dòng)化的識(shí)別，我們也能明晰城市之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。上圖城市關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所形成的菱形是隨時(shí)變化的。通過(guò)定期跟蹤全國(guó)不同時(shí)空的流動(dòng)信息，可以明晰全國(guó)城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)的新格局。

　　近年來(lái)，中規(guī)院整合了各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了“城市病”、城鄉(xiāng)問(wèn)題的診斷與動(dòng)態(tài)評(píng)估。通過(guò)將人口、經(jīng)濟(jì)、土地和環(huán)境的時(shí)空數(shù)據(jù)整合，推進(jìn)了多規(guī)協(xié)同的空間規(guī)劃信息平臺(tái)(跨部門在線規(guī)劃會(huì)商機(jī)制)，提高了決策的準(zhǔn)確度與協(xié)同性。

　　此外，通過(guò)數(shù)據(jù)整合，中規(guī)院還建立起了全國(guó)層面上的空間開發(fā)績(jī)效評(píng)估體系，為更加客觀地評(píng)價(jià)城市總規(guī)、新城新區(qū)建立了一個(gè)現(xiàn)實(shí)的平臺(tái)，即將人口、經(jīng)濟(jì)、設(shè)施、土地投放，通過(guò)模型算法建構(gòu)出全放位的評(píng)估體系。這也將有利于引導(dǎo)城市功能的拓張和資源環(huán)境的相對(duì)關(guān)系評(píng)估。依此，形成了一個(gè)產(chǎn)品，即實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)維護(hù)一張圖跟蹤服務(wù)模式，將現(xiàn)狀、規(guī)劃決策和若干個(gè)評(píng)估融合在一起形成一整套自動(dòng)化的解決方案。

　　(二)面向于城市尺度：存量更新時(shí)代的規(guī)劃

　　1、空間結(jié)構(gòu)模型

　　多維度重構(gòu)城市空間結(jié)構(gòu)模型，通過(guò)不同產(chǎn)業(yè)、公共設(shè)施、商業(yè)、創(chuàng)新要素等分類模式，識(shí)別了城市功能單元的格局。通過(guò)此格局，我們更為深刻地認(rèn)識(shí)到基于城市交通小區(qū)尺度、功能關(guān)系進(jìn)一步認(rèn)識(shí)城市內(nèi)在運(yùn)營(yíng)機(jī)理。

　　2、土地價(jià)值評(píng)估模型

　　在尺度上，我們也建立了更加精細(xì)化的土地價(jià)值評(píng)估模型，即將人、地、房業(yè)等要素，通過(guò)價(jià)值的評(píng)估體系建立起來(lái)。比如，將一些理論模型和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)模型，產(chǎn)出疊加之后即可明晰城市的哪些地方績(jī)效高，哪些地方具有價(jià)值潛力。

　　3、空間拓展模型

　　將傳統(tǒng)城市用地的拓張和交通、生態(tài)、文化要素通過(guò)多維復(fù)合模型即能建立起一種更為精細(xì)化的空間拓展模型體系。此外，以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，通過(guò)用地綜合評(píng)估和城市雷達(dá)三維模型的重構(gòu)，以及三維評(píng)估模型，從而建立起一整套從二維到三維的城市分析框架。這樣也有利于引導(dǎo)城市的控規(guī)、控高和風(fēng)貌特色，以及各類方案的調(diào)整工作。

　　(三)社區(qū)尺度：面向智慧城市的基礎(chǔ)細(xì)胞(全網(wǎng)設(shè)施服務(wù)的接入平臺(tái))

　　通過(guò)搭建一個(gè)智慧社區(qū)平臺(tái)，我們將各種微觀尺度上的功能模型(街區(qū)模式和土地功能)進(jìn)行融合，這樣也可以發(fā)現(xiàn)更多元的土地評(píng)估模式。此外，在街區(qū)尺度上，中規(guī)院目前正在建立街區(qū)尺度高清晰三維數(shù)字模型。通過(guò)傾斜攝影技術(shù)、雷達(dá)激光點(diǎn)云建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了更加準(zhǔn)確表達(dá)現(xiàn)狀的清晰時(shí)空關(guān)系。目前，此類技術(shù)已使用于雙修現(xiàn)場(chǎng)、名城保護(hù)、城市更新項(xiàng)目等相關(guān)工作中。