10月24日，谷歌公司傳來一則消息，這家搜索巨頭剛剛聘請了7位牛津大學(xué)學(xué)者來幫助其開發(fā)DeepMind人工智能系統(tǒng)。

　　這則在圈外人看來并不起眼的新聞其實(shí)頗有玄機(jī)。

　　此前，5月16日，百度宣布，聘請?jiān)固垢４髮W(xué)教授吳恩達(dá)(Andrew Ng)出任該公司首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。吳恩達(dá)是著名的“谷歌大腦”項(xiàng)目發(fā)起人。9月10日，百度又正式宣布，聘請前微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席張亞勤擔(dān)任總裁。而張亞勤近期在百度的主要精力將集中在人工智能的開發(fā)。

　　種種跡象表明，人工智能領(lǐng)域的人才大戰(zhàn)硝煙彌漫。

　　為什么人工智能突然這么火了?

　　大數(shù)據(jù)落地

　　“我們以前談了很多虛的概念，但大數(shù)據(jù)確實(shí)是非常真實(shí)的，而且互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)把它真正做起來了，讓它落地了?！?0月24日，一向低調(diào)的張潼出現(xiàn)在2014中國計(jì)算機(jī)大會(huì)的現(xiàn)場。這位機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域“大?！钡某霈F(xiàn)，讓現(xiàn)場很多人頗感興奮。

　　實(shí)際上，大數(shù)據(jù)是今年中國計(jì)算機(jī)大會(huì)當(dāng)仍不讓的“紅星”。中國工程院院士趙沁平、IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)等很多與會(huì)的信息領(lǐng)域知名學(xué)者的報(bào)告中都提到了大數(shù)據(jù)。

　　他們站在大數(shù)據(jù)研究的最前沿，對(duì)大數(shù)據(jù)洶涌而來的力量感受也最為深刻。

　　“人工智能領(lǐng)域有四位知名的學(xué)者，原本都在學(xué)術(shù)界的，現(xiàn)在三位已經(jīng)被企業(yè)重金聘走了，這其中包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)Geoffrey Hinton和Andrew Ng?！痹趶堜磥?，這些學(xué)者之所以為企業(yè)所看重，是因?yàn)閷⑺麄兊募夹g(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品，確實(shí)取得了巨大的成功。而人工智能之所以在經(jīng)歷了上世紀(jì)60年代和80年代兩次興起又沒落之后再次異軍突起，則要?dú)w功于大數(shù)據(jù)的到來。

　　“與上世紀(jì)80年代相比，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)收集能力、計(jì)算能力都有了很大的提高，再加上新的算法的出現(xiàn)，人工智能技術(shù)才產(chǎn)生了巨大的價(jià)值?！?/P>

　　沈曉衛(wèi)也認(rèn)為，目前信息技術(shù)領(lǐng)域有3個(gè)大的趨勢，即大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)通信。它們代表了IT行業(yè)三方面重要的變革，對(duì)我們的行業(yè)、工作和生活都產(chǎn)生了非常深刻的影響。單從行業(yè)來看，大數(shù)據(jù)就正在推動(dòng)很多行業(yè)的轉(zhuǎn)型，例如能源行業(yè)、零售業(yè)等。而數(shù)據(jù)的來源則除了傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)外，還有來自社交媒體和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。其中，來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)大概占了80%。

　　黃金時(shí)代來了

　　“一方面是數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，一方面是機(jī)器資源和數(shù)據(jù)處理能力的提高，其最終結(jié)果是產(chǎn)生了很多的價(jià)值?！睆堜J(rèn)為，現(xiàn)在是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的黃金時(shí)代。

　　事實(shí)也是如此。

　　1997年5月11日，早晨 4時(shí) 50分，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫在與一臺(tái)名為“深藍(lán)”的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)經(jīng)過六局的對(duì)抗后，最終拱手稱臣。

　　當(dāng)時(shí)，沈曉衛(wèi)還在讀研究生。他覺得，雖然這一事件引起了全球很多媒體的關(guān)注，而且“深藍(lán)”確實(shí)運(yùn)用了很先進(jìn)的深度搜索技術(shù)，但并沒有超乎他的想象。此時(shí)的他，卻很難設(shè)想在14年后，IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“沃森”(Watson)能夠以77147分的總分戰(zhàn)勝美國智力競賽節(jié)目“危險(xiǎn)游戲”的冠軍，在認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域取得真正的突破。

　　之所以能夠取得這樣的成績，沈曉衛(wèi)表示，最核心的技術(shù)有兩點(diǎn)，一是自然語言理解，即機(jī)器理解人類語言的程度;二是機(jī)器具有自我學(xué)習(xí)的能力，能夠不斷地從實(shí)例中學(xué)習(xí)。

　　而今，沃森又有了新的進(jìn)步。它能夠跟人類互動(dòng)和配合，來解決人類或計(jì)算機(jī)獨(dú)自不能解決的問題，從而幫助人類有新的發(fā)現(xiàn)或形成決策。而在沈曉衛(wèi)看來，所謂大數(shù)據(jù)，從根本上講就是要從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察力，從而為我們提供更好的決策支持?！皬倪@一點(diǎn)來看，沃森系統(tǒng)已經(jīng)讓我們看到了未來的曙光，這本身是一個(gè)非常重要的里程碑式的突破?！鄙驎孕l(wèi)說。

　　大數(shù)據(jù)帶來的突破還遠(yuǎn)不止于此。

　　趙沁平在談到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展時(shí)，就一再強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的重要性。趙沁平認(rèn)為，虛擬人體是虛擬現(xiàn)實(shí)的終極目標(biāo)。而虛擬現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，如果沒有越來越多的科學(xué)數(shù)據(jù)，以及強(qiáng)大的計(jì)算能力，虛擬人體這樣一個(gè)目標(biāo)就無法實(shí)現(xiàn)。

　　面臨無邊界的安全挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)所帶來的，不止是技術(shù)上的進(jìn)步，還有網(wǎng)絡(luò)安全方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

　　杜躍進(jìn)原來是國家網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)研究所所長，現(xiàn)在則調(diào)到了正在籌建中的中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室。在他看來，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，信息安全經(jīng)歷了一個(gè)螺旋式進(jìn)化的階段。從傳統(tǒng)來看，信息安全從數(shù)據(jù)安全開始，發(fā)展到系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全。而現(xiàn)在，在大數(shù)據(jù)的背景下，又要重新開始審視什么是數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全和網(wǎng)絡(luò)安全了。

　　一個(gè)例子是，在今年7月舉行的SyScan360“特斯拉破解挑戰(zhàn)賽”上，特斯拉電動(dòng)汽車實(shí)際上是被成功破解了。360公司副總裁譚曉生透露，“雖然當(dāng)時(shí)對(duì)外公布的僅僅是開了車門、天窗和后備箱，但沒有公布的是把引擎打著了，不用鑰匙就可以把車開走。”而之所以沒有當(dāng)即公布，是因?yàn)榘酌弊舆@個(gè)圈子的規(guī)則是，必須要等對(duì)方把漏洞修復(fù)之后才可以說。

　　譚曉生表示，傳統(tǒng)的安全觀認(rèn)為，安全即邊界。但隨著互聯(lián)網(wǎng)向“萬物互聯(lián)”的后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化，現(xiàn)在的世界已是一個(gè)無邊界的網(wǎng)絡(luò)。邊界思想也由此越來越不適應(yīng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的現(xiàn)狀，因?yàn)椤叭f物”都已成為黑客破解的對(duì)象。

　　杜躍進(jìn)也認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，現(xiàn)在信息安全的空間比過去擴(kuò)大了，而對(duì)抗的焦點(diǎn)也成了信息社會(huì)下的數(shù)據(jù)保護(hù)。網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)抗，不再僅僅是科學(xué)家和工程師的事，而是需要政治家、外交家、企業(yè)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、心理學(xué)家和教育家等一起努力。更重要的是，大家要有全局視角下的安全思維。