Strategy Analytics:智能交通挑戰(zhàn)來自數(shù)據(jù)采集
智能交通在城市的發(fā)展重要地位越來越突出,成為中國智慧城市建設(shè)中的重要組成部分之一。近日,針對中國日前火熱的智能交通發(fā)展,咨詢機構(gòu)Strategy Analytics全球汽車實踐部門副總監(jiān)Roger C. Lanctot在接受記者采訪時表示,目前,解決中國智能交通發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)應(yīng)從收集數(shù)據(jù)開始。對中國來說,第一步是開始收集以下數(shù)據(jù):車輛所有權(quán)、交通堵塞和出行時間,汽車相撞事故、類型、場景,以及傷亡人數(shù),然后進入第二步。第二步,在構(gòu)建智能交通系統(tǒng)(ITS)的過程中,必須對智能交通系統(tǒng)(ITS)項目進行優(yōu)先排序,排序的依據(jù)是:挽救最多的生命或節(jié)約更多的資源。世界各國的智能交通系統(tǒng)(ITS)正轉(zhuǎn)向拯救生命,以及對維護、拓展和更新高速公路網(wǎng)絡(luò)投入資金。中國的智能交通的發(fā)展有許多非?;A(chǔ)的問題亟待解決,但最重要的是對這些挑戰(zhàn)進行優(yōu)先級排序,然后再找出整體解決這些挑戰(zhàn)的步驟的方法。
“有些事項可能不屬于智能交通系統(tǒng)(ITS)的范圍,但仍可能決定其(ITS)部署的最終成功。如車輛安全標準:防抱死制動系統(tǒng)、安全氣囊、整車構(gòu)建和撞車殘存,以及盲點檢測、防撞系統(tǒng)和自適應(yīng)巡航控制等?!盧oger C. Lanctot補充道?!皞?cè)重于這兩個步驟將有助于對智能交通系統(tǒng)(ITS)的實現(xiàn)流程進行優(yōu)先排序。除了以上說的這些,中國必須優(yōu)先考慮解決降低高速公路死亡率和緩解交通堵塞程度兩大問題,這正是智能交通系統(tǒng)(ITS)可以帶來立竿見影效果的領(lǐng)域。但是要取得最終的成功,必須首先以搜集到最全面的死亡率和交通堵塞數(shù)據(jù)為目標?!?/P>
就目前中國發(fā)展智能交通存在的瓶頸,Roger C. Lanctot也表達了自己的看法。在他看來,提高司機駕駛行為的規(guī)范意識是中國智能交通發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一。智能交通系統(tǒng)(ITS)工程師可能會為中國的高速公路配置更多的智能系統(tǒng),但如果中國的司機繼續(xù)無視交通法規(guī)、信號指示、甚至是車道標線和基本的禮儀,這些工程師的努力將是徒勞的。對駕駛數(shù)據(jù)的仔細分析將有助于確定從何處最有可能實現(xiàn)突破。目前美國側(cè)重于防撞技術(shù)和防止酒醉司機發(fā)動汽車系統(tǒng)。每年有三分之一的美國司機死亡(10,000人)源于酒駕,另外三分之一發(fā)生在十字路口。這就是避免酒駕和改善交叉路口安全擁有如此高的排序優(yōu)先級的原因。如果中國能提高司機駕駛行為的規(guī)范意識,并對司機進行更廣泛的教育,那么將獲益更多。