物聯(lián)網(wǎng)安防，顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)安防就是把物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和安防產(chǎn)品的功能特點(diǎn)結(jié)合起來，以達(dá)到安全防護(hù)的作用。也即是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)安防的應(yīng)用。
 
    另外一方面，基于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求，安防產(chǎn)品以及技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)過程中的應(yīng)用，是安防應(yīng)用領(lǐng)域的延伸，其本質(zhì)和最重要的就是安防產(chǎn)品智能化。
 
    安防行業(yè)中，視頻監(jiān)控的應(yīng)用占據(jù)了市場的絕大部分比例，所以安防產(chǎn)品的智能化首先要解決的就是視頻監(jiān)控技術(shù)的智能化。通過智能視頻分析技術(shù)，可以從視頻內(nèi)分離出一些值得關(guān)注的關(guān)鍵信息，這樣具備智能視頻分析技術(shù)的視頻采集設(shè)備就成為了一種采集關(guān)鍵信息的智能感知器，成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前端核心。由此一來，帶來的應(yīng)用就不再僅僅是視頻監(jiān)控應(yīng)用，而是產(chǎn)生了以視頻監(jiān)控應(yīng)用為核心、圍繞在視頻監(jiān)控應(yīng)用周圍的一系列新的應(yīng)用。
 
    一、物聯(lián)網(wǎng)安防之“人臉捕捉技術(shù)”
 
    人臉捕捉技術(shù)，是指通過智能視頻分析技術(shù)，從視頻源內(nèi)檢測、定位合適的人臉，再將其捕捉成人臉照片的技術(shù)。該技術(shù)無需被監(jiān)控人的配合，方便快捷的獲得人臉照片，可以大量的部署應(yīng)用。

    毋庸置疑，人的信息，在安防領(lǐng)域是最需要關(guān)注的關(guān)鍵信息之一。人臉照片具有存儲空間小、信息容量大的特點(diǎn)，可以與個(gè)人身份建立關(guān)系，所以捕捉和存儲人臉照片，具有非常重要的意義。大量的照片捕捉，即可帶來人體行為活動痕跡的留存，引申出至少四類優(yōu)秀應(yīng)用：人臉檢索、黑名單布防、VIP識別、陌生人識別。 

    1.人臉捕捉的實(shí)現(xiàn)方式： 

    要捕捉人臉，可以實(shí)現(xiàn)的方式主要有三種： 

    1.1 前端人臉捕捉儀分析和捕捉視頻源內(nèi)的人臉；
    通過將視頻，在前端接入人臉捕捉儀，在前端嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人臉捕捉功能，并將捕捉出來的人臉照片，通過網(wǎng)絡(luò)等接口傳送到人臉資料庫。對于新建項(xiàng)目、小型項(xiàng)目、分散型項(xiàng)目一般采用此方式。 

    1.2智能視頻分析平臺，從后端集中視頻源內(nèi)分離和捕捉人臉；
    通過在集中視頻監(jiān)控平臺后端，引入視頻源的方式，在后端智能視頻分析平臺上實(shí)現(xiàn)人臉捕捉。這種方式最適合于對平安城市、平安校園等大型集中視頻監(jiān)控平臺進(jìn)行智能化改造。 

    1.3利用手持機(jī)，移動捕捉人臉。
    利用具有智能處理能力的手持式視頻采集設(shè)備，現(xiàn)場采集人臉照片，并將捕捉到的人臉傳送到后端人臉資料庫完成相關(guān)實(shí)時(shí)應(yīng)用。對于需要移動采集、移動執(zhí)法的場合，這是最簡單有效的人臉采集方式。 

    2.人臉捕捉的應(yīng)用： 

    前端完成人臉捕捉和采集之后，一般需要配合前端或者后端的人臉照片識別對比技術(shù)，來完成綜合應(yīng)用。最主要的應(yīng)用有四類。 

    2.1人臉檢索
    人臉檢索是指通過輸入照片或其他人臉信息，在大量的人臉照片、視頻源內(nèi)進(jìn)行人臉特征檢索，搜索該人臉出現(xiàn)過的記錄。
    一般該應(yīng)用配合平安城市智能化改造來應(yīng)用。當(dāng)前端采集了大量的人臉照片時(shí)，通過人臉檢索，可以快速定位該照片曾經(jīng)在系統(tǒng)內(nèi)留存的行為活動痕跡，能很方便去定位被關(guān)注的人曾經(jīng)的活動軌跡、出現(xiàn)過的地點(diǎn)等，能非常有效的配合各種技術(shù)偵查手段的應(yīng)用。 

    2.2 黑名單布防
    在一些關(guān)鍵場合需要快速對黑名單人員進(jìn)行布防報(bào)警，如各類口岸、機(jī)場、信訪辦等，當(dāng)黑名單內(nèi)的人臉出現(xiàn)在視頻場景中時(shí)，可以快速識別并報(bào)警，提示人工干預(yù)。
    通過前端捕捉到的人臉，與黑名單庫實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動比對，當(dāng)相似度達(dá)到一定閾值，即自動進(jìn)行報(bào)警聯(lián)動，這樣就實(shí)現(xiàn)了黑名單布防的過程。對于通緝犯、走私客等，具有極大的威懾力和應(yīng)用效果。由深圳飛瑞斯科技提供支持的深圳皇崗口岸部署了類似系統(tǒng)。 

    2.3 VIP客戶識別
    設(shè)想一種場景：當(dāng)一名VIP客戶進(jìn)入到營業(yè)場所時(shí)，無需客戶主動示證，系統(tǒng)即可自動識別出其身份，提供個(gè)人資料和消費(fèi)歷史、消費(fèi)偏好等信息給服務(wù)人員，服務(wù)人員隨即上前提供對應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。這就是VIP客戶識別。
    主要應(yīng)用場合包括奢侈品商店、高級汽車服務(wù)點(diǎn)、高級會所、銀行大客戶管理中心、售樓處等。

    2.4 陌生人識別
    陌生人識別是指對一定范圍以外的陌生人進(jìn)行識別和提示的一種方式。主要應(yīng)用有私家花園、私人會所等。通過捕捉來的人臉與所有業(yè)主/會員人臉進(jìn)行自動比對，自動提示出陌生人供工作人員進(jìn)行人工干預(yù)。 

    3. 應(yīng)用分析 

    通過對人臉捕捉及其行業(yè)應(yīng)用的分析，不難發(fā)現(xiàn)，其應(yīng)用場合非常廣泛，涉及到平安城市、平安校園、城市管理等大型政府應(yīng)用，也涉及到商業(yè)、銀行等企業(yè)應(yīng)用，也可以用于物業(yè)管理等普通應(yīng)用領(lǐng)域，具有非常明顯的應(yīng)用前景。

    二、物聯(lián)網(wǎng)安防之“疲勞檢測” 

    長期以來，疲勞駕駛造成的車禍慘劇層出不窮、觸目驚心；同時(shí)隨著人們安全意識的提高，汽車駕駛、特殊操作崗等場合的主動安全也越來越受到人們的重視，期望能通過各種技術(shù)手段降低疲勞駕駛、疲勞操作所帶來的各種隱患。需要使用到疲勞檢測的場合主要是：
    疲勞駕駛預(yù)警，主要是行業(yè)危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛、長途客運(yùn)車、校車等駕駛員的疲勞駕駛預(yù)警；
    塔吊操作崗等特殊危險(xiǎn)崗位操作員的疲勞狀態(tài)檢測和預(yù)警；
    崗哨、值班室等需要保持高度注意力的崗位值班人員的疲勞狀態(tài)檢測和預(yù)警； 

    從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度來看，疲勞檢測是通過非接觸的方式來持續(xù)感知人體的疲勞狀態(tài)，一旦人體出現(xiàn)疲勞現(xiàn)象，則進(jìn)行本地聲光報(bào)警、遠(yuǎn)程報(bào)警等各種聯(lián)動，達(dá)到預(yù)警的目的。
飛瑞斯科技利用多年來在智能視頻分析方面的技術(shù)積累，通過智能視頻分析的方式，來針對人體面相、身份進(jìn)行分析，來實(shí)現(xiàn)對人體疲勞狀態(tài)的不間斷的持續(xù)分析、感知，并在此基礎(chǔ)上推出了智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器，用于對人體疲勞狀態(tài)進(jìn)行檢測和預(yù)警。  

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    1.智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器 

    智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器，是指利用智能視頻分析技術(shù)，通過對視頻場景內(nèi)的人臉進(jìn)行定位，并根據(jù)其雙眼、面部特征等進(jìn)行疲勞狀態(tài)分析，來確定視頻場景內(nèi)的人員是否處于疲勞狀態(tài)。其工作流程示意圖如下所示：

    智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器作為DSP平臺上的智能視頻分析設(shè)備，配合普通的模擬攝像頭，無需其他設(shè)備組件或者人工干預(yù)，即可對視頻場景內(nèi)出現(xiàn)的人臉疲勞狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，并通過RJ45、RS232/485等接口將數(shù)據(jù)結(jié)果輸出給其他關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。 

    在車載上應(yīng)用，作為疲勞駕駛預(yù)警時(shí)，還可以根據(jù)GPS終端等設(shè)備提供的車速，來實(shí)現(xiàn)不同的應(yīng)用規(guī)則判斷。對于同一個(gè)人長時(shí)間（如連續(xù)超過4小時(shí)）駕駛，也可以通過結(jié)合人臉識別技術(shù)來進(jìn)行判斷和預(yù)警。 

    從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的角度來講，產(chǎn)品化的嵌入式智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器，即是一種感知視頻場景內(nèi)人體疲勞狀態(tài)的智能感知器，具有完整的感知、數(shù)據(jù)預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)連接功能，是物聯(lián)網(wǎng)安防應(yīng)用的最重要的智能感知設(shè)備。智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器通過視頻分析技術(shù)，挖掘了視頻場景內(nèi)的更深層次的“人體疲勞狀態(tài)”數(shù)據(jù)信息，是為一種物聯(lián)網(wǎng)安防的優(yōu)秀的感知器。 

    2. 智能視頻疲勞狀態(tài)檢測的應(yīng)用 

    由于智能視頻疲勞狀態(tài)檢測需要對人臉進(jìn)行分析，所以需要獲得相對正面的人臉圖像、相對恒定的光線條件才可以得到比較好的應(yīng)用效果。因此，該技術(shù)的應(yīng)用場合主要需要符合以下幾個(gè)條件：
    能獲得比較正面的人臉圖像，上下左右偏移不超過15度；
    人臉寬度不低于100像素；
    光線相對恒定，可以通過肉眼不可見的紅外面狀光源進(jìn)行補(bǔ)光；
    人臉能比較長時(shí)間出現(xiàn)在視頻畫面內(nèi)；
    飛瑞斯針對以上應(yīng)用要求，推出兩類有效的應(yīng)用方案： 

    2.1 針對疲勞駕駛的疲勞狀態(tài)預(yù)警
 
    主要應(yīng)用于危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛、長途客運(yùn)車、校車等行業(yè)車輛。
    該方案采用前端特制的隱藏式攝像頭，配備多點(diǎn)低功率紅外燈進(jìn)行面狀補(bǔ)光，外觀形同一般的觀后鏡；同時(shí)配備吸盤式攝像頭支架，方便進(jìn)行安裝固定。
    在判斷疲勞駕駛時(shí)，綜合判斷車速、人臉正視前方、人臉疲勞狀態(tài)等，對可疑疲勞狀態(tài)或無意識的走神等進(jìn)行判斷和前后端預(yù)警，提醒駕駛員集中精力，進(jìn)行主動安全防護(hù)。
    根據(jù)需要，可選配同一人長時(shí)間疲勞駕駛判斷：根據(jù)人臉識別來判斷是否同一個(gè)人超時(shí)駕駛同一輛車輛。
 
    2.2 對特殊操作崗位的疲勞狀態(tài)預(yù)警
 
    主要應(yīng)用于崗哨、值班室、塔吊等特殊操作崗位。
 
    該方案前端可采用隱藏式紅外面光源攝像頭，也可以采用普通攝像頭來進(jìn)行視頻采集。
 
    該方案主要判斷被監(jiān)控人員的疲勞狀態(tài)，進(jìn)行前后端預(yù)警。同時(shí)可以對脫崗現(xiàn)象進(jìn)行判斷和預(yù)警。
 
    智能視頻分析技術(shù)支持下的智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器，分析的對象是人體疲勞狀態(tài)，通過智能視頻分析的方式來實(shí)現(xiàn)對人員疲勞與否的狀態(tài)進(jìn)行感知。在物聯(lián)網(wǎng)安防的框架下，智能視頻疲勞狀態(tài)預(yù)警器作為能自動辨別人體疲勞狀態(tài)、非正常駕駛狀態(tài)、非正常值班狀態(tài)的智能感知器，能為后端平臺應(yīng)用系統(tǒng)挖掘出有效和準(zhǔn)確的人體狀態(tài)元數(shù)據(jù)，并對可疑危險(xiǎn)行為進(jìn)行自動警示和存檔，從而可以帶來優(yōu)秀的應(yīng)用潛力。
 
    三、物聯(lián)網(wǎng)安防之“智能交通”
 
    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大城市人口、車輛都急劇膨脹，堵車成為家常便飯，市民花在交通上的時(shí)間成本急劇上升。此時(shí)，對于交通的管理成為了擺在所有城市管理者、決策者面前的一個(gè)巨大難題。
 
    為了破解交通困局，各地除了大規(guī)模的興建軌道交通、BRT，倡導(dǎo)公交優(yōu)先等理念外，也無一例外的把目光投向了智能交通——甚至是智慧交通——上面來，期望通過利用智能化、智慧化的交通管理手段，利用科技深入挖潛，規(guī)范交通行為，提升交通設(shè)施的利用效率。為此，深圳、長沙、武漢、北京、成都等城市在最近一兩年內(nèi)都配置了少則幾億，多則十多億的預(yù)算，來投入智能交通系統(tǒng)的建設(shè)中來。

    針對智能交通，站在整個(gè)城市管理的角度來說，確實(shí)有不少值得去關(guān)注、重視的地方。本文就其中的智能交通調(diào)度、規(guī)范交通行為、保障交通安全三個(gè)方面進(jìn)行點(diǎn)狀分析，期望能達(dá)到拋磚引玉的作用。

    1.智能交通調(diào)度
 
    城市交通最重要的部分是市內(nèi)客運(yùn)，其關(guān)注的中心點(diǎn)自然是客流量。
 
    從運(yùn)輸企業(yè)的管理來說，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的客流量數(shù)據(jù)，是企業(yè)進(jìn)行車輛動態(tài)調(diào)度、線路編排、運(yùn)營管理、電子站牌提示的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一。
 
    對城市交通規(guī)劃來說，詳實(shí)、精準(zhǔn)、時(shí)效性高的客流量數(shù)據(jù)、出行趨勢，是城市道路規(guī)劃、城市功能分區(qū)規(guī)劃、公共交通線路規(guī)劃等公共決策的重要支撐來源。
 
    現(xiàn)有的客流量數(shù)據(jù)，軌道交通有條件獲得比較準(zhǔn)確的客流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；公交企業(yè)的客流數(shù)據(jù)，主要還是來源于運(yùn)輸企業(yè)對于票款回收后的反向推算，不具備實(shí)時(shí)性和與地理位置相關(guān)的準(zhǔn)確性。行內(nèi)也都認(rèn)識到了這個(gè)問題，所以在前面提到的所有城市智能交通規(guī)劃內(nèi)，都將公交客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)作為一個(gè)非常重要的組成部分，寫入了智能交通系統(tǒng)的子系統(tǒng)內(nèi)。
 
    結(jié)合車載應(yīng)用的場景要求，基于智能視頻分析的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)，成為車載客流統(tǒng)計(jì)的最佳選擇。特別是選擇應(yīng)用嵌入式視頻分析客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，來滿足高準(zhǔn)確率、高環(huán)境適應(yīng)性、高實(shí)時(shí)性的要求。有了實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，公交企業(yè)管理者和城市決策者都有了良好的數(shù)據(jù)去支撐其管理行為，避免拍腦袋決策過程的發(fā)生。
 
    在長途客運(yùn)中，車載客流統(tǒng)計(jì)還能起到對站外上下客以及票款的監(jiān)控作用。
 
    2.規(guī)范交通行為
 
    規(guī)范的交通行為是有序交通、高效交通的基礎(chǔ)。規(guī)范交通行為的手段中，除了常見的對于交通卡口的管控外，對于卡口范圍之外的交通行為也需要進(jìn)行高效的管控。
 
    現(xiàn)在城市“公交優(yōu)先”的理念已經(jīng)深入人心，這是對公共資源高效利用的一個(gè)良好保障，所以一線城市一般都配備了BRT專用車道、公交車專用道等，全時(shí)或分時(shí)禁止社會車輛駛?cè)?。但是如何監(jiān)控社會車輛占用專用車道行駛的行為呢？有的城市采用封閉BRT車道的行駛進(jìn)行，有的城市依賴于交通卡口的視頻監(jiān)控進(jìn)行監(jiān)管和威懾。封閉車道自然會有帶來大量投入，而且不能分時(shí)禁行；交通卡口監(jiān)管范圍又非常有限。此時(shí)，基于智能視頻分析的物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)，如以飛瑞斯動態(tài)車牌捕捉為技術(shù)基礎(chǔ)的公交車專用道移動監(jiān)控系統(tǒng)就發(fā)揮出其智能的優(yōu)勢了。
 
    以沈陽公交為例，其通過在公交車前后方安裝攝像頭，配備飛瑞斯動態(tài)車牌捕捉儀自動對視野內(nèi)的社會車輛進(jìn)行分析和抓拍，拍得的照片具有85%以上的有效率，可直接作為違規(guī)行為取證的證據(jù)。此時(shí)任何公交車、BRT車輛都成為流動的監(jiān)管點(diǎn)，對社會車輛占用公交車專用道行為具有極強(qiáng)的威懾作用，真正保障“公交優(yōu)先”的落實(shí)。 

    3.保障交通安全 

    安全是交通管理的最重要的一環(huán)之一。對于智能交通規(guī)劃和管理來說，交通安全也是在規(guī)劃中不可或缺的部分。要保障交通安全，需要各種各樣的手段進(jìn)行綜合配套管理，包括對酒駕行為的嚴(yán)厲打擊、交通設(shè)施的完善、交通行為的規(guī)范等。
 
    疲勞駕駛，是交通事故、交通意外的最重要的誘因之一，所以對于疲勞駕駛的預(yù)防和管理一直都得到了很高的重視。原有的手段一般是從管理制度上去要求，如持續(xù)行駛高速4小時(shí)需要進(jìn)入服務(wù)站休息、更換司機(jī)等等?，F(xiàn)在隨著物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的發(fā)展，基于智能視頻分析的疲勞檢測技術(shù)也開始進(jìn)入實(shí)用階段。
 
    基于智能視頻分析的疲勞檢測技術(shù)，通過對人眼、面部細(xì)微特征進(jìn)行分析，并結(jié)合車輛行駛速度等要素，對可能處于疲勞狀態(tài)的駕駛員實(shí)現(xiàn)本地的聲光提醒，使駕駛員一直處于良好的精神狀態(tài)，防止安全事故的發(fā)生。