高橋義正進入標準超市購物，這是舊金山第一家無收銀商店。

　　據國外媒體報道，美國一家名為標準認知 (Standard Cognition) 的初創(chuàng)公司利用視覺跟蹤和行為數(shù)據，在舊金山開設了一家無人值守商店，運用無收銀技術期望讓購物者暢通無阻地進出。與亞馬遜Go等無人值守商店不同的是，這家商店沒有特定的出入口，完全依賴天花板上的攝像頭和人工智能軟件來判斷消費者拿起什么、放回什么、最終買的是什么。目前從實際效果來看，這種無收銀技術還有待進一步提高。

　　以下是翻譯內容：

　　最近的一個下午，舊金山一家最新的雜貨店正試圖弄清楚我是會購買、偷竊還是會留下一袋白色的切達干酪爆米花——我也是如此。

　　商店有裝在天花板上的27個攝像頭和豐富的行為數(shù)據。

　　而我的優(yōu)勢在于動作優(yōu)柔寡斷。　　

 

　　標準超市經理麗貝卡希夫曼(Rebecca Schiffman)通過手機應用跟蹤進店消費者的購物情況

　　上周，舊金山有了第一家完全自動化的無人值守商店標準超市(Standard Market)。下載該商店應用程序的消費者可以進入這個面積176平米的空間，拿起東西就走。沒有商店常有的大門，也沒有結賬刷卡的收銀員。天花板上的攝像機可以識別出購物者和物品，并確定這些物品何時會隨購物者一起離開?；蛘撸辽?，這就是我所認為的。

　　這一業(yè)務背后的創(chuàng)業(yè)公司是標準認知公司(Standard Cognition)，該公司籌集了1120萬美元的投資，并與全球4家零售連鎖店建立了合作關系。第一個無人值守商店是展示公司技術以及相應缺陷的原型。該公司擁有著雄心勃勃的目標，那就是到2020年，每天能夠將這項技術部署到100家門店。　　

 

　　標準超市的天花板上安裝了27個攝像頭

　　公司的7位創(chuàng)始人中有5位來自美國證券交易委員會。他們在2017年成立標準認知公司開始研發(fā)工作之前，在美國證券交易委員會開發(fā)用于檢測欺詐和交易違規(guī)行為的人工智能軟件?，F(xiàn)在，這些欺詐專家正在研究同樣復雜的問題:我是不是在偷零食。

　　標準超市是零售自動化領域競爭中最新的一個領域。在零售自動化領域，企業(yè)正將攝像頭、傳感器和機器學習技術應用到雜貨店，以取代收銀臺。今年1月份，亞馬遜(Amazon)在西雅圖首次向公眾開放了它的無人值守商店Amazon Go;此后，該公司開設了更多的門店。在中國，關于無人值守商店的實驗比比皆是，他們使用射頻識別標簽以及自助結賬系統(tǒng)，其中后者能夠快速掃描手機二維碼或消費者的面部來完成結賬?！　?/p>

 

　　標準超市只有不到3平方用于經營食品

　　標準認知公司的方法則是完全不同的。它完全依賴天花板上的攝像頭和人工智能軟件來判斷你買的是什么。攝像機記錄下了購物者的動作、速度、步幅和目光。商店知道我什么時候看海報，看了多長時間。它知道如果我放慢速度，抓起一塊巧克力然后又放回去。它知道我的身體是否正對著芒果干，但我的臉正對著爆米花。

　　它知道(或試圖知道)我什么時候打算偷東西?！　?/p>

 

　　這家商店是標準認知公司用于測試無收銀技術的原型

　　該公司的目標是預測并防止入店行竊。因為標準超市與亞馬遜的Amazon Go商店完全不同，后者有一個類似于地鐵轉門的入口和出口大門，而標準市場的大門完全敞開，顧客可以自由出入。

　　標準認知公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官邁克爾薩斯瓦爾(Michael Suswal)表示:“我們學習消費者離開時的行為。”他說，軌跡、視線和速度在偵測盜竊商品方面尤其有用。他還說，“如果他們要偷東西，他們的步幅就會更大，他們會盯著門看。”

　　薩斯瓦爾說，一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了潛在的盜竊行為，店員就會收到一條短信，然后走過去“禮貌地交談”。

　　預測盜竊需要大量關于購物者的數(shù)據，但迄今為止其中很多還不存在——“或者至少沒有人愿意給我們提供數(shù)據，”他說。

　　所以在標準超市開張的前幾天，標準認知公司雇傭了100名演員每天在商店里購物4個小時。在日本，該團隊與一家便利店連鎖合作，進行了非常有用的數(shù)據收集工作。

　　標準認知公司表示，與面部識別不同，其商店不收集生物識別信息，因為對消費者個人信息的收集會讓用戶和關注這項技術發(fā)展的安全隱私專家感到不安。

　　無收銀技術的發(fā)展可能會影響到美國的勞動力就業(yè)：目前美國有將近五百萬的零售工人。但薩斯瓦爾說，正如他所言，標準認知公司的技術，他發(fā)現(xiàn)大多數(shù)店主都不希望取代工人。相反，他們希望工人們更多地在商店里閑逛，希望吸引購物者回到實體零售。

　　“他們都在談論新的服務，讓購物變得更有趣，讓線下購物變得更有價值，” 薩斯瓦爾說。

　　他們談論數(shù)據。雖然店主可以通過查看收據來判斷是誰買了一種普通的番茄醬，而無收銀技術可以幫助商家判斷顧客是否第一次拿起了一個瓶裝的亨氏番茄醬，以及他(她)看了多長時間。基本上，現(xiàn)在商店可以看到客戶所沒有購買的東西。

　　最近的一個周五，標準超市(Standard Market)外的街道上排起了長隊。門口的保安一次只能接待一位顧客，讓其進店體驗自動化購物。這家店位于舊金山中產階級社區(qū)，位于巴基斯坦餐館Chanvi Eatery和高檔自行車店Huckleberry bikes之間。外面的人正在下載手機應用，輸入他們的信用卡號碼。　　

　　希夫曼正在標準超市中等候顧客

　　32歲的高橋義正(Yoshimasa Takahashi)在附近的一家金融公司工作，他進店轉了一圈。他的手機里突然彈出一張收據，顯示他買了面條和卡夫奶酪通心粉。但事實上，他并沒有買卡夫通心粉&奶酪。

　　“我一直在把玩它，但沒有把它拿出商店，”高橋說。

　　保安給了他退款。

　　在店內，28歲的麗貝卡希夫曼(Rebecca Schiffman)正在地板上工作。當標準認知團隊聘用她之前，希夫曼還是全食超市的員工。她喜歡從收銀機后面走出來的想法，并說她并不擔心必須干預潛在的商店扒手。

　　“無論如何，我過去總是這樣做，”她說。

　　在接下來的幾周內，商店的營業(yè)時間很短——周三和周五的營業(yè)時間只有半天，同時無收銀系統(tǒng)則會有所調整。目前，店內食物的選擇非常有限。這家店只有不到3平米的地方專門用于經營食品，創(chuàng)始人說，這是因為他們還沒有得到更多食品所需的許可。因此，這里有一些奇怪的東西——芙樂多薯片, 蘋果肉桂脆片和星巴克的星冰樂——這些都是一些宿舍風格的零食。

　　為了購物，我打開手機，手機閃著藍色的光，讓商店知道我進來了。我徘徊著，把東西扔進了我的包里，然后就離開了商店。

　　我在外面找到了薩斯瓦爾先生。一分鐘過去了，我的手機上突然彈出一個通知，上面有我的收據:一卷切達干酪爆米花和一卷衛(wèi)生紙，總共1.19美元。

　　事實上，我拿了兩袋爆米花。我曾經擺弄過第二個包，考慮過買它，考慮過我的晚餐計劃，把它又放回去，最后沖動地抓起它塞進了包里。系統(tǒng)忽略了這袋爆米花。

　　“這不應該發(fā)生，” 薩斯瓦爾說。但事實的確如此，他聳聳肩說我贏了。

　　所以我?guī)е~外的99美分一袋的爆米花離開了，真的，我并沒有感到難過。很快，標準認知公司和其他人可能會變得更好，將完美地檢測到零食去了哪里，我在店內的動作將被人工智能無窮無盡的數(shù)據所覆蓋和預測。

　　但目前還不夠好。我渾身都是爆米花的碎屑。