在征服了圍棋之后，DeepMind 如今最大的目標(biāo)之一就是在醫(yī)療領(lǐng)域大展拳腳。DeepMind 最近想要解決的問題就是醫(yī)院中常會發(fā)生的病情惡化。為此，DeepMind 向其 AI 系統(tǒng)提供了 70 多萬名美國退伍軍人的歷史醫(yī)療記錄進行訓(xùn)練，希望它能學(xué)會預(yù)測哪種癥狀在不進行處理的情況下會導(dǎo)致病人死亡。

　　此項目是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局(VA)所的一次合作。其宗旨就是讓 AI 領(lǐng)域最頂級的研究人員與美國政府旗下頂級的醫(yī)生與醫(yī)學(xué)專家，一起攻克醫(yī)療領(lǐng)域所面臨的難題。值得一提的是，出于隱私保護，DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫(yī)療數(shù)據(jù)中的個人信息都已被去除。

　　簡單來說，患者病情惡化的問題屬于人為失誤。而此項研究代表的則是美國政府對使用人工智能來減少重要領(lǐng)域中人為錯誤的期望。畢竟，AI 正在為醫(yī)療界帶來顛覆性的革命，此項研究也會成為這場革命中的一塊重要基石。

　　在傳統(tǒng)患者管理流程中，護士的職責(zé)之一就是監(jiān)督病人的狀況。但由于我們無法為每個病人配一名護士進行直接監(jiān)督，絕大多數(shù)病人的狀況都是通過心電圖、呼吸器等電子儀器進行遠程監(jiān)督的。護士和醫(yī)生會輪流查房，在每位病人身上花一點時間;中央護士站也會有人負責(zé)監(jiān)督一切警報。但事實就是，大多數(shù)病人是沒有人看著的。

　　如果 DeepMind 可以讓 AI 成功地學(xué)會“為何病人的癥狀會惡化”，理論上來說，這意味著機器將可以負責(zé)監(jiān)督病人。機器還可以 24 小時不間斷照看病人。雖然這不一定會立刻解決醫(yī)療人為失誤問題(這美國第三大死亡原因)，但它卻可能有效減少其發(fā)生率。

　　DeepMind 還進一步選擇解決一個具體的問題，這將為攻克未來的難題打下堅實的基礎(chǔ)。DeepMind 在博客上表示：

　　我們將專注于急性腎損傷 (AKI)，一種最常見的容易出現(xiàn)病人惡化的病癥，也是一個 DeepMind 與 VA 雙方皆有專家經(jīng)驗的領(lǐng)域。這是一個復(fù)雜的挑戰(zhàn)，因為預(yù)測 AKI 并不簡單。這不僅僅因為 AKI 的發(fā)病十分突然，并往往毫無癥狀，也因為與之相關(guān)的風(fēng)險因素在醫(yī)院中十分常見。AKI 可以發(fā)生在任何年齡的人身上，也經(jīng)常會在髖關(guān)節(jié)置換這種常規(guī)手術(shù)后發(fā)生。

　　作為全世界最頂級的人工智能研究機構(gòu)之一，DeepMind 從“游戲”轉(zhuǎn)向可能救人一命的研究將極大地提高醫(yī)療 AI 的水平。隨著全世界老齡化浪潮襲來，解決醫(yī)院中人為失誤的問題也將勢不容緩。