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不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手，其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。

AlphaZero不僅靠自我學(xué)習(xí)碾壓人類棋手，在和Stockfish這一此前最強(qiáng)國際象棋AI程序的比賽中，也取得遙遙領(lǐng)先的成績(jī)。而在其策略上，AlphaZero偏向于高風(fēng)險(xiǎn)而非保守策略的做法，也讓業(yè)界驚奇。

此項(xiàng)目是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局(VA)所的一次合作。其宗旨就是讓 AI 領(lǐng)域最頂級(jí)的研究人員與美國政府旗下頂級(jí)的醫(yī)生與醫(yī)學(xué)專家，一起攻克醫(yī)療領(lǐng)域所面臨的難題。值得一提的是，出于隱私保護(hù)，DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫(yī)療數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息都已被去除。

去年，谷歌宣布從Mobile First(移動(dòng)先行)轉(zhuǎn)向AI First(人工智能先行)。在過去的幾年內(nèi)，其不僅收購了多家AI公司(包括主攻語義理解、語義網(wǎng)絡(luò)的Metaweb;深度學(xué)習(xí)公司DNNresearch;專注于機(jī)器學(xué)習(xí)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的DeepMind;聊天機(jī)器人API.AI等)，由谷歌旗下DeepMind公司團(tuán)隊(duì)開發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)也在近期成為了“網(wǎng)紅”，其在去年與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進(jìn)行了扣人心弦的人機(jī)大戰(zhàn)，并且以4:1的總比分獲勝。谷歌推出的Tensor Flow深度學(xué)習(xí)框架也得到了廣泛的好評(píng)。

DeepMind的遠(yuǎn)大計(jì)劃是借助解密人腦使用的算法、架構(gòu)、功能以及表征，來解決目前開發(fā)人工智能技術(shù)遭遇的問題。

去年，谷歌攜剛買入的DeepMind造出了4：1大勝李世石的Alpha Go，為人工智能做了一次聲勢(shì)浩大的代言。自此以后，人工智能正式走出實(shí)驗(yàn)室和IT界，試圖進(jìn)入更多傳統(tǒng)領(lǐng)域和應(yīng)用，如金融業(yè)、工業(yè)制造、智能家居、政企服務(wù)等。

Master在2017年年初以狂勝60局的表現(xiàn)震驚了圍棋界，最后DeepMind官方確認(rèn)，在圍棋網(wǎng)站上通過60場(chǎng)比賽橫掃中日韓圍棋高手的圍棋程序 “Master”，同樣出自 DeepMind ——這是在AlphaGo 的基礎(chǔ)上，DeepMind 半年來在人工智能方面的重要進(jìn)展。

2016年，特斯拉和福特等大型汽車廠商都宣布了全自動(dòng)無人駕駛汽車的推出時(shí)間表。作為谷歌的人工智能系統(tǒng)，DeepMind的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。與此同時(shí)，人工智能還在醫(yī)療領(lǐng)域取得了重大進(jìn)步，有些系統(tǒng)的對(duì)癌癥的診斷效果甚至超過人類醫(yī)生。

人工智能（AI）的血統(tǒng)可以回溯到許多偉大的計(jì)算機(jī)理論家：圖靈，以及Babbage——計(jì)算機(jī)器的發(fā)明者。我們?nèi)缃裨趥惗厮吹降念I(lǐng)先的團(tuán)隊(duì)，例如正致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的DeepMind，正是從計(jì)算機(jī)科學(xué)到實(shí)踐和商業(yè)應(yīng)用的運(yùn)動(dòng)浪潮的一部分。