距離AWS re：Invent 2017的開幕只剩一個多月的時間，對于這場云計算的盛會，人們開始紛紛猜測AWS在這次大會上會有什么大動作。目前，外界普遍認(rèn)為亞馬遜此次將會宣布推出某種深度學(xué)習(xí)的云服務(wù)。

　　在AWS上執(zhí)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)處理是一個廉價而且有效的學(xué)習(xí)和開發(fā)方式，可以花少量的錢就可以使用數(shù)十GB的內(nèi)存，數(shù)十個CPU或者多個GPU，這是目前云服務(wù)最好的解決方案之一。

　　醞釀許久的深度學(xué)習(xí)平臺

　　對于即將推出的深度學(xué)習(xí)云計算服務(wù)，AWS似乎醞釀了很久。

　　今年3月份，AWS人工智能團隊在國內(nèi)眾多高校進行AI人才招聘(如下圖)。招聘要求中重點強調(diào)了機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)能力。

　　而在今年7月份，亞馬遜AWS全球副總裁大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康也在北京召開的2017 AWS技術(shù)峰會上，透露AWS將在人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面一些功能會有所發(fā)展。同時會把更多的功能在平臺上面開放出來，讓AWS全球的開發(fā)者，包括在國內(nèi)的開發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)和大的企業(yè)，可以快速的利用到AI、深度學(xué)習(xí)方面的一些功能，去開拓他們的一些新產(chǎn)品、新服務(wù)、新市場。

　　前不久，AWS和微軟共同宣布推出深度學(xué)習(xí)庫Gluon。Gluon為各種水平的深度學(xué)習(xí)開發(fā)人員設(shè)計，幫助煉丹師們在云端、App和其他設(shè)備上設(shè)計原型，創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。AWS希望可以借助微軟在人工智能上的優(yōu)勢用來完善其云服務(wù)。

　　在云服務(wù)的人工智能部署中，亞馬遜始終處于追隨者，IDC軟件分析師Hilwa估計，目前AWS的工作中，與人工智能有關(guān)的服務(wù)還不到1%，而Google Cloud和微軟Azure早已研究多年，處于領(lǐng)先地位。目前，AWS已經(jīng)有數(shù)千名工程師投入人工智能，并仍在不斷擴充其團隊。

　　雖然還在追趕，但因為其AWS有龐大的客戶群，因此客戶采用其服務(wù)的速度也會更快。Hilwa說。

　　深度學(xué)習(xí)在云服務(wù)上越來越重要

　　目前越來越多的技術(shù)巨頭和初創(chuàng)企業(yè)開始將深度學(xué)習(xí)作為一種云服務(wù)進行提供。這意味著其他企業(yè)無須開發(fā)他們自己專用的硬件或軟件來應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，因為目前最流行的高性能版本已經(jīng)可以滿足他們的業(yè)務(wù)需要。

　　加州大學(xué)圣地亞哥分校人工智能小組的深度學(xué)習(xí)研究員扎克利·蔡斯·利普頓(Zachary Chase Lipton)對IBM公司的云人工智能服務(wù)進行了研究，他表示：“數(shù)據(jù)集很大時，深度學(xué)習(xí)算法要優(yōu)于其他機器學(xué)習(xí)方法。因此，任何有符合語法規(guī)則的預(yù)測問題——如需求預(yù)測或在兩種語言之間進行翻譯——的公司或應(yīng)用都會得益于深度學(xué)習(xí)。”

　　有了基于云的深度學(xué)習(xí)，企業(yè)可簡單地選擇一項云服務(wù)，瀏覽其在線提供的應(yīng)用程序接口，選擇軟件任務(wù)，如識別柯基圖像或自動翻譯一份餐館菜單，有些服務(wù)甚至根據(jù)各公司的數(shù)據(jù)和需求定制其機器學(xué)習(xí)工具。

　　大多數(shù)公共云都可以使用機器學(xué)習(xí)，這些提供了企業(yè)需要的人工智能的能力。就像深度學(xué)習(xí)一樣，云計算讓人工智能重新煥發(fā)了活力，因為人們現(xiàn)在能夠以成本更低的方式獲得計算和存儲能力。

　　深度學(xué)習(xí)可以提高企業(yè)開展業(yè)務(wù)的能力，最重要的是通過模式或數(shù)據(jù)觀察建立知識的能力。此外，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)隨著時間的推移變得越來越完善，功能越來越強大，并終將比專家團隊要好得多。

　　利普頓表示，深度學(xué)習(xí)云服務(wù)要想不斷增長，至少要有兩個要素：第一，深度學(xué)習(xí)需求不斷增長，因為該技術(shù)已成熟，能夠解決各種具有經(jīng)濟價值的問題;第二，深度學(xué)習(xí)人才的相對稀缺，使各家公司很難建立起自己的深度學(xué)習(xí)團隊。由于初創(chuàng)企業(yè)試圖與微軟、IBM等有財力雇用最聰明、最優(yōu)秀人才的技術(shù)巨頭進行競爭，因此人才競爭甚至更為激烈。