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從今年倒閉的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,我們總結(jié)出了了5個共性

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來源:一鳴網(wǎng)
日期:2017-10-19 09:28:34
摘要:盡管在上世紀末,我們國家就已經(jīng)有機構(gòu)開始從事物聯(lián)網(wǎng)的研究和開發(fā)(嗯,當時還是物聯(lián)網(wǎng)1.0,主流機構(gòu)已經(jīng)將今年定義為物聯(lián)網(wǎng)2.0)。

  從2009年“物聯(lián)網(wǎng)”一詞的出現(xiàn)到現(xiàn)在,除了智能家居、智慧城市、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)外,我們真真切切感受到物聯(lián)網(wǎng)融入我們生活的福利并不多,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還沒有來得及成為BAT、GAF就死在了路上,那么他們的“死因”何在?

  相對于目前火熱的“人工智能”、“虛擬現(xiàn)實”等,物聯(lián)網(wǎng)并不是一個很新的技術(shù)(當然人工智能、虛擬現(xiàn)實其實也不新),它的本質(zhì)便是上世紀學術(shù)界開始興起的傳感器網(wǎng)絡、自組織及多跳網(wǎng)絡(wirelesssensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network)。RFID在智能物流上的應用只是最為基本的應用場景,當前的研究遠比這個更為復雜。

  盡管在上世紀末,我們國家就已經(jīng)有機構(gòu)開始從事物聯(lián)網(wǎng)的研究和開發(fā)(嗯,當時還是物聯(lián)網(wǎng)1.0,主流機構(gòu)已經(jīng)將今年定義為物聯(lián)網(wǎng)2.0)。在09年,“物聯(lián)網(wǎng)”一詞也第一次出現(xiàn)在政府報告中,國內(nèi)高校在10年也已經(jīng)開設了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè),但似乎除了智能家居、智慧城市、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)外,我們真真切切感受到物聯(lián)網(wǎng)融入我們生活的福利并不多,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還沒有來得及成為BAT、GAF就死在了路上,那么他們的“死因”何在?

  5個倒閉物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的共性

  1. 首先從應用領域看,下滑最大的是智能家居和可穿戴設備板塊,而工業(yè)/企業(yè)解決商、智慧城市應用領域增長最快;

  2. 其次從企業(yè)營收看,能達到規(guī)?;锫?lián)網(wǎng)公司主要還是以中間層包括大型云計算企業(yè)、設備管理提供解決方案的公司為主,應用層端目前更多還是集中于規(guī)模較小的初創(chuàng)企業(yè),營收能力十分有限,這些企業(yè)抗風險能力更弱,超過三分之二物聯(lián)網(wǎng)倒閉企業(yè)都集中于此(而廣泛服務于軍事和網(wǎng)絡安全企業(yè),數(shù)據(jù)公開較少,不在此討論);

  3. 再次從平臺解決方案看,消費者健康是最不受歡迎部分。主要原因還是在于數(shù)據(jù)的安全隱私上,以及如何通過數(shù)據(jù)創(chuàng)收(畢竟To C端目前是一個叫好不叫賣市場,培養(yǎng)用戶付費習慣任知而道遠)。所以更多的物聯(lián)網(wǎng)平臺公司會選擇將方向集中于工業(yè)/企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。目前集中的企業(yè)包括ABB、博世、西門子、施耐德等傳統(tǒng)工控企業(yè),也包括IBM、PTC等軟件企業(yè)。

  戴爾也與今年10月宣布,投入10億美金進入物聯(lián)網(wǎng)領域

  4. 資本市場受到冷遇。2016年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資交易較前一年減少30%,投資額減少7%,是2013年以來最低水平。風投機構(gòu)轉(zhuǎn)向更火熱的“人工智能”“虛擬現(xiàn)實”等行業(yè),這也讓很多初創(chuàng)企業(yè)由于供血不足而倒閉

  5. 各立山頭導致的封閉性,這點跟前兩年的移動互聯(lián)網(wǎng)快速爆發(fā)和消亡場景很類似。目前主流的企業(yè)也都想占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的最高點——即平臺層面。所以各大企業(yè)都在開發(fā)基于自己的一套系統(tǒng),而且往往這套系統(tǒng)對外界是不完全開放的,同時缺乏統(tǒng)一的標準也阻礙了不同物聯(lián)網(wǎng)平臺間的數(shù)據(jù)交換和功能支持。打個比方,你有一套智能家居系統(tǒng)可以做到節(jié)能和中控,但是要涉及到防火防盜這時候需要另一套另一個廠商另一套系統(tǒng),兩個系統(tǒng)的封閉性包括硬件不兼容都會降低消費者的體驗效果。所以這也是目前做物聯(lián)網(wǎng)應用端企業(yè)產(chǎn)品屬于雞肋的原因所在。

  沒有統(tǒng)一的標準,還缺乏統(tǒng)一的監(jiān)管機制

  那么又是哪些因素制約著物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展?

  從內(nèi)部與外部兩方面因素看,我們總結(jié)到包括:

  1. 創(chuàng)始人背景

  2. 獨立持續(xù)造血能力

  3. 時間成本

  首先,目前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)始人和核心層都是技術(shù)研發(fā)人員背景,而能夠引領一個企業(yè)甚至行業(yè)發(fā)展的更多還是企業(yè)家或者說商人。我們不否認技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者中也擁有具有企業(yè)家思維的管理者,但畢竟是少數(shù)。這也就是很多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)目前缺少一名船長——所謂發(fā)現(xiàn)業(yè)務或者知道如何掌舵的人。

  技術(shù)從來不等于商業(yè),只有被恰當利用的技術(shù)才可能帶來巨大回報

  這里面涉及到兩個關(guān)鍵點:應用場景和商業(yè)模式

  應用場景——在眾多可能的需求中找到一個最強烈、應用條件最成熟那個

  商業(yè)模式——能夠扼住業(yè)務鏈中最有價值一環(huán),使利益最大化(其實各個行業(yè)或者新拓展領域都可以借用這個思考,比如目前的人工智能)

  比如,目前的技術(shù)是否已經(jīng)可以商用;市場需求是真需求還是偽需求;市場有需求但能否具備商業(yè)盈利模式。對任何一種方向的錯誤投入,都可能導致一家創(chuàng)業(yè)公司成為炮灰。而所謂的技術(shù)壁壘,99%其實都沒有想象那么大。

  持續(xù)的造血能力和研發(fā)投入

  作為一個企業(yè)家或是項目負責人首先考慮的問題是:

  錢從哪里來?

  短期而言錢可以是vc 政府補助甚至是銀行貸款。

  但是如果要健康發(fā)展,一定是有需求有客戶創(chuàng)收。盈利預期能達到同等資源下能達到的平均水平甚至高出平均水平。

  而物聯(lián)網(wǎng)所要求的高投入不是一般企業(yè)所能承受,這也就決定真正敢于拓展物聯(lián)網(wǎng)領域的企業(yè)都是以巨頭企業(yè)為主。但這些企業(yè)跟創(chuàng)業(yè)型企業(yè)相比,在市場反應和決策速度上都要更謹慎。——我喜歡把這個場景與上世界70s年代個人電腦發(fā)展聯(lián)系在一起,很多相似點。

  時間成本

  我們以物聯(lián)網(wǎng)硬件設備研發(fā)為例,相對于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)

  嵌入式的時間成本要比其他兩個方面要高!沒個一兩年出不了成果;硬件成本也很高。哪怕是找人代工把東西實打?qū)嵉淖龀鰜砘ǖ亩际倾y子;網(wǎng)絡后端和移動端的人才成本要高很多,而物聯(lián)網(wǎng)本身行業(yè)薪酬水平是要低于移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),競爭力不足導致優(yōu)秀人才流失也是制約物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展一個關(guān)鍵點。尤其是在學術(shù)研究圈和Phd學生中,大家都往更有錢景的CS方向轉(zhuǎn)型了;同樣由于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)過于依賴政府的扶持和輸血,所以涉及到政府關(guān)系維護上,也會導致時間成本升高。

  以我們曾經(jīng)研究的車聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)Continential公司為例,最初提出是在2020年布局完成road map,但以目前宣傳看,估計又得延后。

  Continental家送的杯墊至今還在用

  這樣算下來。做物聯(lián)網(wǎng)。大方向來講要承擔的是和純互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)差不多的人才成本和高于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的時間成本與硬件成本。

  更重要的是: 方向不是很明確,之前說的幾個方向都在摸索中。那么一個生意人,會在有足夠的資源的情況下(錢和團隊)選擇一個方向不是很明確而且成本高的項目嗎?

  小結(jié)

  其實無論當前物聯(lián)網(wǎng)的概念炒作得多么火、如何花哨,它的實質(zhì)就是實驗室的這些東西,RFID這種東西在智能物流上的應用只是最基礎的場景,

  而學術(shù)界的研究主要經(jīng)歷了三個階段:

  第一個階段是基于MEMS技術(shù)的小型化節(jié)點,最典型的代表是伯克利DavidCuller組的Smart Dust智能灰塵,節(jié)點之間采用散射光進行通信,傳感器節(jié)點僅1mm³大小;

  第二個階段是解決組網(wǎng)問題,即ad-hoc和multi-hop方式的自組織和多跳網(wǎng)絡;

  到了第三個階段,學術(shù)界開始于尋找應用場景,開始跟大數(shù)據(jù)結(jié)合,玩一些看起來“好玩的東西”。實際上,大數(shù)據(jù)概念最早的提出,也是因為物聯(lián)網(wǎng)的興起,傳感器接入網(wǎng)絡之后,大大增加了可以挖掘的數(shù)據(jù)量,網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)不但包括社交網(wǎng)絡這種來自用戶的數(shù)據(jù),還有了來自物理世界的數(shù)據(jù)。

  這個方向的很多大牛都轉(zhuǎn)向mobile computing或者進入工業(yè)界了。隨著傳感器網(wǎng)絡方向開始式微,國內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)1.0也開始降溫了,其根本原因在于:

  1、供能瓶頸太大,用過智能手機的應該體會很深,當前鋰電池供電能力有限;

  2、傳感器微型化遇到瓶頸,雖然MEMS給傳感器微型化提供了一個有效的技術(shù)思路,但是這個也依賴于工藝的提升,數(shù)字器件可以用很小的制程,但是模擬器件,尤其是CMOS,微型化還是有困難;

  3、無線傳感網(wǎng)絡,以及這中間出現(xiàn)的自組織和多跳網(wǎng)絡的典型系統(tǒng),如Smart Dust,M³實際上還是比較適合于特種應用,如軍事和火災營救、太空中等等,商業(yè)應用需要挖掘更多的應用場景。

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