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2017年大數(shù)據(jù)年中盤點(diǎn):預(yù)測(cè)的趨勢(shì)現(xiàn)況如何

作者:本站收錄
來源:大數(shù)據(jù)頭條
日期:2017-07-12 15:03:46
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能、物聯(lián)網(wǎng)普及,是2017上半年大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)最突出的亮點(diǎn)。

  2016年底,我們對(duì)大數(shù)據(jù)在新一年的發(fā)展趨勢(shì)做出了預(yù)測(cè)?,F(xiàn)在2017年已經(jīng)過去一半了,回顧一下當(dāng)時(shí)的預(yù)測(cè),看看結(jié)果到底準(zhǔn)不準(zhǔn)確。

  2017年已經(jīng)過半,是時(shí)候回顧一下前半年大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展情況

  預(yù)測(cè)一:機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將普及

  現(xiàn)實(shí):2017年以來,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能,以及物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展速度一直居高不下,不論是從消費(fèi)者角度還是從商業(yè)角度來看,這三者的應(yīng)用領(lǐng)域得到了迅速拓展。

  IBM的Watson已經(jīng)家喻戶曉,人工智能威脅論時(shí)不時(shí)就霸占世界各地新聞?lì)^條,也有不少人吹捧人工智能是我們抵御日益猖獗的網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要防線。

  同樣地,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也令人矚目,越來越多的家庭和企業(yè)采用互聯(lián)的設(shè)備,促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。

  物聯(lián)網(wǎng)的一大成功案例是信息技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商“EPAM系統(tǒng)”,2017年上半年該公司股票已經(jīng)升值36%,以及“Skyworks”公司,在上半年其股價(jià)增長(zhǎng)了47%,在股市的成功表明物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展,這些物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大公司運(yùn)營(yíng)情況良好,也足以證明物聯(lián)網(wǎng)正走進(jìn)大眾視線,成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>

  預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性:準(zhǔn)確

  預(yù)測(cè)二:人工智能準(zhǔn)確度加強(qiáng)

  現(xiàn)實(shí):人工智能絕對(duì)是2017年的一個(gè)焦點(diǎn)話題,已經(jīng)從早期的模糊概念發(fā)展成現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用,在此發(fā)展過程中,人工智能的準(zhǔn)確度在不斷增強(qiáng)。

  最好的證明是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,如乳腺X光檢測(cè)、心臟病和中風(fēng)治療方面,人工智能的應(yīng)用提高了治療的精準(zhǔn)性。

  在疾病診斷測(cè)試中,人類醫(yī)生得分平均為0.728,而人工智能的分?jǐn)?shù)為0.745到0.764之間(1表示100%準(zhǔn)確)。人工智能還能用于預(yù)測(cè)兒童自閉癥的發(fā)生概率,在癥狀出現(xiàn)之前就發(fā)現(xiàn)疾病,這在以前是不可想象的。

  但是人工智能準(zhǔn)確度加強(qiáng)也帶來了消極影響,比如在大選中人工智能就扮演了一次不折不扣的黑暗元素。

  “CambridgeAnalytica”公司在英國(guó)脫歐公投期間,就利用精準(zhǔn)人工智能和心理戰(zhàn)策略,利用下流手段干預(yù)投票,該公司在美國(guó)大選期間,還發(fā)表了“唐納德·特朗普,我們的人工智能總統(tǒng)”文章來迷惑大眾。

  預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性:準(zhǔn)確

  預(yù)測(cè)三:公司需準(zhǔn)備迎接快速運(yùn)營(yíng)(operateatspeed)時(shí)代

  現(xiàn)實(shí):這點(diǎn)我們現(xiàn)在很難去評(píng)定它到底準(zhǔn)不準(zhǔn)確,因?yàn)槲覀儺?dāng)時(shí)預(yù)測(cè)的是說,相較于投入人力財(cái)力發(fā)展內(nèi)存技術(shù)和量子計(jì)算技術(shù),越來越多的公司會(huì)選擇集中精力擴(kuò)大市場(chǎng)份額。

  因此現(xiàn)在很難說這些公司是否在積極準(zhǔn)備中,但是可以肯定的一點(diǎn)是不少數(shù)據(jù)平臺(tái)都在積極發(fā)展快速運(yùn)營(yíng)方面的業(yè)務(wù),而很多大公司,像Hortonworks、IBM和SAP現(xiàn)在也都在提供內(nèi)存服務(wù),未來很可能有越來越多的公司會(huì)采用他們的服務(wù)。

  預(yù)測(cè)四:行業(yè)專業(yè)化減弱

  現(xiàn)實(shí):這項(xiàng)預(yù)測(cè)現(xiàn)在我們也不好說到底準(zhǔn)確不準(zhǔn)確,因?yàn)?017年才過去一半,我們尚未找到客觀的、可量化的方式來衡量這個(gè)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

  可以肯定的一點(diǎn)是,我們已經(jīng)看到了一些零零星星的證據(jù)來為這一趨勢(shì)作證,還有我們熟悉的來自不同領(lǐng)域的專家也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)。

  這些專家擁有數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn),而不僅僅局限于某個(gè)領(lǐng)域,這和他們過去“各自為戰(zhàn)”沒有團(tuán)隊(duì)合作的情況完全不同。

  越來越多的數(shù)據(jù)學(xué)家開始與外界合作,這樣他們就不需要再去分散精力了解其他行業(yè),只需要專注于提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率就夠了。

  預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性:尚待確認(rèn)

  預(yù)測(cè)五:政府將加大對(duì)數(shù)據(jù)的審查力度

  現(xiàn)實(shí):毋庸置疑,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各國(guó)政府關(guān)注的焦點(diǎn)領(lǐng)域之一,尤其是美國(guó)。

  2016年,我們就已經(jīng)看到有針對(duì)數(shù)據(jù)的政治討論,從希拉里郵件門,到俄羅斯黑客竊取美國(guó)民主黨自由委員會(huì)(DNC)數(shù)據(jù),再到近期“深根分析”公司(DeepRootAnalytics)兩千萬客戶數(shù)據(jù)泄露,人們對(duì)數(shù)據(jù)安全問題的討論一直沒有平息過。

  盡管對(duì)世界各國(guó)政府來說,數(shù)據(jù)安全確實(shí)已經(jīng)成為十分重要的議題,但是在過去一年間,還沒有任何國(guó)家在這方面加強(qiáng)立法。

  唯一具有影響力的法案是歐洲《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GeneralDataProtectionRegulation),該條例出臺(tái)后,歐盟國(guó)家的政府和公司都根據(jù)要求加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作。

  2018年是該條例的截止期限,在最后期限到來之前,各國(guó)政府和企業(yè)還會(huì)在數(shù)據(jù)安全方面投入更多。

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