特斯拉(Tesla)的橫空出世被許多業(yè)內人士認為是對汽車行業(yè)商業(yè)模式的顛覆，它承載了互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)概念，改變了大眾的汽車觀念。然而許多人不知道，如果沒有NVIDIA這個幕后英雄的技術支持，現(xiàn)在的一切都只是空談。那么在NVIDIA的眼里，未來汽車發(fā)展的趨勢是怎樣的?特斯拉的智能體現(xiàn)在哪些地方?中國車聯(lián)網(wǎng)的機會又在哪里?本刊記者日前在深圳舉辦的“中國智能硬件開發(fā)者大會”上采訪了NVIDIA全球副總裁張建中先生，以下是采訪的主要內容：

NVIDIA全球副總裁張建中先生

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：張總，很榮幸采訪您?，F(xiàn)在Tesla擁有極高的關注度，許多人說Tesla掀起了智能汽車革命浪潮，但我們知道這其實與它的芯片提供商--NVIDIA，有密不可分的關系。那么在你眼里，智能汽車應該是怎樣的?

　　張總：有些人將車搭載了智能化系統(tǒng)當作是智能汽車，這樣的汽車有智能電腦、有各種傳感器、輔助駕駛系統(tǒng)，甚至自動駕駛系統(tǒng)。也有人將汽車聯(lián)網(wǎng)，接入一個統(tǒng)一的智能控制平臺后，稱之為是智能汽車或車聯(lián)網(wǎng)。其實在我看來，二者并不矛盾。

　　無論怎樣的智能汽車，首先，汽車本身就應該智能化，要能夠像人一樣感知事物和環(huán)境。舉例來說，車在路上行進時，駕駛人就在不停地識別紅綠燈、標識牌、注意人行橫道等，接收了大量數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)的處理過程是復雜的。那么智能汽車，就是要通過車載的智能系統(tǒng)來代替人腦來處理這些數(shù)據(jù)。在這里，如何實時且低功耗地處理這些數(shù)據(jù)是很具有挑戰(zhàn)性的，目前并沒有太多的廠商能夠掌握好。但是汽車的智能化在未來是抵擋不住的潮流，從特斯拉開始到現(xiàn)在的奧迪以及許多和我們合作車廠都認定了這一點。汽車在過去100年沒有大的改變，但是現(xiàn)在是一個完全不同的時代。一個產品或者一個技術能讓一輛車接受大量信息并很快處理數(shù)據(jù)。

　　當你的汽車變得智能以后，再與周邊聯(lián)系就是一件容易的事，包括跟別的車進行溝通，跟路邊的設備進行溝通都是很容易的。目前這樣的技術已經有不少了。所以，不論是什么樣的智能汽車，其第一步就是要讓車自己“聰明”起來，這就要求汽車有很強的數(shù)據(jù)處理能力，正好這是我們NVIDIA擅長。

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：我們知道NVIDIA是Tesla的幕后英雄，一臺Tesla Model S上就有兩塊來自NVIDIA的Tegra芯片組。那么Tesla為什么選擇和NVIDIA合作，NVIDIA的先進主要體現(xiàn)在哪里?有哪些創(chuàng)新?

　　張總：事實上除了Tesla，我們還在為BMW的全系車型、新款奧迪A3提供芯片支持。我們的芯片在GPU部分應用了KUDA核，這192個核組成的變形處理器，提供了超強的浮點計算能力，這是僅僅擁有個位數(shù)核心的中央處理器CPU無法望其項背的。而且我們一個5瓦的產品可以達到以前幾百瓦而且是大型工作站的處理能力。中國第一代大型計算機銀河也是使用了我們的GPU。所以我們強在變形計算方面，這也是Tesla、BMW和奧迪選擇我們的原因。GOOGLE年初宣布建立開放汽車聯(lián)盟(Open Automotive Alliance )，唯一的芯片合作商就是我們，也是因為我們有變形計算方面獨特的優(yōu)勢。

　　我們是第一個提出異構的概念。所謂異構，就是哪些事情適合CPU去做我們就交給CPU去完成，哪些適合變形計算就交給GPU去做，把創(chuàng)新計算和變形結算以異構的方式整合在一起。我們推出了一個KUDA函數(shù)庫。用戶可以輕松用KUDA去開發(fā)他們的程序，用KUDA進行處理的話可以將性能提升一百倍。以追逃為例，人工檢索非常費時，可能需要30天，動用3000個警力不斷地看才能檢索出來。但是如果我們運用特征比對，抽很多點出來進行人臉識別，體態(tài)識別就會比較快。一個小時的視頻，用我們的TESLA這張高性能卡只需要3分鐘就能檢索完。由此可見變形計算的處理能力有多么的強大。

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：我們是否可以理解為NVIDIA推動智能汽車的策略是首先改變汽車廠商，致力于汽車前裝環(huán)節(jié)?這樣的策略是出于怎樣的考慮?

　　張總：對，基本上是這樣，因為前裝市場基本可以定義行業(yè)標準，這是中國汽車行業(yè)的一個機會。以前我們做一輛車，差就差在就在發(fā)動機和變速箱這些核心技術上，而底盤和外觀比較容易超越，只是核心的東西做不了。因為別人的技術沉淀太厲害。Tesla出來以后，給了人一種新的思路--電動車。電動車沒有變速箱，電流大小決定轉速快慢。很多的汽車廠商，包括吉利汽車董事長李書福說過，過去汽車是“4個輪子加2個沙發(fā)”，未來汽車是“一塊電池(綠色環(huán)保的能源和動力)加一部電腦(互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù))”。確實，以前需要復雜的電路控制，以后都不需要了，汽車就是一部計算機。以Tesla為例，它的前后都是行李箱，看了這個車就覺得整個行業(yè)都被顛覆了。

　　我相信這是我們中國汽車產業(yè)的一個機會，雖然目前跨城市充電設備很少，人們沒辦法開電動汽車去旅行，人們旅行多是開加汽油的汽車，但電動汽車的優(yōu)勢是明顯的。比亞迪電動車充一次電能跑400公里，特斯拉則能跑500公里，在城市里跑一個星期是沒問題的。特斯拉充滿一次電需要人民幣45元，而一般汽車加油跑500公里則需要500塊錢。電動汽車的使用成本優(yōu)勢明顯，而且更加環(huán)保無污染。未來是智能電動汽車的時代，而我們要推動并加速這個時代的到來。

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：雖然有使用成本的優(yōu)勢，但Tesla本身價格不菲，這會影響人們對智能電動汽車的接受嗎?中國本土有沒有可能打造自己的智能電動汽車?

　　張總：汽車是一個規(guī)模經濟的市場，目前特斯拉售價得比較貴是因為它的產量小。如果它達到一個行業(yè)規(guī)模的話，它的成本會很快下降。Tesla現(xiàn)在年產量才20000多輛，所以它成本是很高的，現(xiàn)在的價格甚至還要賠錢。但如果它的全球年產量達到20萬或50萬輛，那么它可能賣到20萬一輛。特斯拉隨后會有更多的MODLE出來，如果它的規(guī)模達到一定數(shù)量，這個市場會膨脹得非?？?。

　　Tesla今年才進入中國，但中國已經成為它的第二大市場。中國人對新事物的接受能力非常強，也樂于嘗試新東西。特斯拉70多萬一輛，但依然有許多來自中國的訂單。這也給中國的廠商一個提示。可以想象，如果中國產商推出一款很好的電動汽車，它的市場可想而知。當然，這背后還是存在門檻。汽車行業(yè)一定是規(guī)模經濟，產量越高，成本越低。因為前期投入是以億計的，如果產量不夠，成本就不能很好的攤銷，那么優(yōu)勢就不明顯了。

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：中國汽車品牌要走Tesla的路線門檻會有多高?另外您如何看待目前中國的代表汽車品牌比亞迪?它跟特斯拉差距在哪里?

　　張總：從傳統(tǒng)車廠的本身來看，Tesla的門檻并不高，因為車身的外觀設計、剎車系統(tǒng)等都是沒有太大改變的，只是信息娛樂系統(tǒng)開發(fā)，軟件、電子控制的需要研究開發(fā)。但是，我們國內廠商是不敢去做這些事情的，因為看到Tesla后，以前的所有想法就會被顛覆掉。

　　目前來看比亞迪跟特斯拉肯定是存在差距的，差距主要體現(xiàn)是在于應用軟件，以及汽車電子的投入方面，但比亞迪在電池上已經達到了一個領先水平的。比亞迪用的是鐵電池，特斯拉用的是鋰電池，在電池的儲備技術上比亞迪相對來說是有優(yōu)勢的。只是汽車的娛樂系統(tǒng)這些方面相對來說弱一點，如果比亞迪只著眼于硬件的話，可能永遠都趕不上，只要比亞迪判斷出正確方向，走對路，是可以追上Tesla的。

　　《物聯(lián)網(wǎng)世界》：我曾經看過比亞迪的自動駕駛的演示，演示中車速非常慢而且很不自然，這是不是因為他們采用的方案和Tesla在處理能力有差異?怎樣的智能系統(tǒng)才是好的?

　　張總：前面我們也說過，駕駛是需要處理非常多的數(shù)據(jù)，而且這個處理涉及到非常復雜的運算。自動駕駛如果緩慢一般說明他們的信息處理能力較差，也就是說他們的產品有其本身的局限性。我們NVIDIA除了CPU除了是用ARM的核，最重要的是把我們變形計算的KUDA核放到了這個CPU里。這能提供高性能計算，這點非常重要，而把變形計算放到CPU里目前只有我們能做到，是我們獨有的技術。因為變形計算不是想做就能做的，需要多年的積累，我們在變形計算方面是全球領先的。

　　智能系統(tǒng)沒有好的，只有更好的。我們的產品走在完美的路上，一代比一代更好。但是還是要自信地說一句，目前我們的產品是領先的。我們公司的發(fā)展速度很快，基本上9個月就有一個新產品出來，15個月到18個月，我們的性能就翻6倍，而英特爾是翻2倍。拿今天的和明天的比，今天的永遠比不上明天的，明天的產品也永遠比今天好。所以所謂好的產品，就是在現(xiàn)在這個時間節(jié)點上，你拿出產品是最好的，這就夠了。