從海量數(shù)據(jù)中迅速找出想要的信息是件讓人十分愉快的事，但恐怕并不容易實(shí)現(xiàn)。

　　海量數(shù)據(jù)又稱(chēng)大數(shù)據(jù)，其價(jià)值遠(yuǎn)比想象中來(lái)的真切。大數(shù)據(jù)對(duì)美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)每年潛在的價(jià)值可達(dá)3000億美元。在零售業(yè)，使用大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)潛在的增長(zhǎng)達(dá)60%。問(wèn)題是，當(dāng)用戶(hù)擁有越來(lái)越多的資源時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)讓人無(wú)所適從，在海量數(shù)據(jù)中查找相關(guān)數(shù)據(jù)如同大海撈針。

　　別擔(dān)心，EMC大中華區(qū)云計(jì)算解決方案業(yè)務(wù)總監(jiān)譚仲良告訴《中國(guó)經(jīng)濟(jì)和信息化》，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的火爆也催生了新的行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們能幫助公司從銷(xiāo)售報(bào)告、客戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)甚至語(yǔ)音電話(huà)等大數(shù)據(jù)中獲取、分類(lèi)整理相關(guān)數(shù)據(jù)并且加以應(yīng)用。作為企業(yè)用戶(hù)，首先要做好準(zhǔn)備迎接云計(jì)算和海量數(shù)據(jù)來(lái)臨的挑戰(zhàn)。

　　私有云還是云

　　CEI：很多國(guó)外的云服務(wù)提供商都在中國(guó)推動(dòng)私有云的建設(shè)，但也有人認(rèn)為私有云并不是真正意義上的云計(jì)算，其只是企業(yè)的內(nèi)部IT，你如何看待這個(gè)問(wèn)題？

　　譚仲良：根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)會(huì)（NIST）的定義，云計(jì)算是一種能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以便利的、按需的方式獲取計(jì)算資源（網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)）的模式，這些資源來(lái)自一個(gè)共享的、可配置的資源池，并能夠快速獲取和釋放。云計(jì)算的基本特征是：按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)接入、資源池、快速?gòu)椥?、按使用量?jì)費(fèi)的服務(wù)。云計(jì)算的部署模式有私有云、公有云和混合云之分。私有云是云基礎(chǔ)設(shè)施為某個(gè)組織獨(dú)立運(yùn)作的，私有云可以被該組織管理，也可以委托第三方管理。這些云基礎(chǔ)設(shè)施可以用于生產(chǎn)環(huán)境，也可以當(dāng)作備用設(shè)備。

　　因此私有云也是真正意義的云，并不是企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有IT環(huán)境的全新替換，而是現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)的不斷轉(zhuǎn)型。

　　CEI：現(xiàn)在很多企業(yè)都在建設(shè)自己的私有云，其私有云是如何實(shí)現(xiàn)跟公有云的連接的？

　　譚仲良：只要私有云與公有云遵從相同的標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)私有云與公有云的無(wú)縫連接。EMC的虛擬存儲(chǔ)VPLEX能在私有云和公有云之間架起一道橋梁，通過(guò)與業(yè)界先進(jìn)的虛擬化技術(shù)結(jié)合，例如VMwarevSphere和MicrosoftHyper-V，就能實(shí)現(xiàn)在私有云和公有云之間無(wú)縫的在線遷移應(yīng)用和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)私有云和公有云之間的動(dòng)態(tài)的資源共享。

　　CEI：你如何看待云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)？混合云是大勢(shì)所趨嗎？

　　譚仲良：云計(jì)算產(chǎn)業(yè)是IT發(fā)展歷史上最大的一次浪潮，將徹底地改變IT部署、管理和使用的模式。云計(jì)算將促使現(xiàn)有企業(yè)IT系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型?；旌显铺峁┝俗钜瞬毮康慕?jīng)濟(jì)性和業(yè)務(wù)的靈活性，將是大勢(shì)所趨。

　　CEI：那么混合云與私有云和公有云相比有哪些優(yōu)勢(shì)？

　　譚仲良：混合云通過(guò)虛擬化和整合，可以?xún)?yōu)化工作負(fù)載來(lái)源。當(dāng)私有云將要達(dá)到或處于業(yè)務(wù)高峰時(shí)，可以動(dòng)態(tài)地遷移應(yīng)用和數(shù)據(jù)到公有云中，優(yōu)化了業(yè)務(wù)爆發(fā)期的資源調(diào)配?；旌显婆c私有云和公有云相比，在應(yīng)用部署和維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)方面有更高的生產(chǎn)率和敏捷性。混合云可以幫助我們的客戶(hù)取得更高水平的整合、自動(dòng)化和效率。

　　CEI：目前，云計(jì)算在發(fā)展的過(guò)程中遇到的最大障礙是什么？作為云服務(wù)提供商應(yīng)該如何突破？

　　譚仲良：目前在云計(jì)算的發(fā)展過(guò)程中遇到的最大障礙是缺乏規(guī)劃和優(yōu)化，以及信任。EMC云優(yōu)化服務(wù)可以幫助我們的客戶(hù)和云服務(wù)提供商規(guī)劃并優(yōu)化其云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，RSA（一家提供信息安全解決方案的公司，2007年被EMC收購(gòu)）可以幫助我們的客戶(hù)和云服務(wù)提供商建立一個(gè)可信任的云計(jì)算架構(gòu)。

　　無(wú)縫連接可以實(shí)現(xiàn)

　　CEI：今年3月，IDC發(fā)表的一份報(bào)告稱(chēng)，預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)銷(xiāo)售量將從2010年的32億美元增長(zhǎng)到2015年的169億美元，其年均增長(zhǎng)率會(huì)是一般IT市場(chǎng)的7倍。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的火爆讓人們更想搞清楚大數(shù)據(jù)到底是什么？

　　譚仲良：大數(shù)據(jù)是個(gè)發(fā)展中的概念。EMC所說(shuō)的大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)在使用的通用軟件工具，在能夠容忍的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理和處理這些數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)的大小是一個(gè)不斷變化的目標(biāo)，不是固定的，單一數(shù)據(jù)集可以從幾個(gè)TB（1TB=1024GB）到許多個(gè)PB（1PB=1024TB）。大數(shù)據(jù)的例子包括：Web日志、物聯(lián)網(wǎng)的RFID射頻ID、傳感器網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、社交數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)文本和文檔、互聯(lián)網(wǎng)搜索索引、呼叫詳細(xì)話(huà)單記錄、天文數(shù)據(jù)、大氣科研數(shù)據(jù)、基因測(cè)序數(shù)據(jù)、生物地球化學(xué)數(shù)據(jù)、生物學(xué)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、醫(yī)療影像、攝影歸檔、視頻歸檔、大型的電子商務(wù)等。大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)集很大，從幾個(gè)TB到許多個(gè)PB，另一個(gè)某些大數(shù)據(jù)應(yīng)用像基因測(cè)序、電影剪輯、地震研究等產(chǎn)生的單個(gè)文件，大小可能超過(guò)5TB。

　　CEI：通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)行為的分析在哪些行業(yè)體現(xiàn)得最為成功？

　　譚仲良：大數(shù)據(jù)將是創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著許多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，我們需要抓住大數(shù)據(jù)的價(jià)值。例如，大數(shù)據(jù)對(duì)美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)來(lái)講，每年潛在的價(jià)值可達(dá)3000億美元；大數(shù)據(jù)對(duì)歐洲公共部門(mén)的管理來(lái)講，每年潛在的價(jià)值是2500億歐元；在零售業(yè)，使用大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)潛在的增長(zhǎng)達(dá)60%。從目前看，互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、零售、醫(yī)療保健、電信等行業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)行為分析，可取得更大的成功。

　　CEI：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠應(yīng)付海量的數(shù)據(jù)信息嗎？企業(yè)對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的大數(shù)據(jù)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？

　　譚仲良：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)不能在“能夠容忍”的時(shí)間內(nèi)，捕獲、管理和處理海量的數(shù)據(jù)信息。它們只能處理部分?jǐn)?shù)據(jù)，而且不是實(shí)時(shí)處理。面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)之旅可以分成三步走：第一步構(gòu)建一個(gè)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，第二步提供敏捷的分析，第三步成為具備可預(yù)測(cè)性的企業(yè)。

　　CEI：大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算如何解決數(shù)據(jù)在云端的集成與分享、個(gè)人數(shù)據(jù)的無(wú)縫連接、數(shù)據(jù)的跟蹤分析和挖掘？

　　譚仲良：大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是兩個(gè)不同的概念，但兩者之間有很多交集。簡(jiǎn)單形容兩者的關(guān)系就是“大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云”。支撐大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的基礎(chǔ)原則思想是一樣的，即規(guī)模化、自動(dòng)化、資源配置、自愈性，這些都是底層的技術(shù)原則，實(shí)際上大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間存在很多合力的地方。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)該首先實(shí)現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型，搭建云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)。有了自動(dòng)化的云基礎(chǔ)架構(gòu)，就可以幫助企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，把關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用放到云計(jì)算環(huán)境中，可以是私有云，也可以是公有云。同時(shí)，自動(dòng)化的云基礎(chǔ)架構(gòu)也為大數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建了一個(gè)平臺(tái)，這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用通常是采用云計(jì)算中間件創(chuàng)建的。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系是云計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。云計(jì)算帶來(lái)的是IT的轉(zhuǎn)型，而大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，IT的轉(zhuǎn)型是為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備的，沒(méi)有IT轉(zhuǎn)型就不可能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。也就是說(shuō)，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

　　目前大量智能終端的出現(xiàn)，促使最終用戶(hù)資源調(diào)配的轉(zhuǎn)型，解決了數(shù)據(jù)在云端的集成和分享，解決了個(gè)人數(shù)據(jù)的無(wú)縫連接，使得這些數(shù)據(jù)可以統(tǒng)一存放在云中，大數(shù)據(jù)的分析挖掘工具就可以針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和挖掘。