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算法
  • 遠端射頻模塊(RRU)包含收發(fā)信機(TRX)、功放、射頻(RF)算法、濾波器、天線五大專有關鍵技術方向。
  • 射頻識別技術是20世紀90年代興起的一項非接觸式的自動識別技術，已經廣泛應用于工業(yè)生產和日常生活的各個方面，如商 品和證件的防偽、航空包裹管理和門禁等。
  • 隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市人口不斷增多，為滿足人們對空間容量的需求，城市生存空間已經從地上擴展到了地下，包括軌道交通、商業(yè)設施、地下車庫、高層建筑地下空間等。地下空間的合理開發(fā)利用，能夠有效解決交通擁堵、土地資源缺乏等問題，實現城市集約化發(fā)展，進一步提高城市的用地效率。
  • 國內在超高頻自動識別技術研發(fā)上滯后國際2-3年，雖形成一批專利技術，但數量較少。超高頻RFID的核心技術主要包括：防碰撞算法、低功耗芯片設計、UHF電子標簽天線設計、測試認證等方面。
  • 在室內移動機器人的導航中，機器人的定位與地圖創(chuàng)建是機器人研究中一個基礎且重要的問題。機器人只有實時明確自己當前的方位，才能快速準確地到達目的地。自從移動機器人誕生以來，已知環(huán)境地圖的定位問題和已知定位的地圖創(chuàng)建問題已經被廣泛研究，提出了多種有效的解決途徑。而當地圖和機器人的位置都事先未知時，定位問題就變得更加復雜。
  • 讀寫器的沖突是指由一個讀寫器檢測到，并且由另一個讀寫器所引起的干擾。它主要有三種表現形式。
  • RF OTA (Over The Air )測試會模擬產品的無線信號在空氣中的傳輸場景，而此種測試方式，可將產品內部輻射干擾、產品結構、天線的因素、射頻芯片收發(fā)算法、甚至人體影響等因素考慮進去，是一種在自由空間驗證無線產品空口性能的綜合性測試方法，非常接近產品實際使用場景。
  • 射頻識別技術RFID(Radio Frequency IdenTIficaTIon)是一種非接觸的自動識別技術，可應用于商品和證件的防偽、供應鏈管理、圖書管理、航空包裹管理和門禁等多個領域。歐美國家在RFID標準的建立、相關軟硬件技術的開發(fā)與應用上處于領先地位。相比之下，國內RFID市場尚處于前期宣傳預熱階段，相關產業(yè)發(fā)展還較為落后，許多安全方面的技術依賴于國外廠商。
  • 將粒子群算法( Particle Swarm Optimization，PSO)優(yōu)化 BP( Back Propagation)網絡的學習算法應用于射頻定位。搭建實驗平臺，采集樣本數據 ;在此基礎上，進行訓練學習，求得 RFID 讀寫器與標簽之間“信號強度—坐標” 的映射關系 ;并對其進行測試，探討粒子群神經網絡算法在 RFID 定位中應用的優(yōu)勢。
  • 本文采用Impinj最新的R2000進行UHF RFID設計，可支持多協(xié)議兼容，標簽處理速度高達每秒400多張，此超高頻射頻識別系統(tǒng)尤其適用于物流、供應鏈領域。實驗表明，以此為核心的讀寫器防碰撞性能好、高級DRM算法支持每秒處理400個標簽。這些特性減小了設備的開發(fā)復雜度，縮短了設備的研發(fā)周期，提高了系統(tǒng)性能，加快了設備的上市時間。
  • （Q,R）模型是庫存管理中的重要控制模型，但它缺乏利用供應鏈中豐富的商品流通信息，所以（Q,R）模型不能動態(tài)地及時調整訂購策略。為此，我們在（Q,R）模型的基礎上利用RFID信息采集的優(yōu)勢構建了復合的（Q,R）模型，研究在對商業(yè)零售庫存數據及時采集情況下的庫存管理問題，并應用在紅河（軟甲）香煙庫存管理分析中，采用遺傳算法進行仿真優(yōu)化求解，得出與傳統(tǒng)的（Q,R）庫存控制模型相比能夠降低庫存水平、更好地節(jié)約庫存成本和滿足顧客需求，庫存管理控制效果更優(yōu)。
  • 目前RFID技術在各個領域中廣泛應用，且還未形成統(tǒng)一的全球化標準，市場為多種標準并存的局面，由于各個標準中對于調制方式的定義不同，給不同標準間的通信和檢測帶來了較大的障礙。因此，正確地識別出RFID調制方式是實現通信互聯(lián)和信號測試等處理的前提，RFID調制識別的研究逐漸成為國內外RFID測試中的研究熱點。提出一種新的基于瞬時信息的調制識別方法，該方法是以RFID調制信號的瞬時信息為基礎，提出了兩個新的特征參數Ra和Rf，設計了調制識別分類器進行有效識別。仿真結果表明，該方法的復雜度降低，且RFID調制信號的識別正確率有了很大程度的提高。
  • 當前的射頻識別（RFID）系統(tǒng)只是簡單地將防碰撞算法和安全機制粗糙地融合在一起。在分析經典自適應動態(tài)防碰撞算法的基礎上，提出了一種內嵌安全機制的防碰撞策略。該策略將先序遍歷機制、布爾運算雙向認證協(xié)議內嵌入其中，解決了傳統(tǒng)RFID系統(tǒng)標簽識別效率較低、成本過高的問題，同時具有較高的安全性優(yōu)勢。與后退二叉樹、動態(tài)自適應、二叉樹搜索等算法進行比較，結果表明該策略能大大降低系統(tǒng)搜索的次數，提高標簽的吞吐率。
  • 針對室內定位算法VIRE的定位精度，特別是鄰近邊界目標的定位精度較低的問題，以RFID標簽定位為研究基礎，從改變VIRE算法中虛擬標簽的插值方式和在邊界上加入虛擬標簽兩個方面進行研究和改進。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的線性插值方式，使虛擬標簽的數據更加接近實際環(huán)境值；在邊界上加入虛擬參考標簽能增加已知標簽數，防止在計算待定位標簽坐標時引入誤差標簽。實驗結果表明，標簽定位精度有了明顯提高，整體能提高了35%，鄰近邊界標簽定位精度提高較大，可達到50%以上。
  • 針對RFID標簽生產ACA熱壓固化模塊，設計了一套多路溫度控制系統(tǒng)方案。硬件上以C8051F020單片機為核心，針對硬件電路的各功能模塊，包括溫度采集電路、加熱驅動電路、單片機電路等進行了設計。同時在軟件上，進行了溫度數據采集以及濾波算法的實現，并采用積分分離式PID控制加熱模塊。經溫度試驗表明，系統(tǒng)具有高精度和良好的穩(wěn)定性；同時移植于RFID標簽生產設備，進行批量生產典型UHF標簽9662的實驗數據表明，標簽產品良品率達到99.85%以上，一致性與穩(wěn)定性滿足要求，適于標簽的批量生產。
  • EPCglobal制定了標準開發(fā)過程規(guī)范，它規(guī)范了EPCglobal各部門的職責以及標準開發(fā)的業(yè)務流程。對遞交的標準草案進行多方審核，技術方面的審核內容包括防碰撞算法性能、應用場景、標簽芯片占用面積、讀寫器復雜度、密集讀寫器組網、數據安全六個方面，確保制定的標準具有很強的競爭力。下面分別介紹EPCglobal 體系框架和相應的RFID技術標準。
  • 基于RFID技術、國密算法的汽車電子標識可以有效實現對車輛的高效、精準識別，在公安部、工信部的大力推動下，無錫作為全國首批汽車電子標識試點應用城市，目前已在重點車輛監(jiān)管、汽車電子圍欄、車輛檢驗監(jiān)管、智慧停車管理等方面開展多種類示范應用，取得了較好的成效。將對汽車電子標識的特點、優(yōu)勢、應用經驗及展望進行探討交流。
  • 小編在整理電腦的時候，無意中發(fā)現以前做過的項目ppt，為韓國仁川民俗博物館做的室內參觀導航項目，該項目主要應用RFID技術進行室內定位及無人講解的。由于GPS信號無法傳統(tǒng)建筑、手機信號在室內不太穩(wěn)定，所以成熟且可行性室內定位技術目前主要有RFID技術、WIFI技術以及ZigBee技術，而后兩種技術不能實現無人講解的功能，所以仁川民俗博物館使用RFID技術進行室內定位和無人講解。
  • 為了對無線射頻識別技術進行可信計算平臺的接入，我們在可信網絡連接使用的協(xié)議標準基礎上設計了基于分組密碼CBC 工作模式、ECB 工作模式對消息傳送提供加密，并且以ECC 來加強公開密鑰交換所使用的RSA 機制。提出使用分組密碼算法的認證模式作為身份標識的方案。通過分組密碼在不同運算模式的作用下，無線射頻識別由隨機數生成、身份認證等模塊接入可信計算平臺。
  • 針對物聯(lián)網技術中亟待解決的海量數據存儲問題,提出了一種基于射頻識別(RFID)的三層數據存儲壓縮模型。該模型將數據分為當前數據層、臨時數據層和歷史數據層,利用每一層中數據的特點分別設計了相應的數據匯總算法,最終實現RFID數據的壓縮存儲。在該模型的基礎之上,提出了針對路徑的編碼算法,用于對路徑進行壓縮存儲。實驗結果表明,該三層存儲模型可以有效地壓縮存儲RFID數據,同時數據匯總算法具有較低的時間復雜度與較高的數據壓縮比。
  • 針對我國逐漸進入老齡化社會、老人增多的問題，利用Andriod平臺開發(fā)了基于WiFi定位的老人看護系統(tǒng)。該系統(tǒng)由客戶端、看護端和服務器組成，客戶端和服務器聯(lián)合完成定位功能，定位算法采用了基于RSSI的指紋算法估算出老人的位置坐標?？蛻舳撕头掌骺蛇M行危險區(qū)判斷，采用特征量閾值二次判斷法實現對老人跌倒檢測，當老人進入危險區(qū)或摔倒時發(fā)出報警。實驗表明，本系統(tǒng)定位速度快，定位精度高，準確報警率高。
  • 為了進一步提高移動智能終端在移動電子支付通信服務方面的高效性、應用性與安全性，以JavaCard智能卡技術原理與NFC移動智能技術理論知識為前提，首先提出了一種基于JavaCard和NFC技術的移動智能支付應用系統(tǒng)的模型框架，在該模型中設計了移動智能終端支付銀行選擇模塊，其次針對多標簽情況下的應用支付碰撞問題設計了一種改進的動態(tài)二進制防碰撞算法。研究表明，應用支付模型框架與防碰撞安全算法在移動電子支付通信服務方面均達到了次優(yōu)化的應用與安全效果。
  • 隨著計算機技術及傳感技術的發(fā)展，基于位置服務（LBS）逐漸成為研究熱點。在采用德州儀器公司CC2530芯片設計的一套ZigBee室內定位系統(tǒng)的基礎上，提出了基于模糊聚類的加權最鄰近定位算法，并利用設計的ZigBee室內定位系統(tǒng)進行實驗。實驗結果表明，采用基于模糊聚類的加權最鄰近定位算法，ZigBee室內定位系統(tǒng)的平均定位精度有了一定的提高，平均定位精度達到了1.47 m，并且與常見的NN定位算法、KNN定位算法、貝葉斯定位算法的定位效果進行了對比。
  • 本文描述了一種基于混沌加密的RFID認證協(xié)議設計。主要研究了混沌加密技術在RFID系統(tǒng)應用中的安全隱私保護問題，在對國內外已有的RFID安全認證協(xié)議研究進行研究基礎上，應用基于混沌哈希的安全技術、隱私保護技術，提出了一種基于混沌加密算法的安全性較高的RFID安全認證協(xié)議，對其安全性能進行了對比分析，并進行了BAN邏輯驗證，結果表明改進的認證協(xié)議滿足安全性的目標?？偨Y了實驗數據，提出了相關理論模型，對今后RFID認證協(xié)議的實際應用，提供了堅實的理論基礎。相關項目已投入實際使用。
  • 設計了一種動態(tài)功率匹配算法，能夠使溫度標簽在最佳測溫功率下工作，確保了溫度標簽測溫數據的準確性。算法中加入計時器機制，并通過RSSI值判斷起始功率，大大減少了測溫所需時間。測試結果表明，手持機與溫度標簽相距10 cm、30 cm、50 cm時，測溫誤差均在±1 ℃以內。
  • 提出了一種采用覆蓋率驅動激勵產生算法的驗證技術，設計了一套完整的驗證平臺，成功地驗證了一款高頻RFID(射頻識別技術)芯片。該技術的核心思想是在驗證過程中，通過分析功能覆蓋率和代碼覆蓋率，得出未覆蓋的邊界條件，進而修改激勵產生的約束條件，產生測試激勵，驗證邊界條件，以有效地提高驗證覆蓋率?，F該驗證平臺所驗證的芯片已經成功流片，且測試性能優(yōu)異。
  • 射頻識別系統(tǒng)中UHF階段的Q值防碰撞算法，利用參數Q值的變化動態(tài)地改變識別幀中的時隙數，以獲得更高的識別效率?；诖怂惴?，本文提出了一種改進算法。在識別幀開始時，引入一種連續(xù)碰撞檢測機制，對識別標簽數量進行預測，迅速地調整出最佳的Q值。通過仿真實驗，系統(tǒng)的效率得到了提高。
  • 針對艦船電子設備分布式儀表測試系統(tǒng)在部隊應用中存在的問題，同時考慮到艦船作業(yè)對安全工作的要求，提出了基于24 GHz RFID系統(tǒng)的儀表數據安全傳輸技術。介紹了24 GHz RFID模塊文件系統(tǒng)操作流程、安全區(qū)數據組織和安全通信協(xié)議，運用屬于非對稱橢圓加密算法的ECDH算法和ECDSA算法，并采用AES128加密算法進行加密，采用TRAISP雙向鑒別技術進行實體鑒別。結合實際艦船裝備現場的驗證，表明此技術既滿足國軍標的要求，又保證了測試系統(tǒng)的安全性和可靠性，對提高艦船安全測試性具有顯著作用。
  • RFID網絡是物聯(lián)網中物體身份識別的重要方案，RFID系統(tǒng)的安全性直接影響物聯(lián)網的安全性。已有的RFID隱私保護算法均需要線性地搜索后端的數據庫從而識別某個標簽，因此后端數據庫的計算復雜度與延遲較高。對此基于物理不可克隆函數(PUF)提出一種無需數據庫搜索操作的低計算復雜度隱私保護算法。首先，采用PUF安全地保存標簽的秘密信息以抵御妥協(xié)攻擊；然后，數據庫端僅需要3個哈希運算與兩個異或運算，計算復雜度為O(1)。最終，基于Vaudenay的RFID隱私安全模型分析本算法的性能，結果顯示其具有最高的隱私等級，同時計算復雜度最低。
  • 在BVIRE算法的基礎上，利用閾值與定位標簽的權值因子取倒數的方法，來排除誤差大的鄰近參考標簽。實驗表明，新算法在整體定位精度上提高了18%。分析算法的環(huán)境影響因子,得出該新算法在路徑損耗指數n=1.8，虛擬標簽網格數N=5，閾值為TH=2時為最佳適用環(huán)境。
  • SQL注入攻擊是RFID系統(tǒng)的一個重要攻擊方式，RFID系統(tǒng)的吞吐量較大，因此其防御方案應具有較高的計算效率，對此提出一種基于兩階段規(guī)則的SQL注入攻擊防御方案。首先，按照合法數據域建立合法規(guī)則庫；然后，對RFID標簽中數據的格式與內容進行檢查，對非法字符或內容予以標記并忽略；最終，對中間件中動態(tài)生成的SQL請求進行格式與內容的檢查，對不符合SQL口令規(guī)則的請求進行標記并忽略。試驗結果證明，本算法可成功檢查并防御目前主要類型的注入攻擊，且計算效率極高，同時本算法對二次注入攻擊具有免疫性。