產(chǎn)品詳情：

4.2.1、產(chǎn)品簡介
人工智能自然語音綜合實訓(xùn)平臺，可以開展語音信號的采集與播放、語音編解碼、回聲消除、語音信號降噪、語音變速變調(diào)、語音識別、語音合成、智能對話等智能語音處理課程教學(xué)與實踐。
該實訓(xùn)箱是一款軟硬件一體的人工智能教學(xué)與開發(fā)實踐端側(cè)設(shè)備，主要包含人工智能邊緣計算平臺、六合一麥克風(fēng)陣列、離線語音模塊、天貓精靈、高保真揚聲器、AIOT無線網(wǎng)關(guān)、AIOT虛實結(jié)合采集控制端模塊和AIOT端感控場景應(yīng)用系統(tǒng)，以及智能溫濕度計、智能無線按鈕、LED燈等傳感控制器件。實驗箱配套相關(guān)教學(xué)實踐資源。預(yù)裝Linux操作系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)框架、智能語音處理SDK，且具有CANS機構(gòu)認可的產(chǎn)品檢驗報告。
4.2.2、產(chǎn)品特點
1）出廠預(yù)裝Ubuntu操作系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)框架
平臺出廠預(yù)裝Ubuntu操作系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)框架，集成Python3、機器視覺、自然語言、深度學(xué)習(xí)、ROS系統(tǒng)等開發(fā)環(huán)境，能滿足人工智能相關(guān)的學(xué)習(xí)與開發(fā)。
2）離線語音圖形化中文編程開發(fā)
平臺離線語音模塊提供配套圖形化編程軟件“天問Block”，通過中文圖形化語句指令的編程后可自動生成專業(yè)代碼，用戶只需“拖拉、組合、點擊”的方式即可完成程序指令的編寫，哪怕零基礎(chǔ)也能快速上手進行單片機硬件開發(fā)，從而可以將更多的精力放到邏輯層面。
3）三大語音開發(fā)套件循序漸進學(xué)習(xí)語音處理
平臺裝配天貓精靈、離線語音、麥克風(fēng)陣列三大語音采集模塊，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進學(xué)習(xí)自然語音處理技術(shù)。天貓精靈支持藍牙Mech設(shè)備連接，從而實現(xiàn)周邊設(shè)備的語音控制。離線語音模塊，開放軟硬件接口，支持零代碼編程，可以輕松實現(xiàn)對燈光、風(fēng)扇、空調(diào)等設(shè)備的離線控制。麥克風(fēng)陣列內(nèi)含科大訊飛深度學(xué)習(xí)框架，支持聲源定位、語音導(dǎo)航、語音交互、離線語音識別，真正實現(xiàn)人工智能層面的自然語音處理技術(shù)。
4）三大智慧語音端感控場景應(yīng)用單元
平臺搭載智慧環(huán)境、安防感知、智慧停車三大端感控場景應(yīng)用，通過虛實結(jié)合采集點、無線網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)與與語音模塊的語音交互。包括通過語音獲取場景單元傳感器的狀態(tài)，以及通過語音控制場景單元的執(zhí)行器狀態(tài)，從而實現(xiàn)自然語言處理技術(shù)在不同場景的智慧應(yīng)用。
4.2.3、主要硬件構(gòu)成
本平臺主要由邊緣計算平臺、麥克風(fēng)陣列、離線語音模塊、天貓精靈智能音箱、AIOT無線網(wǎng)關(guān)、AIOT虛實采集控制模塊、端感知控制模組等硬件模塊構(gòu)成，介紹如下：
（1）Jetson Nano邊緣計算平臺
NVIDIA Jetson Nano是一個小巧卻功能強大的計算機，它可以讓你并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對象檢測、分割和語音處理等應(yīng)用程序,Jetson Nano搭載四核cortex-A57處理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR內(nèi)存，帶來足夠的AI計算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等
（2）語音識別麥克風(fēng)陣列
麥克風(fēng)陣列采用 4 核高性能邊緣計算處理器。內(nèi)部集成特定的語音算法，利用麥克風(fēng)陣列的空域濾波特性，通過喚醒人的角度定位，形成定向拾音波束，并對波束以外的噪聲進行抑制，提升遠場拾音質(zhì)量。同時針對人機交互一體終端，集成高性能回聲消除算法，降低語音、 語義識別難度，防止自言自語的情況發(fā)生。
麥克風(fēng)陣列接口采用科大訊飛M260C環(huán)形麥克風(fēng)陣列，陣列由 6 個麥克風(fēng)環(huán)形排列組成，遠場拾音實驗室環(huán)境下可達 10m，喚醒角度的分辨率為 1°，可進行 360°全方位聲源定位。
（3）智能聲控音箱
天貓精靈IN糖采用了圓潤的糖果造型設(shè)計,頂部有一個觸控式操作面板，可以實現(xiàn)對音量、播放/暫停等功能的控制。搭載了天貓精靈語音助手，用戶可以通過語音與音箱進行交互。兼容眾多智能家居設(shè)備，如智能燈具、智能插座、智能門鎖等。用戶可以通過語音指令或手機APP控制這些設(shè)備，實現(xiàn)智能家居的自動化和智能化。
（4）離線語音模塊
離線語音模塊上采用ASRPRO智能離線語音識別核心板，它是一款通用、便攜、低功耗高性能的語音識別芯片，采用了第三代語音識別技術(shù)，能支持DNN\TDNN\RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及卷積運算，支持語音識別、聲紋識別、語音增強、語音檢測等功能，具備強勁的回聲消除和環(huán)境噪聲抑制能力，語音識別效果優(yōu)于其它語音芯片。該芯片方案還支持漢語、英語、日語等多種全球語言，可廣泛應(yīng)用于家電、照明、玩具、可穿戴設(shè)備、工業(yè)、汽車等產(chǎn)品領(lǐng)域，搭配天問Block 圖形化編程軟件，快速實現(xiàn)語音交互及控制和各類智能語音方案應(yīng)用。
（5）AIOT無線網(wǎng)關(guān)
核心MCU朵用ARM Cortex-M3內(nèi)核微控制器，搭載2.0寸TFT觸摸顯示屏，標配ZigBee+WiFi兩大無線通信模組。整個AIOT無線網(wǎng)關(guān),實現(xiàn)了邊緣計算網(wǎng)關(guān)、離線語音模塊、天貓精靈、無線智能節(jié)點等多路無線數(shù)據(jù)和串口數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)。
（6）AIOT虛實結(jié)合采集控制終端
核心MCU采用基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的32位微控制器；配有1塊3.2寸TFT觸摸顯示屏用于顯示和交互，分辨率為320*240。對外提供多種可編程的硬件接口，包括485、CAN、ADC、SPI、PWM、GPIO、UART、IIC等。預(yù)留了通用雙排防反插接口，支持Zigbee、Wifi、Lora、433等無線模塊的自由切換。
（7）AIOT端感控場景應(yīng)用系統(tǒng)
智慧環(huán)境感知單元：光照、溫濕度、雨雪、風(fēng)扇、數(shù)碼管、調(diào)色燈
智能安防感知單元：紅外對射、煙霧、酒精、蜂鳴器、觸摸按鍵、人體
智能停車感知單元：超聲波、電磁鎖、繼電器、舵機
4.2.4、平臺主要功能
（1）端感知控制
1）端感知控制主要依賴于AIOT感控場景應(yīng)用硬件模塊進行，配套對應(yīng)的Ubantu應(yīng)用軟件，主要包含環(huán)境監(jiān)測、安防感知、智能停車三個應(yīng)用場景。
環(huán)境監(jiān)測：獲取當(dāng)前的溫度、濕度、光照、雨雪等環(huán)境信息，或控制調(diào)光燈、排風(fēng)扇狀態(tài)。
安防感知：隨時監(jiān)測當(dāng)前的紅外、煙霧、酒精、觸摸按鍵、人體感應(yīng)等安防信息，或控制蜂鳴器的狀態(tài)。
智能停車：及時獲取超聲波傳感的距離數(shù)據(jù)，或控制電磁鎖、繼電器、停車桿、數(shù)碼管的狀態(tài)信息。
（2）離線語音識別
離線語音識別以離線語音模塊為語音輸入，通過配套的圖形化編程軟件編寫相關(guān)指令代碼后及可使用設(shè)定的“關(guān)鍵詞”喚醒模塊，喚醒后通過預(yù)先設(shè)計的“關(guān)鍵指令”獲取板載或端感控場景中傳感器的數(shù)據(jù)，或控制對應(yīng)的執(zhí)行對象。該模塊無需聯(lián)網(wǎng)可在離線狀態(tài)下使用，且無需每次對話均要喚醒。在喚醒狀態(tài)下，可連續(xù)與之進行語音交互。
（3）天貓精靈語音識別
天貓精靈語音識別主要以天貓精靈智能音響為識別核心，配套溫濕度計、按鈕、AIOT無線網(wǎng)關(guān)（含天貓精靈模塊），通過配對接入阿里物聯(lián)網(wǎng)云平臺后，不僅可以通過語音交互獲取“天氣、新聞、娛樂”等網(wǎng)絡(luò)信息，還可以通過語音交互控制實驗平臺上“AIOT虛實采集控制終端”的燈光。
（4）麥克風(fēng)陣列語音識別
麥克風(fēng)陣列語音識別使用麥克風(fēng)陣列作為語音輸入，平臺配備了Ubuntu人機交互應(yīng)用，支持高精度的語音識別、語義分析和語音控制。通過設(shè)置與端感知控制板建立連接后，程序界面左下方會顯示溫濕度傳感器等數(shù)據(jù)，也能控制端感知控制板上的執(zhí)行器硬件。
通過語音查詢指令，可以查詢端感知控制板上各傳感器的數(shù)據(jù)，通過控制指令，可以控制端感知控制板上各執(zhí)行器的狀態(tài)。

4.2.5、配套課程資源
人工智能自然語言實驗平臺配套提供豐富的課程資源，課程主要包括《Python基礎(chǔ)》、《自然語言處理》、《離線語音》、《端感知控制》、《PyQT5應(yīng)用開發(fā)》、《天貓精靈應(yīng)用開發(fā)》等。課程會涉及到實驗平臺中的各個硬件模塊，包括麥克風(fēng)陣列、離線語言、天貓精靈、AIOT感知控制單元等。同時，課程也會涉及到人工智能領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，包括Python基礎(chǔ)、自然語言、深度學(xué)習(xí)、離線語音、天貓精靈云服務(wù)等。
1）《Python基礎(chǔ)》課程主要包括Python的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、表達式、函數(shù)異常處理等內(nèi)容，主要為了學(xué)生掌握后續(xù)課程打下基礎(chǔ)。
2）《自然語言處理》課程主要包括麥克風(fēng)陣列、文本處理、深度學(xué)習(xí)、百度AI語音云服務(wù)等內(nèi)容，學(xué)生通過學(xué)習(xí)可以掌握人工智能自然語言相關(guān)的理論及使用方法。
3）《離線語音應(yīng)用開發(fā)》課程主要包括如何利用離線語音模塊進行智能對話、硬件控制、屏幕控制、串口輸出協(xié)議數(shù)據(jù)等應(yīng)用開發(fā)，學(xué)生通過學(xué)習(xí)可以快速上手離線語音模塊開發(fā)方法。
4）《端感知控制》課程主要包括Stm32應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)、端感知控制板上的傳感器實驗以及基于Zigbee模組無線應(yīng)用等內(nèi)容，學(xué)生通過學(xué)習(xí)可以掌握如何控制和采集端感知控制板。
5）《PyQT5應(yīng)用開發(fā)》課程主要包括PyQT5的界面設(shè)計、信號與槽、UI布局、數(shù)據(jù)庫、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程等內(nèi)容，學(xué)生通過學(xué)習(xí)可以掌握如何設(shè)計PyQT5應(yīng)用。
6）《天貓精靈應(yīng)用開發(fā)》課程主要包括天貓精靈芯片模組的調(diào)試方法，阿里云物聯(lián)網(wǎng)飛燕平臺的使用，RGB燈、溫濕度傳感器、蜂鳴器、光照傳感器等硬件接入天貓精靈的應(yīng)用開發(fā)，學(xué)生通過學(xué)習(xí)可以掌握如何將一個普通的傳感器執(zhí)行器模塊接入天貓精靈生態(tài)。
每一門課程都提供了包括環(huán)境搭建、開發(fā)流程、原理講解、基礎(chǔ)應(yīng)用的部分，并且課程不是相互獨立的，它們之間有一定關(guān)聯(lián)性和梯度。通過由淺入深、循序漸進的學(xué)習(xí)，學(xué)生能輕松理解人工智能自然語言相關(guān)理論，學(xué)會各種開發(fā)工具的使用，掌握應(yīng)用開發(fā)的方法，獲得人工智能的基本應(yīng)用開發(fā)能力。
（1）《Python基礎(chǔ)》實驗?zāi)夸?br/>《Python基礎(chǔ)》實驗?zāi)夸?br/>1 Python概述、發(fā)展與特點
2 開發(fā)環(huán)境搭建和使用（平臺介紹、平臺開機、實驗操作）
3 Python語法
4 Python縮進
5 Python注釋
6 Python變量
7 Python引入外援
8 Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型-整型（int）
9 Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型-浮點型（float）
10 Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型-布爾類型（bool）
11 Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型-字符串（String）
12 Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型-類型轉(zhuǎn)換
13 Python常用操作符-算術(shù)操作符
14 Python常用操作符-比較操作符
15 Python常用操作符-邏輯操作符
16 Python常用操作符-位操作符
17 Python分支與循環(huán)
18 Python條件表達式與斷言
19 Python程序控制-While循環(huán)語句
20 Python程序控制-for循環(huán)語句
21 Python程序控制-break語句
22 Python程序控制-continue語句
23 Python高級數(shù)據(jù)類型-列表（List）
24 Python高級數(shù)據(jù)類型-元組（Tuple）
25 Python高級數(shù)據(jù)類型-字符串（String）
26 Python高級數(shù)據(jù)類型-序列（Sequence）
27 Python高級數(shù)據(jù)類型-字典（Dictionary）
28 Python高級數(shù)據(jù)類型-集合（Set）
29 Python函數(shù)-創(chuàng)建與調(diào)用
30 Python函數(shù)-參數(shù)與返回值
31 Python函數(shù)-變量
32 Python函數(shù)-函數(shù)式編程
33 Python函數(shù)-遞歸
34 Python存儲-文件操作
35 Python存儲-文件系統(tǒng)（OS）
36 Python異常處理-except語句
37 Python異常處理-finally語句
38 Python異常處理-raise語句
39 Python類和對象-對象、self、__init__
40 Python類和對象-繼承
41 Python類和對象-組合
42 Python類和對象-構(gòu)造與析構(gòu)
43 Python模塊-創(chuàng)建和使用
44 Python模塊-導(dǎo)入模塊
45 Python模塊-包
2、《自然語言處理》實驗?zāi)夸?br/>《自然語言處理》實驗?zāi)夸?br/>1 自然語言處理簡介
2 實驗平臺硬件介紹
3 麥克風(fēng)陣列-語音喚醒
4 麥克風(fēng)陣列-聲源定位實驗
5 麥克風(fēng)陣列-語音錄制與播放
6 自然語言處理-語音合成
7 自然語言處理-中文分詞
8 自然語言處理-詞性標注
9 自然語言處理-句法分析
10 自然語言處理-語義分析
11 自然語言處理-文本信息提取
12 自然語言處理-文本分類
13 自然語言處理-文本相似度
14 自然語言處理-文本摘要
15 自然語言處理-文本主題分析
16 自然語言處理-文本情感分析
17 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用-機器智能問答
18 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用-機器智能聊天
19 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用-機器智能翻譯
20 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-百度AI賬號申請與應(yīng)用創(chuàng)建
21 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-語音識別與語音合成
22 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-地址信息識別
23 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-情感傾向分析
24 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-評論觀點抽取
25 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-對話情緒識別
26 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-短文本相似度
27 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-文本糾錯
28 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-詞義相似度
29 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-文章標簽
30 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-文章分類
31 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-智能春聯(lián)
32 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-智能寫詩
33 自然語言云服務(wù)應(yīng)用-祝福語生成