產(chǎn)品詳情：

硬件組成
實驗平臺邏輯結(jié)構(gòu)如下圖所示：
特點和優(yōu)勢
（1）支持兩種開發(fā)環(huán)境。實驗軟件提供jupyter notebook和VS2015兩種開發(fā)環(huán)境，其中jupyter notebook采用Python編程語言，VS2015采用C++編程語言，用戶根據(jù)實際需要選擇，可滿足不同院校的教學(xué)要求。
（2）源代碼開放。開放全部軟件框架和算法級源代碼，學(xué)生可在代碼層面，通過調(diào)參、代碼填充等方式進(jìn)行應(yīng)用和驗證性質(zhì)的課程基礎(chǔ)實驗，也可參考實驗指導(dǎo)書，自行編寫代碼，進(jìn)行相對復(fù)雜的項目實驗。教師則可依托該平臺，進(jìn)行深度的二次開發(fā)。
系統(tǒng)主要功能模塊
（1）邊緣計算終端
邊緣計算終端采用NVIDIA公司的Jetson Nano處理器，該處理器具備GPU運算功能，既可作為邊緣計算終端（即小型電腦）使用，也可進(jìn)行基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字圖像處理相關(guān)的分析和運算。通過在處理器中部署視覺系統(tǒng)SDK、Python和OpenCV等相關(guān)軟件和框架，以及與外接設(shè)備的通訊協(xié)議，學(xué)生即可完成從視覺系統(tǒng)硬件搭建、圖像采集、圖像處理，到實驗流程設(shè)計與論證，再到視覺系統(tǒng)和外部設(shè)備的聯(lián)動控制等一系列功能，無需另外配置電腦。
邊緣計算終端主要技術(shù)參數(shù)如下：
?處理器：64位四核CORTEX-A57，128核MAXWELL GPU；
?內(nèi)存：4GB LPDDR，板載存儲：64GB；
?接口：USB3.0×4，Micro USB×1， HDMI×1，RJ45×1，DC5.5×2.1電源接口；
?集成Linux、Python等運行環(huán)境，支持?jǐn)?shù)字圖像處理、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等算法、硬件、應(yīng)用的開發(fā)和學(xué)習(xí)。
視覺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：

視覺系統(tǒng)主要硬件如下：
1）工業(yè)相機(jī)
?傳感器型號：Sharp RJ33；
?像元尺寸：3.75 μm×3.75 μm；
?靶面尺寸：1/3”；
?分辨率：1280×960；
?幀率：30 fps；
?曝光時間：34μs～1sec；
?黑白/彩色：彩色；
接口：GiGE。
2）工業(yè)鏡頭
?焦距：固定焦距；
?光圈：手動光圈；
?像素級別：600萬像素，F(xiàn)A 鏡頭；
?焦距大?。?2mm ；
?F數(shù)：F2.8～F16。
3）LED光源
?光源類別：30度環(huán)形光源；
?LED類型：貼片LED；
?顏色：白色；
?色溫：6600K；
?功率：14.4W。
實驗項目
（1）基礎(chǔ)實驗：Python語言程序設(shè)計
?python集成開發(fā)環(huán)境搭建、軟件安裝實驗
?python編程實驗：計算任意輸入整數(shù)的階乘
?python編程實驗：漢諾塔問題
?python編程實驗：使用蒙特·卡羅方法計算圓周率近似值
?python編程實驗：使用Numpy進(jìn)行t檢驗
?python 編程實驗：使用PIL讀取、顯示和處理圖像
?python GUI編程實驗：matplotlib數(shù)據(jù)可視化
?python GUI編程實驗：動態(tài)時鐘設(shè)計
（2）基礎(chǔ)實驗：數(shù)字圖像處理
?圖像的代數(shù)運算
?圖像變換
?圖像分割
?圖像平滑
?圖像增強(qiáng)
?彩色圖像處理
?形態(tài)學(xué)處理
?邊緣檢測
?直線、圓檢測
?三角形、矩形檢測
（3）基礎(chǔ)實驗：機(jī)器視覺
?視覺系統(tǒng)搭建與硬件操作
?圖像采集與顯示
?視覺定位
?視覺系統(tǒng)的標(biāo)定
?顏色識別
?形狀識別
?測量物體尺寸
?物體有無檢測
（4）課程設(shè)計：人臉識別系統(tǒng)
?能夠錄入人臉數(shù)據(jù)；
?能實現(xiàn)身份認(rèn)證；
?有專門的用戶操作界面。
（5）課程設(shè)計：目標(biāo)識別系統(tǒng)
?能夠識別平面彩色目標(biāo)，如圓形、矩形、三角形，或者利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別其他復(fù)雜結(jié)構(gòu)目標(biāo)圖案；
?有專門的用戶操作界面。
（6）課程設(shè)計：物體缺陷檢測系統(tǒng)
?能夠?qū)ξ矬w進(jìn)行預(yù)處理；
?能夠檢測是否有缺陷并提取缺陷特征；
?能夠輸出缺陷的大小，判斷目標(biāo)是否合格。
（7）課程設(shè)計：OCR字符識別系統(tǒng)
?能對圖像進(jìn)行預(yù)處理，凸顯出視野中的字符區(qū)域；
?能分析字符形態(tài)，如間距、高度等；
?能將字符逐個分割出來，并進(jìn)行準(zhǔn)確識別，而后顯示。
（8）課程設(shè)計：車牌檢測與識別系統(tǒng)
?能從視頻流中提取特定幀圖像，并進(jìn)行預(yù)處理，濾除干擾信息；
?能從圖像中定位到車牌位置；
?對車牌信息進(jìn)行識別，并輸出到界面。
（9）課程設(shè)計：種子計數(shù)與分級系統(tǒng)
?能對圖像進(jìn)行預(yù)處理，濾除干擾信息；
?能對不同種子進(jìn)行分割，統(tǒng)計有效種子的數(shù)量；
?能逐個判別種子特征，根據(jù)分類依據(jù)進(jìn)行種子分級。