最近1年，在資本市場(chǎng)，端側(cè)AI的概念很火熱，其中，最直接受益的就是我們行業(yè)中做無線通信的芯片與模組企業(yè)，頭部上市企業(yè)在最近1年的股價(jià)表現(xiàn)十分亮眼，我們大致進(jìn)行了一個(gè)統(tǒng)計(jì)：

可以看到，在過去1年，通信芯片與模組上市公司的股票基本都翻倍，部分企業(yè)都漲了好幾倍，雖然有大盤整體在變好的因素，但這個(gè)漲幅也遠(yuǎn)超大盤，由此可見，資本市場(chǎng)對(duì)于端側(cè)AI這個(gè)概念的看好。

而這個(gè)概念之所以被資本市場(chǎng)看好，其底層邏輯有兩個(gè)：

第一個(gè)：它能帶來新的增量市場(chǎng)，比如AI玩具、AI游戲產(chǎn)品、AI眼鏡、隨身AI設(shè)備等消費(fèi)級(jí)AI終端，這些終端的潛在量也很大。

第二個(gè)：擴(kuò)大存量市場(chǎng)的蛋糕，并且是突破內(nèi)卷的一個(gè)手段，現(xiàn)在市場(chǎng)的Wi-Fi、藍(lán)牙、UWB、蜂窩通信等芯片加入大模型或者NPU之后，單價(jià)可以賣得更貴，技術(shù)門檻也相對(duì)會(huì)更高一些。

這樣的增量邏輯，在部分企業(yè)預(yù)告的2025年Q1財(cái)報(bào)中得到了驗(yàn)證。

今天我們要探討的話題是，對(duì)于RFID企業(yè)來說，如何跟AI結(jié)合起來并且能給RFID產(chǎn)品與方案帶來哪些價(jià)值。

事實(shí)上，RFID行業(yè)的企業(yè)有很多已經(jīng)在研究這個(gè)方向，基于我們的調(diào)研了解，RFID的產(chǎn)品與AI結(jié)合的點(diǎn)主要有2個(gè)層面，即軟件與硬件層面。

在硬件層面，一般是在RFID讀寫器終端上加一個(gè)小算力芯片（或者NPU），讓讀寫器產(chǎn)品具備了AI能力，在一些項(xiàng)目中，RFID讀寫器的數(shù)量比較多，如果每臺(tái)讀寫器都加上算力芯片的話，成本就比較貴，因此，也有企業(yè)做成邊緣計(jì)算盒子的產(chǎn)品形態(tài)（融合了網(wǎng)關(guān)+端側(cè)算力+大模型等），在一個(gè)項(xiàng)目中只需要一臺(tái)邊緣計(jì)算盒子，將所有的讀寫器數(shù)據(jù)匯總到盒子即可。

在軟件層面，目前看起來又有兩種。

第一種是基于AI算力，植入成熟的大模型（豆包、Deepseek等），讓RFID讀寫器產(chǎn)品更方便進(jìn)行交互，比如在做庫存盤點(diǎn)的時(shí)候，要知道庫存里面有哪些產(chǎn)品，每種產(chǎn)品的庫存數(shù)量有多少等，現(xiàn)有的方案是需要操作人員在一臺(tái)電腦上登錄系統(tǒng)，然后調(diào)出數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索查閱，而加上AI之后，就可以直接語音交互，操作人員語音喚醒之后，直接問你想要了解的庫存信息，會(huì)便捷很多。

第二種是基于對(duì)目前RFID射頻信號(hào)的了解，單獨(dú)訓(xùn)練一些行業(yè)模型，以此來解決純射頻技術(shù)解決不了的業(yè)務(wù)問題。

因?yàn)镽FID是一套無源的射頻技術(shù)方案，其優(yōu)勢(shì)我們就不多做贅述，但是無源的產(chǎn)品一個(gè)老大難的技術(shù)難題就是讀寫器讀取標(biāo)簽的準(zhǔn)確率。RFID讀寫器對(duì)于標(biāo)簽的讀取準(zhǔn)確率會(huì)受到很多條件的影響，比如：讀寫器發(fā)射功率、標(biāo)簽芯片與讀寫器芯片的靈敏度、標(biāo)簽與讀寫器的距離、標(biāo)簽貼在物品上的位置與方向、周圍環(huán)境的遮擋、標(biāo)簽的數(shù)量大小、標(biāo)簽移動(dòng)的速度等等。

在很多應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)于RFID標(biāo)簽的讀取準(zhǔn)確度要求是100%，但在實(shí)際應(yīng)用中，即便是RFID方案商費(fèi)盡心思，也無法保證100%的準(zhǔn)確度，因?yàn)樯漕l技術(shù)的物理特性就是如此，而借助AI模型或許是一個(gè)很好思路。

當(dāng)然，這樣的AI模型跟市場(chǎng)上的通用模型是不一樣的，需要RFID方案商根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行大量的訓(xùn)練，才會(huì)有比較好的效果體驗(yàn)。

這其實(shí)也是AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，除了當(dāng)前熱門的各種AI工具之外，在各個(gè)垂直產(chǎn)業(yè)中，AI也能發(fā)揮出獨(dú)有的價(jià)值，目前IoT產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在連接總量上形成了較大的規(guī)模，但是連接之后，這些數(shù)據(jù)能發(fā)揮多大的商業(yè)價(jià)值，還在探索中。比如目前UHF RFID標(biāo)簽每年的量已經(jīng)達(dá)到了570億PCS的級(jí)別，已經(jīng)是一個(gè)非常龐大的數(shù)字，如果借助AI的力量，充分挖掘出它的數(shù)據(jù)價(jià)值，或許比賣硬件能產(chǎn)生更多的商業(yè)價(jià)值。

PS：最近，我們AIoT星圖研究院?jiǎn)?dòng)了《2025中國RFID無源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)白皮書》的調(diào)研，歡迎業(yè)界的朋友參與。