因疫情宅在家中，想健身卻沒有專業(yè)器材和教練咋辦?東北大學機械工程與自動化學院博士生龔佳樂及其團隊研發(fā)的一款健身機器人，可以幫人們實現(xiàn)在家健身，告別“肥宅”的愿望。健身者只要在手臂、腿上佩戴輕巧酷炫的傳感器裝備，交互式的電子屏幕上便出現(xiàn)一個虛擬機器人，動作實時同步，還能測評健身者運動時的身體姿態(tài)和運動數(shù)據(jù)。4月8日，記者采訪了龔佳樂和他的研發(fā)團隊。

健身者做錯動作

“機器人”發(fā)損傷預警

1991年出生的龔佳樂是東北大學的博士生，攻讀機器人與人機交互方向。他和團隊研發(fā)的這款“健身教練”機器人，主要通過傳感器裝備、交互式電子屏幕，來完成健身者與“教練”一對一的健身效果。龔佳樂介紹，健身者需要佩戴輕巧的傳感器裝備，設備分別綁在手臂、腿和腰間。傳感器只有手表大小，設備穿戴十分簡單，穿好后，通過WiFi連接交互式電子屏幕。這時，交互式的電子屏幕上便會出現(xiàn)一個虛擬機器人。不僅動作與佩戴者實時同步，還能測評運動時的身體姿態(tài)和運動數(shù)據(jù)，做錯動作時還會出現(xiàn)運動損傷預警。一套動作結(jié)束，還能自動生成運動評測報表。

通過收集走路形態(tài)

分析人體健康情況

龔佳樂有過多次帶隊參加創(chuàng)新大賽的經(jīng)歷，2015年，他創(chuàng)立了沈陽森之高科科技有限公司，團隊曾研發(fā)出基于三維運動捕捉技術(shù)的智能舞蹈教學系統(tǒng)。2019年，龔佳樂團隊在動作捕捉上尋找突破口，在技術(shù)領(lǐng)域加入了5G運用，納入了全套人體的信息采集和方案分析，大大提高了動作捕捉系統(tǒng)的應用性和實用性。他們研發(fā)的人體運動分析系統(tǒng)可通過收集人們走路形態(tài)分析人體健康情況，定位誤差僅為3毫米，角度誤差為0.5度，為醫(yī)學科研提供了技術(shù)支持。此外，龔佳樂還升級了一款全自動評估系統(tǒng)，可代替教練輔助人們自主訓練。

龔佳樂表示，他還將帶領(lǐng)團隊拓寬市場，將動作捕捉技術(shù)應用至科研、體育、醫(yī)療、影視、生產(chǎn)安全以及人工智能多個領(lǐng)域，與全國30多家企業(yè)和高校建立合作?，F(xiàn)在，公司營業(yè)收入年增長率達300%，核心團隊成員也從5人增加到15人。