線下體驗(yàn)店，無(wú)人零售店鱗次櫛比，傳統(tǒng)的零售行業(yè)正在變革，這家聚焦線下零售行業(yè)的技術(shù)公司能激起什么浪花?

　　“新零售最大的特點(diǎn)，我覺(jué)得是大家的注意力從線上跑到了線下，這其中的原因第一是線上的獲客成本越來(lái)越貴。第二是大家發(fā)現(xiàn)電商再怎么發(fā)展，超過(guò)百分之七十的零售還是在線下完成。所以這個(gè)時(shí)候大家的注意力又跑到線下來(lái)了。”帷幄的聯(lián)合創(chuàng)始人陳安迪說(shuō)道。

　　2016 年冬天，在麥肯錫幫助零售品牌做數(shù)字化全渠道轉(zhuǎn)型的陳安迪與曾在 Facebook 搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道的校友葉生暄碰了面，一個(gè)是 AIoT 領(lǐng)域的技術(shù)大牛，一個(gè)是懂大型零售的麥肯錫顧問(wèn)，他們很自然地聊到，能不能用前沿的技術(shù)去賦能零售品牌和渠道商，讓他們也可以像電商一樣能夠通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，打造線下的購(gòu)物交互體驗(yàn)。帷幄Whale 就這樣誕生了。

　　創(chuàng)立于 2016 年的帷幄 Whale ，致力于為零售品牌打造數(shù)字化全渠道的“未來(lái)商店”，通過(guò)自主研發(fā)的 AIoT 技術(shù)為核心，賦予線下門(mén)店實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，創(chuàng)造全新的購(gòu)物交互體驗(yàn)。幫助零售品牌與渠道商提高用戶獲取、用戶留存、銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化等核心數(shù)據(jù)。如今入駐于 NodeSpace 上海智慧供應(yīng)鏈加速空間。

　　“帷幄 Whale 并不提倡無(wú)人零售，而是通過(guò)技術(shù)去洞悉人、賦能人、激發(fā)人的購(gòu)物欲，為顧客創(chuàng)造良好的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)讓門(mén)店能夠?qū)崿F(xiàn)智能化營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。”陳安迪介紹道。

　　據(jù)了解，帷幄 Whale 以 AIoT 位核心技術(shù)，自主研發(fā)了環(huán)境感知 IoT 平臺(tái)、機(jī)器視覺(jué)算法平臺(tái)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。陳安迪介紹基于是一家技術(shù)服務(wù)提供商，帷幄具有“三大法寶”。

　　第一是其自主研發(fā)的模塊化 IoT 平臺(tái)。針對(duì)線下不同的場(chǎng)景，帷幄做了 13 種傳感器，能夠適配到不同的物理貨架，包括光敏、重力、RFID、加速等。無(wú)論是快消品、化妝品，還是鞋服等品類(lèi)，其都能根據(jù)不同的物理場(chǎng)景設(shè)計(jì)解決方案。陳安迪介紹，帷幄自主研發(fā)了 IoT 的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，能夠比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸?shù)男侍嵘?10 倍。在顧客拿起商品時(shí)，可以看到屏幕無(wú)延遲地呈現(xiàn)商品內(nèi)容，實(shí)時(shí)交互。其智能裝備采集了豐富的人和貨的交互數(shù)據(jù)，包括手勢(shì)靠近、拿起、觸碰、放下，所有這些數(shù)據(jù)，通過(guò)層層加密，回到云端進(jìn)行二次的數(shù)據(jù)分析。

　　“傳統(tǒng)線下購(gòu)物方式下，商品靜靜地陳列在專(zhuān)柜上，顧客走進(jìn)門(mén)店，拿起商品看包裝簡(jiǎn)介，然后咨詢(xún)一下店員。Whale 未來(lái)商店改變了線下的購(gòu)物體驗(yàn)。”陳安迪說(shuō)道。

　　他用具體場(chǎng)景來(lái)舉例說(shuō)明，當(dāng)顧客接近專(zhuān)柜時(shí)，機(jī)器視覺(jué)攝像頭會(huì)感知顧客的靠近，并實(shí)時(shí)捕捉顧客的畫(huà)像數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)，從而在屏幕上展現(xiàn)駐足顧客人像、歡迎語(yǔ)、個(gè)性商品推薦、AR 小游戲等引流內(nèi)容，吸引顧客駐留。當(dāng)顧客碰觸或拿起商品時(shí)，貨架上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器會(huì)識(shí)別出顧客接觸的商品，在屏幕上展現(xiàn)商品相關(guān)的詳情介紹、用戶評(píng)價(jià)、商品視頻、遠(yuǎn)程客服等，幫助顧客了解商品，提升購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。把商品放回專(zhuān)柜后，信息自動(dòng)消失。

　　第二個(gè)“法寶”為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。陳安迪介紹，其可支持 RGB 和 RGBD 兩種單元的攝像頭和人臉，通過(guò)構(gòu)建一套完全視覺(jué)算法的閉環(huán)，從前端的圖像采集到后端實(shí)時(shí)的輔助標(biāo)記，再反哺到前端的模型優(yōu)化，讓原來(lái)一個(gè)場(chǎng)景下的視覺(jué)模型的優(yōu)化效率，從兩周縮短到兩天。

　　在應(yīng)用場(chǎng)景中，顧客可以實(shí)時(shí)點(diǎn)擊屏幕進(jìn)行瀏覽和交互，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)顧客的情況，實(shí)時(shí)推送個(gè)性折扣和商品。當(dāng)顧客拿起兩件商品時(shí)，屏幕可實(shí)現(xiàn)分屏，將商品進(jìn)行多維度的對(duì)比，幫助顧客決策。如果停留時(shí)間較長(zhǎng)，系統(tǒng)還會(huì)推薦其他品類(lèi)，促成消費(fèi)決策。當(dāng)顧客需要結(jié)算時(shí)，可通過(guò)掃描屏幕上的二維碼，通過(guò)手機(jī)支付，也可以通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)行無(wú)感支付。

　　陳安迪補(bǔ)充說(shuō)，對(duì)于一些特殊商品 Whale 提供針對(duì)性解決方案，比如口紅，可以通過(guò) AR 實(shí)現(xiàn)虛擬試妝的效果。

　　最后也是帷幄的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在—— Facebook 同等級(jí)的內(nèi)容分發(fā)和推薦引擎。“我們打造的平臺(tái)和 Facebook、和我們現(xiàn)在看到的抖音，以及今日頭條的數(shù)據(jù)分發(fā)引擎，是同樣一套系統(tǒng)。它能夠支持每 15 分鐘有一次模型的切換、有一次模型的優(yōu)化。而原來(lái)的模型優(yōu)化效率可能是一周迭代一次，我們的模型優(yōu)化效率快了 20-50 倍左右。”陳安迪介紹說(shuō)。

　　對(duì)于商家而言，傳統(tǒng)場(chǎng)景下，線下門(mén)店在廣告屏幕上呈現(xiàn)的廣告內(nèi)容無(wú)法實(shí)現(xiàn)千人千面，也做不到實(shí)時(shí)迭代更新。同時(shí)，在線下內(nèi)容有效性的監(jiān)測(cè)上也缺乏相應(yīng)手段。

　　陳安迪稱(chēng)，Whale 未來(lái)商店，可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)攝像頭精準(zhǔn)識(shí)別顧客畫(huà)像與行為，然后基于 Facebook 同等級(jí)的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性?xún)?nèi)容推薦、動(dòng)態(tài)折扣、定價(jià)等千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。門(mén)店運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)管理內(nèi)容素材與營(yíng)銷(xiāo)組合。同時(shí)，攝像頭與物聯(lián)網(wǎng)傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，評(píng)估有效性。

　　在傳統(tǒng)的零售場(chǎng)景下，人工督查難以監(jiān)測(cè)單位貨架實(shí)際產(chǎn)出，缺乏對(duì)于陳列位的精細(xì)化管理指導(dǎo)陳列及選品優(yōu)化，無(wú)法有效提升補(bǔ)貨效率以降低潛在銷(xiāo)售損失。

　　陳安迪表示，Whale 未來(lái)商店可以解決這一痛點(diǎn)，其可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)單位貨架陳列位實(shí)際存貨與產(chǎn)出，獲知多點(diǎn)陳列的產(chǎn)出最優(yōu)點(diǎn)，優(yōu)化陳列位坪效;追蹤門(mén)店顧客行為軌跡及停留時(shí)長(zhǎng)，識(shí)別動(dòng)線熱區(qū)，優(yōu)化門(mén)店動(dòng)線，提升顧客門(mén)店停留時(shí)長(zhǎng);監(jiān)測(cè)貨架每陳列位實(shí)時(shí)庫(kù)存，當(dāng)庫(kù)存低于閾值，通知門(mén)店實(shí)時(shí)補(bǔ)貨，彌補(bǔ)潛在銷(xiāo)售損失;監(jiān)測(cè)庫(kù)存庫(kù)存拿取速率，并結(jié)合外部大數(shù)據(jù)，對(duì)商品動(dòng)態(tài)定價(jià)，提升利潤(rùn)，以及實(shí)現(xiàn)商品熱度分析和顧客畫(huà)像及行為分析。

　　據(jù)了解， 帷幄 Whale 目前已和寶潔、屈臣氏、K11、百麗等知名品牌達(dá)成合作。陳安迪透露，自 2017 年年底成立以來(lái)，帷幄 Whale 先后獲得阿爾法公社數(shù)百萬(wàn)美元天使投資，以及線性資本數(shù)千萬(wàn)人民幣 Pre-A 輪投資。