智能工廠象征了最高點(diǎn)互連與網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字時(shí)代，工廠的智能化透過互聯(lián)互通、數(shù)碼化、大數(shù)據(jù)、智能裝備和智能供給鏈五大關(guān)鍵性領(lǐng)域未能體現(xiàn)，每個(gè)領(lǐng)域的特征下述：

　　一、互聯(lián)互通

　　互聯(lián)互通是透過CPS系統(tǒng)把人、物、機(jī)器和系統(tǒng)展開連接，以此物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作基礎(chǔ)，透過傳感器、RFID、二維碼與無線局域網(wǎng)等構(gòu)建信息的采集，透過PLC與本地以及遠(yuǎn)程服務(wù)器構(gòu)建人機(jī)界面的交互，于本地服務(wù)器與云存儲(chǔ)服務(wù)器構(gòu)建數(shù)據(jù)讀寫，于ERP、PLM、MES與SCADA等平臺(tái)構(gòu)建高效貫通，進(jìn)而達(dá)信息的通暢，人機(jī)的智能。另一方面，透過這些技術(shù)構(gòu)建智能工廠外部自訂單、訂購、制造和設(shè)計(jì)等的信息實(shí)時(shí)處理和暢通，與此同時(shí)相關(guān)設(shè)計(jì)供應(yīng)商、采購供應(yīng)商、服務(wù)商與客戶等和智能工廠構(gòu)建互聯(lián)互通，保證生產(chǎn)信息、服務(wù)信息等的同步，采購供應(yīng)商實(shí)時(shí)可提煉制造訂單信息，客戶實(shí)時(shí)可遞交自己的個(gè)性化訂單且可檢索自己訂單的生產(chǎn)進(jìn)展，服務(wù)商實(shí)時(shí)維持和客戶等的溝通和相關(guān)事物處理。

　　二、數(shù)碼化

　　數(shù)碼化包括兩方面內(nèi)容，另一方面是指智能工廠于工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)、工藝裝備開發(fā)以及物流等全部運(yùn)用三維設(shè)計(jì)和仿真;透過模擬研究，去除設(shè)計(jì)師之中的問題，把問題提早展開識(shí)別，增加末期改良提高的投入，進(jìn)而達(dá)改進(jìn)設(shè)計(jì)成本和質(zhì)量，構(gòu)建數(shù)碼化生產(chǎn)與QCD和敏捷生產(chǎn)的目標(biāo)，構(gòu)建真正的精益，透過模擬運(yùn)營成本減少10-30%，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升15-30%。

　　與此同時(shí)，于傳感器、導(dǎo)向辨識(shí)、數(shù)據(jù)庫分析等物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)字化技術(shù)的幫助之下，數(shù)碼化橫貫產(chǎn)品開創(chuàng)價(jià)值鏈與智能工廠生產(chǎn)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，自研發(fā)BOM到訂購BOM與生產(chǎn)BOM，而且到營銷服務(wù)的BOM準(zhǔn)確性和及時(shí)性間接沖擊與否能構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化，自研制到營運(yùn)，以至商業(yè)模式亦需數(shù)碼化的貫通，自某種程度而言數(shù)碼化的實(shí)現(xiàn)程度亦淪為智能制造戰(zhàn)略順利的關(guān)鍵。

　　三、大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)，是一種規(guī)模小到于賺取、儲(chǔ)存、管理、分析方面大幅低于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具處理能力范圍的數(shù)據(jù)子集，自大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的硬件基礎(chǔ)、相連技術(shù)至下方數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)生了整個(gè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，構(gòu)建了底層硬件數(shù)據(jù)收集到頂層數(shù)據(jù)研究的縱向整合。

　　大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義絕不取決于掌控巨大的數(shù)據(jù)信息，越來越關(guān)鍵的是對于數(shù)據(jù)展開專業(yè)化處理，把源自各專業(yè)的各類型數(shù)據(jù)展開提煉、劃分、建立模型并且展開分析，深度挖掘數(shù)據(jù)動(dòng)機(jī)的潛在問題與貢獻(xiàn)價(jià)值。數(shù)據(jù)采集方面毫無疑問做的非常糟糕，但是數(shù)據(jù)亦只逗留于產(chǎn)生報(bào)表的層面，難以間接透過和分析，辨識(shí)出問題并且展開整改，間接體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用人員的缺失，特別是和專業(yè)相互融合，需不僅認(rèn)識(shí)專業(yè)亦懂可視化與算法的數(shù)據(jù)分析人才，這亦是大數(shù)據(jù)面對的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，急需企業(yè)與學(xué)校共同合作培育，而且自中止手工的數(shù)據(jù)處置著手展開逐漸累積，除此之外亦體現(xiàn)了IT和生產(chǎn)的融合和同步缺乏。

　　四、智能供應(yīng)鏈

　　智能供應(yīng)鏈試點(diǎn)包括供給物流、生產(chǎn)物流、整車物流，各適當(dāng)環(huán)節(jié)實(shí)行物流信息即時(shí)收集、同步傳送、數(shù)據(jù)分享，并且液壓物流設(shè)備運(yùn)行，構(gòu)建智能物流體系，達(dá)準(zhǔn)時(shí)化、可視化的目的，保證了資源的精確共享，亦保證了訂單的準(zhǔn)時(shí)交貨，于訂單精確的同時(shí)增大了存儲(chǔ)，最為小限度的防止了倉儲(chǔ)以及二次運(yùn)送的費(fèi)用，降低生產(chǎn)成本，亦是主機(jī)廠與供應(yīng)商間密切協(xié)作之下的質(zhì)量與價(jià)格的優(yōu)化，達(dá)雙贏的效果。

　　五、智能裝備

　　智能裝備透過智能產(chǎn)品、人機(jī)界面、RFID射頻技術(shù)、添加技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)以及APP等具有可認(rèn)知、可相連，產(chǎn)生了集團(tuán)軍環(huán)境，最后產(chǎn)生“可認(rèn)知-自記憶-自感知-自決策者-自構(gòu)擬”的核心能力，如谷歌旗之下公司研發(fā)的AlphaGo一樣具有深度研習(xí)的智能，依據(jù)具體形勢的輸入可手動(dòng)分析判斷、邏輯推理，思維下一步的落子，于人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了對于人類圍棋的必然壓倒性優(yōu)勢，AlphaGo的發(fā)生標(biāo)志著計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)轉(zhuǎn)入人工智能的全新信息技術(shù)時(shí)代(全新IT時(shí)代)，未來把在醫(yī)療等行業(yè)展開深度合作，當(dāng)作人工智能的代表亦伴隨智能裝備的時(shí)代到來，充分證明智能裝備是智能工廠物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)碼化生產(chǎn)的基礎(chǔ)，亦是物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的關(guān)鍵要素。