宇宙世代總經(jīng)理賴桂楓:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)應(yīng)用
人類歷史歷經(jīng)了多次的工業(yè)革命,每一次都打破過去的生產(chǎn)關(guān)系,帶來新的生產(chǎn)力。從最早期18世紀(jì)蒸汽機(jī)革命,蒸汽動(dòng)力帶來了機(jī)械化生產(chǎn),機(jī)器解放了人類的雙手;到第二次19世紀(jì),電氣時(shí)代的電力、內(nèi)燃機(jī)帶來了新的交通工具,機(jī)器讓我們走得更遠(yuǎn)更快;20世紀(jì)中期進(jìn)入第三次革命,信息時(shí)代的智能電子計(jì)算機(jī)、機(jī)器成了我們神經(jīng)的延伸;如今21世紀(jì),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列的高速發(fā)展,工業(yè)4.0 的應(yīng)用被催化,如機(jī)械臂裝配汽車、人工智能識(shí)別腫瘤、自動(dòng)駕駛飛機(jī)、預(yù)測股市行情等等。
8月1日,2018 深圳國際工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研討會(huì)在深圳會(huì)展中心隆重開幕,本次會(huì)議獲得了業(yè)內(nèi)人士的高度認(rèn)可,大會(huì)共邀請了300余家物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的優(yōu)秀企業(yè)、行業(yè)權(quán)威專家、制造業(yè)終端用戶代表共同參與,剖析行業(yè)發(fā)展方向,共同探索行業(yè)發(fā)展新模式。來自宇宙世代信息技術(shù)的云服務(wù)總經(jīng)理賴桂楓先生出席本次應(yīng)用研討會(huì),就《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的云平臺(tái)應(yīng)用》做了主題分享。
宇宙世代信息技術(shù) 云服務(wù)總經(jīng)理賴桂楓
IIOT, IT, OT 和云計(jì)算之間的關(guān)系
發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),美、德、英、日等國都有相應(yīng)的規(guī)劃。我國針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)更是不留余力,2015年首次推出中國制造2025,堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展,加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國,隨后不乏智能工程制造實(shí)施指南和試點(diǎn)規(guī)范等相關(guān)政策發(fā)布。經(jīng)過梳理發(fā)現(xiàn),IIOT、IT、OT跟云計(jì)算有以下幾層關(guān)系。
IoT和IoI:IoT,Internet of Things,物聯(lián)網(wǎng);IoI,Internet of Information,互聯(lián)網(wǎng);兩者是用來將所有事物和信息聯(lián)系起來,讓數(shù)據(jù)間產(chǎn)生關(guān)聯(lián),發(fā)揮更大的價(jià)值。例如一輛車的位置數(shù)據(jù)沒有太大價(jià)值,但幾千輛車的位置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來,就可以用來判斷路面擁堵情況,也可以用于交通調(diào)度。
云計(jì)算:在整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展核心占中樞領(lǐng)導(dǎo)地位,物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),硬件層、軟件層需要集中存儲(chǔ)和處理,需要平臺(tái)來做支持跟服務(wù),這就必須要有云計(jì)算。如果沒有云計(jì)算,一臺(tái)冰箱產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都要部署獨(dú)立一臺(tái)后臺(tái)服務(wù)器來接收,成本和便利性無法接受。
大數(shù)據(jù):海量數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算平臺(tái)后,自然而然的就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,這就是大數(shù)據(jù)的目的。例如將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況;將某個(gè)城市幾百萬人的健康狀況綜合分析,也許就可以得出某個(gè)工廠周圍某種疾病的發(fā)病率比較高的結(jié)論。
人工智能:大數(shù)據(jù)是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而發(fā)現(xiàn)一些隱藏的規(guī)律、現(xiàn)象、原理等,而人工智能在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,人工智能會(huì)分析數(shù)據(jù),然后根據(jù)分析結(jié)果做出行動(dòng),例如無人駕駛、自動(dòng)醫(yī)學(xué)診斷。
賴總表示,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái),再通過大數(shù)據(jù)分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng),生活所需提供更好的服務(wù),這將是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的方向。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展核心——云計(jì)算
云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng),即云計(jì)算中的軟件系統(tǒng)、控制工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、家庭的家用設(shè)備、辦公室的辦公設(shè)備,通過智能化、3D打印、無線傳感等技術(shù)使機(jī)械設(shè)備成為物聯(lián)網(wǎng)大腦改造世界的工具。同時(shí)這些智能設(shè)備也源源不斷向物聯(lián)網(wǎng)大腦反饋數(shù)據(jù)信息,供進(jìn)一步?jīng)Q策使用。
云計(jì)算將物聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層、核心軟件層和物聯(lián)網(wǎng)信息層統(tǒng)一起來為物聯(lián)網(wǎng)各虛擬神經(jīng)系統(tǒng)提供支持和服務(wù),面向企業(yè)的私有云、企業(yè)專屬私有云才是最符合工業(yè)企業(yè)屬性(完全私有、高安全、可控可管)的云產(chǎn)品方案。

從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)圖可以看到,IT部分以企業(yè)云為核心,是私有云的部分,然后接入各個(gè)分支機(jī)構(gòu),比如有多地生產(chǎn)的部分邊緣計(jì)算,再往左是非核心的訪問數(shù)據(jù),透過物聯(lián)網(wǎng)的出口跟網(wǎng)關(guān),來調(diào)度公有云或工業(yè)云的相關(guān)資源。
Nxera企業(yè)的專屬私有云DPC
再安全的公有云,也避免不了Intel CPU bug類型級(jí)別的安全漏洞。Nxera所提供的私有云部分是跟國內(nèi)知名安全方案商深信服一起來整合的方案,Nxera整個(gè)混合云運(yùn)用的核心DPC(Dedicated Private Cloud),就是專屬私有云,在安全私有、彈性伸縮、統(tǒng)一管理、高性價(jià)比、靈活組網(wǎng)方面有著絕對優(yōu)勢。
賴總介紹到,DPC特點(diǎn)有業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展能力、安全省心的運(yùn)維管理、強(qiáng)大的多業(yè)務(wù)場景適配能力。此外,基于CDC互聯(lián)工業(yè)云強(qiáng)大的專線網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),Nxera可以提供專業(yè)級(jí)的綜合網(wǎng)絡(luò)解決方案。
Nxera案例分享
某一制造業(yè)中型電商,原先采用自建資源、阿里云兩種系統(tǒng),但在管理平臺(tái)上面臨運(yùn)維效率低、成本高、資源浪費(fèi)、可靠性低、業(yè)務(wù)擴(kuò)展困難等問題。通過Nxera提供DPC專屬云方案,采用超融合技術(shù),以分散式存儲(chǔ)方式給該廠商統(tǒng)一云管理平臺(tái),再連接到其他的公有云,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,智能化監(jiān)控跟運(yùn)維,提升了運(yùn)維效率,DPC專屬私有云充分滿足業(yè)務(wù)需求。
Nxera可以做到絕對安全、完全私有、多云管理、高性價(jià)比、高定制化,同時(shí)間可以配上已經(jīng)做好的整合服務(wù),目前的合作伙伴有IPTP LIMITED、HGC、夏龍通信、互盟數(shù)據(jù)中心以及華為等等。
如果您已經(jīng)開始策劃2019年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能制造事業(yè),請關(guān)注:
2019年3月13-15日,第十一屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——蘇州站;
2019年8月,第十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——深圳站。