邊緣智能與集中式的傳統(tǒng)云計算框架最大的區(qū)別在于，邊緣智能采用分布式計算結(jié)構(gòu)，將運算分布在靠近數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備處理，分擔(dān)云平臺的工作量，而不再需要大老遠地把數(shù)據(jù)回傳云端處理，實時性更好、效率更高、延遲最短。甚至在沒有網(wǎng)絡(luò)、無法接入云端時，也不會妨礙邊緣設(shè)備的“貼地”計算。

　　談到邊緣計算與IoT云平臺的關(guān)系，貼近現(xiàn)實的觀點是：邊緣智能與云計算將會共生，形成互補。邊緣計算并不會最終取代云端，而是通過分布式構(gòu)架，讓傳統(tǒng)的云計算構(gòu)架進一步去中心化，完成計算能力的再次分工，讓原本匯聚在云端的能力向外延伸，更加“貼地”。

　　有了邊緣智能，當(dāng)面對時間不敏感或者設(shè)備不需要實時處理的數(shù)據(jù)時，你可能仍然會使用云計算進行決策。比如，完成針對所有設(shè)備信息或者夸廠區(qū)數(shù)據(jù)的綜合分析。

　　另一方面，邊緣智能和云計算是兩個截然不同的事物。創(chuàng)建專門基于邊緣智能的應(yīng)用程序是非常有意義的。例如，將數(shù)據(jù)處理放在傳感器中，以便快速響應(yīng)報警的應(yīng)用程序。但是，某些數(shù)據(jù)和程序并不適合至于網(wǎng)絡(luò)邊緣，云計算有利于信息的集中儲存和處理。

　　根據(jù)IDC的預(yù)估，對物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來3年內(nèi)，以每年16.5的速度增長，2020年達到1.29萬億美元。其中，物聯(lián)網(wǎng)投資由工業(yè)應(yīng)用主導(dǎo)，包括制造業(yè)、交通運輸業(yè)和公用事業(yè)。既然工業(yè)端應(yīng)用超越了消費端應(yīng)用，正在主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)投資，那么邊緣計算將會先從工業(yè)應(yīng)用落地，目前已有的邊緣智能與IoT云平臺相結(jié)合的應(yīng)用案例，也大多數(shù)來自工業(yè)端。

　　除此之外，邊緣智能與物聯(lián)網(wǎng)云平臺的應(yīng)用，還可以應(yīng)用到傳感器數(shù)據(jù)檢測和分析、零售業(yè)用戶的行為分析、移動數(shù)據(jù)的降噪和智能提取、金融機構(gòu)的合規(guī)分析、石油/天然氣行業(yè)的檢測和分析，以及各種相關(guān)領(lǐng)域。