一些軟件公司向零售商承諾可以在不使用RFID技術(shù)的情況下提升門店庫存準(zhǔn)確率。這非常具有吸引力：零售商無需安裝復(fù)雜的硬件，無需持續(xù)購買標(biāo)簽，算法可以精確地告訴你貨架上有什么。但這有效嗎?

　　首先，我們來解釋一下什么是算法。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，計(jì)算機(jī)通過一系列預(yù)設(shè)步驟完成任務(wù)。人工智能(或機(jī)器學(xué)習(xí))則優(yōu)化了這個過程，可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)取得越來越好的結(jié)果。因此，就像正常的庫存管理系統(tǒng)一樣，庫存算法會減少庫存，也會根據(jù)歷史失竊率和員工掃描錯誤率調(diào)整庫存，以獲得更準(zhǔn)確的庫存數(shù)量。

　　這有用嗎?并不是的。大多數(shù)這類系統(tǒng)只是創(chuàng)建新的度量標(biāo)準(zhǔn)，或重新定義“庫存準(zhǔn)確性”。例如，一個系統(tǒng)會設(shè)定±1的庫存公差，誤差范圍內(nèi)定義為準(zhǔn)確，而另一個系統(tǒng)則定義±2為準(zhǔn)確。

　　通過定義公差，即使庫存狀況沒有改善，庫存準(zhǔn)確率也會自動上升。但這并不能真正的解決問題。當(dāng)然，這并不是說這些系統(tǒng)沒有價(jià)值。零售商可以通過分析POS及退貨數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史貨損率調(diào)整庫存，從而對庫存準(zhǔn)確率做出一些漸進(jìn)式改進(jìn)。但是，零售商并不能根據(jù)這些數(shù)據(jù)向在線客戶展示門店庫存情況，它們并不能確保實(shí)際有貨。

　　而與RFID結(jié)合工作時(shí)，算法則可發(fā)揮更大作用。例如，如果門店在三年間每兩周通過RFID進(jìn)行一次庫存盤點(diǎn)，那么該門店將得到每個月每種產(chǎn)品種類被盜的平均數(shù)量的詳細(xì)數(shù)據(jù)，以及每件物品的銷售額等有價(jià)值數(shù)據(jù)。這些信息輸入到一個優(yōu)秀算法時(shí)，系統(tǒng)將精確地預(yù)測庫存，并提出改進(jìn)庫存補(bǔ)貨的方法。

　　Auburn大學(xué)院長Bill Hardgrave博士說：“算法很好，但它們依賴于你給他們的數(shù)據(jù)。市面上不存在一個算法可以完全解決庫存準(zhǔn)確性問題。”

　　不幸的是，許多零售商會選擇基于算法的解決方案，希望能夠輕松解決庫存問題。最終，他們會意識到這些解決方案只會帶來微不足道的好處，并不足以實(shí)現(xiàn)真正的全渠道零售。