在萬物互聯(lián)時代，物與物、人與物的強關(guān)聯(lián)多數(shù)時候會發(fā)生在本地。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應(yīng)付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。不過分布式系統(tǒng)也面臨著一個重要問題——在一個分布式系統(tǒng)中，每個人都是平等的，因此需要有一種機制來確保網(wǎng)絡(luò)上能夠達成共識。

　　云計算向分布式延伸共識機制有待達成

　　一直以來，技術(shù)的更迭總是伴隨著應(yīng)用場景的變遷，從最初大型機的集中處理到后來的分布式架構(gòu)，越來越多的需求趨于離散化和碎片化。而在云計算發(fā)展一片火熱的時候，英國數(shù)字咨詢公司RedBadger的技術(shù)主管ViktorCharypar卻在VentureBeat上發(fā)文表示，云服務(wù)將會迎來末日，并指出點對點網(wǎng)絡(luò)將會是將來的發(fā)展方向。

　　這種論斷事實上并不是無稽之談。當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展突飛猛進，IDC預(yù)計，到2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行分析、處理與存儲。

　　如此大的數(shù)據(jù)量傳輸?shù)皆贫耍瑢W(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲能力都是考驗，更不要說通訊過程中的安全風(fēng)險。以往，前端設(shè)備會將采集到的信息傳回數(shù)據(jù)中心，由后者運算處理后發(fā)送指令，再由設(shè)備執(zhí)行用戶的需求。這樣一來，無疑加重了數(shù)據(jù)中心的負擔(dān)。

　　而點對點網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是用協(xié)議和策略來取代我們所知道的網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建模塊，可以解決目前云存儲面臨的諸多問題。其目標是完全分布式的，永久冗余的數(shù)據(jù)存儲，每個參與網(wǎng)絡(luò)的用戶都在存儲其中一些可用數(shù)據(jù)的副本。

　　這種分布式的趨勢如今日趨明顯。在萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)的核心就在于物與物、人與物的強關(guān)聯(lián)，而多數(shù)時候的彼此聯(lián)系會發(fā)生在本地。也就是說，計算、存儲、分析等需求響應(yīng)通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應(yīng)付本地業(yè)務(wù)交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。

　　究竟什么是分布式計算?所謂分布式計算是一門計算機科學(xué)，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機進行處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果

　　理論上來說，分布式技術(shù)其實質(zhì)上是一種基于網(wǎng)絡(luò)的計算機處理技術(shù)。一個分布式系統(tǒng)是一組邏輯和物理上互聯(lián)的處理單元的集合。其實質(zhì)就是對資源的系統(tǒng)范圍的分散控制，以達到應(yīng)用程序的協(xié)同執(zhí)行。

　　據(jù)悉這種系統(tǒng)不要求單臺計算機的功能十分強大，故能降低成本。分布式系統(tǒng)具有快速訪問、多用戶使用的優(yōu)點。系統(tǒng)中的每臺計算機可以方便快捷的訪問其他內(nèi)部節(jié)點的信息文件，它既可以為本地用戶的特殊要求服務(wù)，也可以為網(wǎng)絡(luò)中其他用戶服務(wù)，實現(xiàn)不同計算機之間的通信與協(xié)同工作。

　　但是分布式系統(tǒng)也面臨著一個重要問題——在一個分布式系統(tǒng)中，每個人都是平等的，因此需要有一種機制來確保網(wǎng)絡(luò)上能夠達成共識。對于一個真正的分布式網(wǎng)絡(luò)來說，要想解決這個問題，最困難的問題就是我們今天正在使用的所有應(yīng)用。它不僅會影響并發(fā)更新，還會影響其他需要“實時”更新的更新。這個問題對于數(shù)據(jù)庫來說尤其困難，它也會影響到其他關(guān)鍵服務(wù)，比如DNS。因此，要說分布式系統(tǒng)將成未來主流，或許還有待商榷。