之前，筆者先后介紹了智慧農(nóng)業(yè)中的智慧大棚與動物溯源方面的應用場景及行業(yè)痛點，收到了一部分業(yè)內(nèi)人士留言，反響不錯。本次，筆者將繼續(xù)圍繞智慧農(nóng)業(yè)中的林業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域來展開解讀。

　　性能差、可靠性低成為林業(yè)數(shù)據(jù)采集行業(yè)痛點

　　林業(yè)中土壤濕度、空氣濕度、光照、PM2.5、病蟲害及險情等信息對區(qū)域信息發(fā)布和林業(yè)防護起著至關(guān)重要的作用。目前，林業(yè)主要采用人工信息采集，部分地區(qū)采用傳統(tǒng)傳感器和無線傳輸技術(shù)，普遍存在以下痛點：

　　一.難度大：林業(yè)數(shù)據(jù)人工采集，人力物力消耗大，數(shù)據(jù)采集單一、處理脫節(jié)，信息發(fā)布不及時;

　　二.性能差：傳統(tǒng)的戶外傳感器供電難、維護成本高，聯(lián)動性差，擴展性差，三防性差;

　　三.可靠性低：深山林區(qū)傳輸不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)傳輸易丟失。

　　基于NB-IoT/eMTC的林業(yè)數(shù)據(jù)采集方案實現(xiàn)定時采集

　　基于NB-IoT/eMTC的林業(yè)數(shù)據(jù)采集方案能夠定時采集和記錄林區(qū)監(jiān)測點位的溫度、濕度、光照、PM2.5、風向級別、降雨降雪、水文信息、物種統(tǒng)計、噪音分貝等各項參數(shù)，對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行存儲和智能分析，實現(xiàn)林區(qū)綜合信息的發(fā)布和預警處理。

　　具體有以下應用場景：

　　場景1：林業(yè)環(huán)境監(jiān)測和綜合信息發(fā)布

　　用戶通過電腦、手機遠程查看林區(qū)的實時環(huán)境數(shù)據(jù)，包括空氣濕度、空氣溫度、土壤溫度、土壤濕度、光照度、PM2.5等信息。用戶可以直觀實時查看林區(qū)環(huán)境數(shù)據(jù)的曲線圖，及時發(fā)布林業(yè)環(huán)境綜合信息;

　　場景2：智能預警監(jiān)測

　　與煙感傳感器相結(jié)合，克服地形障礙，實現(xiàn)林業(yè)安全問題的預警監(jiān)測。一旦觸發(fā)煙感警報，系統(tǒng)根據(jù)配置，通過手機短信、系統(tǒng)消息和遠程喊話等方式提醒相應管理者。

　　早在去年，國家林業(yè)局就印發(fā)了《關(guān)于推進中國林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，《指導意見》闡釋了林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的總體要求，即要以促進轉(zhuǎn)變林業(yè)發(fā)展方式、提升林業(yè)質(zhì)量效益為宗旨，以林業(yè)核心業(yè)務(wù)物聯(lián)網(wǎng)應用為重點，以提升林業(yè)現(xiàn)代化水平為目標，加快推進林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與應用，提出了要推進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與林業(yè)核心業(yè)務(wù)高度融合，實現(xiàn)林業(yè)資源監(jiān)管、營造林管理、林業(yè)災害監(jiān)測、林業(yè)生態(tài)監(jiān)測、林業(yè)產(chǎn)業(yè)、林產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管物聯(lián)網(wǎng)應用等6大主要任務(wù)，明確了林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的保障措施。

　　展望：助力林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

　　智慧林業(yè)數(shù)據(jù)采集需求量龐大且屬于林業(yè)重點需求，NB-IoT/eMTC技術(shù)將大幅度降低林區(qū)數(shù)據(jù)采集成本，極大提升智慧林業(yè)數(shù)據(jù)采集全面推廣的可行性，實現(xiàn)林業(yè)綜合信息實時發(fā)布和災情險情的預防監(jiān)控。

　　目前，在林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上下游企業(yè)中，有以中國移動為代表的基礎(chǔ)運營商、傳感器等硬件廠商、第三方應用提供商、行業(yè)監(jiān)管部門等。通過多方協(xié)作，進而降低方案部署成本，助力林業(yè)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展。