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華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖:華為人工智能的實(shí)踐與創(chuàng)新

作者:羅華霖
來(lái)源:億歐
日期:2017-09-30 10:59:23
摘要:華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了以《華為人工智能實(shí)踐與創(chuàng)新》為主題的演講,詳細(xì)地介紹了人工智能在當(dāng)今社會(huì)中的應(yīng)用以及華為的具體實(shí)踐。
關(guān)鍵詞:AI華為云人工智能

  9月21-22日,由深圳市羅湖區(qū)人民政府指導(dǎo)、億歐公司主辦的“GIIS-全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”在羅湖區(qū)京基100瑞吉酒店盛大啟幕。

  華為云AI開發(fā)部總經(jīng)理羅華霖做了以《華為人工智能實(shí)踐與創(chuàng)新》為主題的演講,其核心觀點(diǎn)如下:

  1、目前人們看到的都是弱人工智能,弱人工智能的本質(zhì)是一個(gè)工具,可以解決兩個(gè)問(wèn)題:提高人的效率和輔助人工作。

  2、華為EI,叫企業(yè)智能(Enterprise Intelligence),是從平臺(tái)到通用服務(wù)再到特定領(lǐng)域?qū)嵺`的服務(wù),把從內(nèi)部積累的一些能力、知識(shí)和方法分享給更多企業(yè),讓企業(yè)更智能。

  一、什么是AI?

  大家最近談得比較多的,比如工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025,現(xiàn)在這個(gè)浪潮已經(jīng)被推到浪尖上了。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,究竟要用AI解決什么問(wèn)題?AI又是什么東西?

  從我這么多年的一些實(shí)踐來(lái)看,我個(gè)人認(rèn)為,其實(shí)AI就發(fā)生在大家的日常生活中。現(xiàn)在行業(yè)的一個(gè)大概說(shuō)法,AI有兩種,一種是強(qiáng)人工智能,一種是弱人工智能。

  強(qiáng)人工智能可以說(shuō)跟大家關(guān)系不大,這是研究如何通過(guò)模擬人的思維和模擬人細(xì)胞構(gòu)成的一個(gè)方向,這個(gè)領(lǐng)域目前也沒(méi)有太大突破。人的細(xì)胞現(xiàn)在從一些計(jì)算能力和計(jì)算機(jī)的角度,我們最多可以模擬幾十個(gè)神經(jīng)元或者幾百個(gè)神經(jīng)元,而人的大腦有幾十億到上百億的神經(jīng)元,這個(gè)方向短期還是很難突破。

  另外一個(gè)是弱人工智能,就是大家常說(shuō)的,大家現(xiàn)在看到的東西就是弱人工智能。弱人工智能本質(zhì)上是一個(gè)工具,主要解決兩個(gè)問(wèn)題:第一是解決人的效率問(wèn)題,通過(guò)一些人工智能或者算法,解決人之前在傳統(tǒng)領(lǐng)域不太好解決的問(wèn)題,讓你的效率更高;第二是解決人做不到的事情,就是輔助人做一些事情。

  二、華為EI

  華為EI,叫做企業(yè)智能,我們的目的是“讓企業(yè)更智能”。因?yàn)槿A為本質(zhì)也是一個(gè)企業(yè),同時(shí)也是一個(gè)制造企業(yè),任總對(duì)于我們的要求是先要做好自己的事情。

  9月的華為全聯(lián)接大會(huì)上首次發(fā)布創(chuàng)新的企業(yè)智能(EI)。為什么這么長(zhǎng)時(shí)間才發(fā)布?從內(nèi)部來(lái)說(shuō),我們要先解決華為公司內(nèi)部從生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈,終端等領(lǐng)域的問(wèn)題,再把我們積累的一些能力、知識(shí)和方法提供給更多人,幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的夢(mèng)想。

  下面舉幾個(gè)例子,是我們目前在內(nèi)部實(shí)踐里典型的成功案例。我們把企業(yè)智能應(yīng)用在華為供應(yīng)鏈的智能裝箱、物流和路徑規(guī)劃,以及報(bào)關(guān)、發(fā)票等場(chǎng)景。這些工作場(chǎng)景上華為在上面消耗的人力非常大,在怎么提升效率,減少人的投入方面,我們做了很多智能化的技術(shù)。另外是風(fēng)控、營(yíng)銷,包括華為終端業(yè)務(wù)上,我們也做了一些探索。

  在效果上,比如說(shuō)智能裝箱和供應(yīng)鏈,基本上每年都節(jié)省上千萬(wàn)以上,這只是其中一個(gè)環(huán)節(jié),我們?cè)趥}(cāng)儲(chǔ)方面節(jié)省的更多。對(duì)于風(fēng)控,華為終端本身也是一個(gè)比較大的電商企業(yè),也會(huì)有欺詐防攻擊的問(wèn)題,我們也做了一些實(shí)踐。還有個(gè)性化推薦,我覺(jué)得雖然現(xiàn)在還沒(méi)有到時(shí)候,但是將來(lái)在制造行業(yè)這將會(huì)是一個(gè)很關(guān)鍵的要素。

  其實(shí)從前面的紡織的例子中已經(jīng)看到了,工業(yè)4.0或者它描述的場(chǎng)景,更多的是個(gè)性化的制造??蛻粝掠唵?,再回到我們的生產(chǎn)線,通過(guò)個(gè)性化的定制,形成訂單生產(chǎn),再慢慢在智能化環(huán)節(jié)里面進(jìn)行閉環(huán),最后把東西通過(guò)智能物流送到客戶手里。這個(gè)可能會(huì)稍微遠(yuǎn)一些,但是平臺(tái)能力技術(shù)已經(jīng)慢慢開始在實(shí)踐中積累起來(lái)。怎么讓企業(yè)用起來(lái),這可能需要企業(yè)根據(jù)自己的行業(yè)實(shí)踐慢慢來(lái)考慮。

  三、華為對(duì)AI的理解

  從一個(gè)平臺(tái)到通用服務(wù)再到領(lǐng)域的服務(wù),我們分了幾層,最底層是華為硬件的基礎(chǔ)能力。其實(shí)用到AI領(lǐng)域之后,傳統(tǒng)的一些CPU或者計(jì)算能力可能都跟不上。傳統(tǒng)一個(gè)計(jì)算機(jī)能很好處理文本,現(xiàn)在變成圖像和視頻之后,處理能力會(huì)要求更高,需要GPU后者FPGA等新的硬件能力。最近主要是硬件能力和計(jì)算能力提升,讓整個(gè)AI應(yīng)用進(jìn)入大家的視野。

  關(guān)于平臺(tái)服務(wù),前面也舉了一些例子,現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域的一些核心算法都是通過(guò)平臺(tái)服務(wù)和一定的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的。所謂AI是一個(gè)什么東西?其實(shí)我剛剛講了,AI是一個(gè)弱的人工智能,本質(zhì)上是一個(gè)工具,工具通過(guò)什么來(lái)達(dá)到這個(gè)目的呢?比如說(shuō)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的技術(shù),其實(shí)是學(xué)了更多的語(yǔ)音樣本之后得出來(lái)的,也就是說(shuō),轉(zhuǎn)化成一個(gè)文本,需要大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,而數(shù)據(jù)訓(xùn)練就需要機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等平臺(tái)能力支撐。

  再一層是語(yǔ)音、自然語(yǔ)言,視覺(jué)等能力,包括語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本、自然語(yǔ)音、對(duì)話,視覺(jué)處理等等,自然語(yǔ)言是你說(shuō)了一句話,轉(zhuǎn)化成文本;文本的意思有很多種,在這個(gè)場(chǎng)合下是什么意思,怎么理解這句話,理解這句話之后會(huì)形成一個(gè)問(wèn)答,這些都是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的。

  還有另外一個(gè)是大家常用的OCR,就是一些光學(xué)字體的識(shí)別,各種各樣的單據(jù)、票據(jù),我認(rèn)為這個(gè)也有可能是企業(yè)的切入點(diǎn)。因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)都有大量的票據(jù)單據(jù),原來(lái)都靠人工核對(duì),如何把文檔進(jìn)行數(shù)字化的輸入,這可能會(huì)是一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

  四、華為公司在AI領(lǐng)域的實(shí)踐

  1、華為基于內(nèi)部做的端到端的智能APIs服務(wù)。我們?nèi)A為公司每年有180萬(wàn)以上的訂單,大概會(huì)形成30到50萬(wàn)規(guī)模的物流單,怎么實(shí)現(xiàn)從始發(fā)點(diǎn)貨物的供貨預(yù)估——貨物的裝箱管理——運(yùn)輸?shù)侥康膮^(qū)域的分發(fā)——最后一公里的客戶配送,這就需要有一系列智能化的技術(shù)支撐。

  其實(shí)人工智能應(yīng)用到企業(yè),它也沒(méi)有那么神秘。例如我們第一步做的備貨,就是根據(jù)你的歷史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)你可能這個(gè)月應(yīng)該備貨多少。原來(lái)是靠人的經(jīng)驗(yàn)或者規(guī)則來(lái)做,現(xiàn)在通過(guò)人工智能之后會(huì)效果更準(zhǔn)確一些。

  2、基于倉(cāng)儲(chǔ)的優(yōu)化,這對(duì)于大型企業(yè)是比較重要的?,F(xiàn)在倉(cāng)儲(chǔ)都分為幾級(jí),華為公司在海外分了大概4到5個(gè)的集散中心,全球發(fā)貨到集散中心之后,把如何把貨物進(jìn)行比較好的布放以及取貨順序的安排,這個(gè)就需要有人工智能的算法在里面。

  還有集裝箱,這里面會(huì)涉及到一個(gè)裝箱的過(guò)程,要考慮類似于如何在一個(gè)最小的空間里面最大利用這些空間等問(wèn)題。裝箱也有一些規(guī)則,比如說(shuō)形狀、重量、是否怕壓,這些都有一系列的算法去解決。我們會(huì)提供最優(yōu)化的算法,形成一些智能物流的服務(wù)。這些實(shí)踐每年帶來(lái)過(guò)千萬(wàn)的費(fèi)用節(jié)省。

  3、OCR識(shí)別,比如說(shuō)企業(yè)的票據(jù)、發(fā)票、文本,怎么通過(guò)自動(dòng)化的方法錄入,包括一些紙質(zhì)單據(jù)的傳遞,其實(shí)它也需要利用一些人工智能技術(shù)。原來(lái)的方法可能做得不太準(zhǔn),最近有了深度學(xué)習(xí)和其它的人工智能技術(shù)之后,識(shí)別率大大提高了。比如數(shù)字及表格的識(shí)別有些場(chǎng)景超過(guò)98%,訓(xùn)練精度和模型精度的提高,對(duì)整個(gè)企業(yè)也是一個(gè)幫助,可以大大節(jié)省人力。

  4、風(fēng)控,這是我們?nèi)A為內(nèi)部的一個(gè)實(shí)踐。我們看到這里有實(shí)時(shí)的平臺(tái),傳統(tǒng)是通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則,再結(jié)合案例形成一些模型,但是人工智能的模型相比傳統(tǒng)會(huì)更準(zhǔn)一些。大家怎么理解模型和規(guī)則的差異?比如說(shuō)我們要推銷一個(gè)東西,打電話給VIP用戶推銷,首先從模型角度來(lái)看,不管這個(gè)人怎么樣,我們做過(guò)一個(gè)模型,包括這個(gè)人打電話的時(shí)間、打電話的量、上網(wǎng)的量和他個(gè)人的一些特征、在網(wǎng)時(shí)間,根據(jù)這些推算出來(lái)這個(gè)人是不是VIP。

  但是下午兩三點(diǎn)打電話或者上網(wǎng)比較多的是消費(fèi)重度的用戶,這一點(diǎn)是看不出來(lái)的,而模型會(huì)告訴你這些人是最值得推薦的。同樣在風(fēng)控里面也會(huì)有類似學(xué)習(xí)到的模型,這些模型告訴你哪些人可能是需要你對(duì)他進(jìn)行控制或者有可能是有問(wèn)題的用戶。

  5、推薦。推薦是我們?nèi)A為終端的實(shí)踐,我們?nèi)A為終端本身也是一個(gè)比較大的電商,有終端推薦、游戲推薦和音樂(lè)、視頻的推薦,這里面的推薦都是用我們的系統(tǒng)來(lái)做的。這個(gè)推薦平臺(tái)可以很好提供包括人物畫像和動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)模型更新,實(shí)時(shí)推薦等關(guān)鍵能力,能夠做到分鐘級(jí)模型更新上線。

  6、關(guān)于圖片圖像處理,華為提供一系列的圖像處理能力,如圖片識(shí)別和高清重建服務(wù)等服務(wù)。這個(gè)具體在制造業(yè)怎么應(yīng)用呢?舉例來(lái)講我們?cè)趯?duì)圖片進(jìn)行處理時(shí)用到這樣的技術(shù),比如說(shuō)把模糊的圖像處理得清晰一點(diǎn),或者把圖像里面的關(guān)鍵人物和關(guān)鍵事件進(jìn)行分類識(shí)別。在華為內(nèi)部GTS例子,上基站之前會(huì)有整個(gè)工作各方面的規(guī)范性檢查,我們現(xiàn)在都是用遠(yuǎn)程圖像處理的方法做這個(gè)事情。以后企業(yè)有自動(dòng)化生產(chǎn)的,也可以通過(guò)圖像處理的方式截取和監(jiān)控生產(chǎn)制造過(guò)程的關(guān)鍵信息。

  7、智能問(wèn)答。智能問(wèn)答也是最近比較火的,類似于小機(jī)器人。華為內(nèi)部IT熱線的機(jī)器人,華為有各種各樣的IT問(wèn)題,如訂票問(wèn)題,很多企業(yè)也都會(huì)遇到這樣的問(wèn)題,當(dāng)內(nèi)部有一定量的相似問(wèn)題需要答復(fù)或者處理,用自動(dòng)問(wèn)答技術(shù)可以大大節(jié)省人力。我們?cè)跈C(jī)器的自動(dòng)閉環(huán)能做到65%以上,這個(gè)替代率跟整個(gè)知識(shí)、模型和要回答的問(wèn)題有關(guān)系,場(chǎng)景稍微復(fù)雜一點(diǎn)。

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