近日，國外著名投資機構First Mark的創(chuàng)始人Mark Turck再次公布了2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖(Big Data Landscape 2017)，引起了筆者的關注?？梢钥吹剑瑖獯髷?shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈日臻完善，從底層的大數(shù)據(jù)處理平臺，到中間的數(shù)據(jù)分析層，再到上層的大數(shù)據(jù)應用(包括通用型和行業(yè)性應用)，各個細分領域均有大大小小的廠商入局。

　　另一方面，與三四年前大數(shù)據(jù)概念被炒得火熱的市場狀況相比，如今，大數(shù)據(jù)的應用與實踐正逐漸落地，而機器學習、深度學習、自然語言處理等新技術也開始伴隨大數(shù)據(jù)的浪潮滲透到人類的生產(chǎn)生活當中。

　　反觀國內(nèi)市場，就目前而言仍處于大數(shù)據(jù)實踐的早期階段，且多集中于技術壁壘較低的應用層。而在偏向底層技術難度更高的處理層，初創(chuàng)公司的成長速度仍較為緩慢，BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，華為、浪潮等大型企業(yè)，四方偉業(yè)、久其等老牌廠商牢牢占據(jù)了優(yōu)勢地位，其業(yè)務覆蓋了從底層數(shù)據(jù)的采集與存儲，再到上層的數(shù)據(jù)加工與應用，以及數(shù)據(jù)安全等方面。

　　不過，近兩年很多高調的創(chuàng)業(yè)公司不斷拿到惹人注目的風險投資。據(jù)不完全統(tǒng)計，從2013年到2017年，大數(shù)據(jù)廠商融資金額在千萬以上的頻次瘋狂增長，并頻繁出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司融資過億元的情況，成立僅四年的星環(huán)科技就是典型代表。

　　資本涌入該賽道也側面反映出大數(shù)據(jù)市場未來的想象空間。據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，2015年，我國信息產(chǎn)業(yè)收入達到17.1萬億元，其中軟件和信息技術服務業(yè)實現(xiàn)軟件業(yè)務收入4.3萬億元，同比增長15.7%。對于初創(chuàng)公司而言，大數(shù)據(jù)市場究竟還有幾分勝算?

　　基于此，T客匯將基于國內(nèi)大數(shù)據(jù)用戶市場的視角，針對大數(shù)據(jù)處理階段的廠商實踐展開相應的分析與評述。通過移動信息化研究中心與十余家廠商或用戶專家的面訪，以及用戶市場近5000份樣本的投放，作為此次分析報道的理論依據(jù)。

　　特別聲明：移動信息化研究中心將企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)實踐劃分為三個應用層級：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用。本文中“大數(shù)據(jù)處理”指圍繞大數(shù)據(jù)的采集、存取、集成、融合等關鍵環(huán)節(jié)提供產(chǎn)品/服務。

　　沒有用的在觀望，用得好的開始追加

　　宏觀來看，基于多方利好的條件下，無論是基礎設施的完善還是大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，加之政策的有利推動，以及企業(yè)用戶自身基于對精細化經(jīng)營的考量，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了一批實踐的用戶。主要有以下幾個特點：

　　一是圍繞大數(shù)據(jù)的“入門層級”積極“備戰(zhàn)”

　　企業(yè)用戶目前的實踐主要集中于大數(shù)據(jù)的基礎應用層級，即圍繞著大數(shù)據(jù)處理相關實踐，它是大數(shù)據(jù)實踐的基礎準備，調研顯示有98.1%的企業(yè)用戶圍繞大數(shù)據(jù)處理做出重點實踐。

　　二是政企用戶在金融、交通行業(yè)率先實踐

　　從行業(yè)上看，金融、交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)實踐最高，分別占比29.8%和14.6%。其中，“國字頭”機構相比私營企業(yè)有著非常高的比例。從規(guī)模上看，200人到1000人規(guī)模的中大型企業(yè)，占比64.2%。

　　不難猜想，過去一段時間政府政策的相關推動很大程度上促成了“國字頭”企業(yè)用戶成為大數(shù)據(jù)實踐的主力軍。在金融行業(yè)，信息化程度高、結構性數(shù)據(jù)量龐大，面對海量數(shù)據(jù)的沖擊，大數(shù)據(jù)基礎技術的快速成長，自身“降本增效”的短期業(yè)務訴求為滿足了企業(yè)用戶的信心。交通行業(yè)，如城市大腦、智慧城市等政府相關的項目不僅在過去滿足了用戶的淺層需求，也促使用戶進一步追加。

　　而另一方面，用戶規(guī)模的聚集程度也說明未來廠商的市場主攻方向也將是中大型企業(yè)。

　　三是投入預算計劃方面十分明確

　　技術發(fā)展的初階階段，大數(shù)據(jù)處理各環(huán)節(jié)技術成熟度有所差異，而隨著大數(shù)據(jù)相關技術難題相繼被攻克，企業(yè)用戶不斷導入更強大的“功能套件”以補強“短板”。目前企業(yè)用戶追加投入的預算主要用于：產(chǎn)品拓展、培訓、人才招募、安全和咨詢等。

　　企業(yè)用戶的實踐時長普遍在1-3年。從資金投入狀況來看，實踐1年以內(nèi)的用戶中有10%投資在百萬元以上，實踐1-3年的用戶中有14.6%，實踐3年以上的用戶中有15.0%。隨著實踐經(jīng)驗的增加，資金投入規(guī)模在100萬元以上的企業(yè)所占比例越來越高。實踐時間越長，企業(yè)信心越強。

　　用的怎么樣，不同階段不同說法

　　此次調研從信息獲取、規(guī)劃、選型、采購、部署、運維等六個環(huán)節(jié)對真實用戶市場進行了探究。

　　可以看到，用戶市場在具體實踐路徑呈現(xiàn)出明顯的特征：一是從互聯(lián)網(wǎng)媒體獲取信息;二是以廠商服務能力為重要選型參考;三是從原廠購買產(chǎn)品/服務。

　　在前期信息獲取階段，50.6%的企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)媒體了解相關產(chǎn)品的介紹，并且對于此種信息渠道提供的幫助較為滿意。

　　在選型階段，34.6%的企業(yè)用戶首要關注的是廠商的服務能力。

　　在購買階段，56.8%的企業(yè)用戶通過直接聯(lián)系廠商購買產(chǎn)品，并且用戶對于此種購買渠道較為滿意。

　　而在規(guī)劃、部署和運維階段，企業(yè)用戶則會遭遇不同程度的挑戰(zhàn)。

　　首先是在規(guī)劃階段，50%的企業(yè)用戶認為相關大數(shù)據(jù)人才的匱乏阻礙了大數(shù)據(jù)前期的有效開展。

　　其次在部署階段，56.1%的企業(yè)將問題的矛頭直指項目經(jīng)理。

　　而在運維階段，標準缺失造成的實踐效果不佳，對安全與管控方面的擔憂，分別占比36.6%和31.7%。

　　謀生態(tài)布局，強化軟硬實力

　　從以上用戶市場的實踐情況來看，目前很大比例用戶仍聚焦于大數(shù)據(jù)底層處理的相關實踐，這對廠商而言是個利好消息。

　　不過，底層基礎平臺不同于上層應用，客戶需求類似，產(chǎn)品很難體現(xiàn)出差異化競爭優(yōu)勢。單純技術研發(fā)上的“硬實力”不足以支撐廠商，除了資本、人才、技術、營銷外，在市場競爭中，服務能力的強弱也是大數(shù)據(jù)廠商比拼的焦點。

　　調研發(fā)現(xiàn)，用戶對大數(shù)據(jù)處理供應商主要有以下幾點訴求：一是實施人員的專業(yè)性，二是售后人員的專業(yè)性，三是售后的響應速度，四是廠商培訓能力，五是售前人員的專業(yè)性，六是廠商二次開發(fā)能力，七是實施隊伍穩(wěn)定性，八是售前人員的溝通能力。

　　未來，提高實施人員的專業(yè)性將成為決定廠商“軟實力”的關鍵。

　　此外，基于底層的技術平臺，開放上層的應用能力形成豐富的生態(tài)，底層大數(shù)據(jù)處理平臺供應商已開始謀劃布局。

　　例如，阿里云并沒有自己研發(fā)所有的數(shù)據(jù)服務，而是借助“數(shù)加”平臺開放給有數(shù)據(jù)開發(fā)能力的團隊。目前，阿里云目前已覆蓋了數(shù)據(jù)采集、計算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)據(jù)應用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條。以底層的大數(shù)據(jù)處理平臺MaxCompute大數(shù)據(jù)計算服務為核心，向上層開放了規(guī)則引擎、推薦引擎、文字識別、智能語音交互、DataV可視化等數(shù)據(jù)引擎和產(chǎn)品，進而推動整個大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的完善。

　　對比之下，國內(nèi)創(chuàng)新廠商主要基于Hadoop開放生態(tài)圈，未來大數(shù)據(jù)市場必然會掌握在少數(shù)派的手中，那誰又有機會躋身前列?