不論是IBM的智慧地球、思科的萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)、通用電子的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、Gartner的數(shù)字企業(yè)、德國(guó)工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025、其實(shí)講的都是同一件事：互聯(lián)網(wǎng)滲透到社會(huì)每一環(huán)節(jié)的地球生態(tài)體系，而這個(gè)生態(tài)體系將于2025年前完備。

　　不久前，德國(guó)KUKA將汽車生產(chǎn)車間改造成IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，Industrial Internet of Things)工廠，在一條生產(chǎn)線上，每 77 秒鐘就能生產(chǎn)出一臺(tái)車身——無(wú)論型號(hào)版型。

　　KUKA 通過(guò)Windows Embedded和 Microsoft SQL Server，將259個(gè)車間機(jī)器人和60，000個(gè)其他設(shè)備與高效的后端監(jiān)控系統(tǒng)及上級(jí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)聯(lián)成一體，由此誕生了“物聯(lián)網(wǎng)盒子”。在此基礎(chǔ)上，KUKA還進(jìn)一步推出了IIoT工業(yè)云平臺(tái)KUKA Connect，用戶可以在任何時(shí)間任何地點(diǎn)查看和分析工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)。Connect平臺(tái)同時(shí)提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機(jī)器人的工業(yè)生態(tài)。

　　而ABB此前也曾向業(yè)界闡釋其對(duì)工業(yè)4.0的獨(dú)到見解，即“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)”、“務(wù)聯(lián)網(wǎng)(IoS)”、“人(People)”三者融匯統(tǒng)一組成的“物、服務(wù)與人互聯(lián)(IoTSP)”。

　　ABB認(rèn)為，如果每個(gè)機(jī)器人都能存儲(chǔ)和分析自己的數(shù)據(jù)，就能帶來(lái)意想不到的好處，這樣機(jī)器人就能夠 “聰明”的與其它連接設(shè)備溝通數(shù)據(jù)。在成立125周年慶?；顒?dòng)中，ABB公司進(jìn)一步公布了“ABB Ability”數(shù)字化解決方案，據(jù)介紹，ABB在眾多行業(yè)的技術(shù)專長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)，將與微軟的Azure智能云系統(tǒng)、B2B工程能力相結(jié)合，再加上ABB在全球安裝的7，000多萬(wàn)臺(tái)互聯(lián)設(shè)備以及70，000多個(gè)正在運(yùn)行的控制系統(tǒng)，ABB與微軟將聯(lián)手打造世界上最大的IIoT工業(yè)云平臺(tái)之一。

　　發(fā)那科FANUC最新設(shè)立了Fanuc Intelligent Edge Link and Drive(FIELD)平臺(tái)，并采用NVIDIA人工智能系統(tǒng)。FIELD能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)中的機(jī)床、機(jī)器人、周邊設(shè)備及傳感器的連接并可提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析，提高生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)質(zhì)量、效率、靈活度以及設(shè)備的可靠性——從而提高設(shè)備綜合效率(OEE)并促進(jìn)生產(chǎn)利潤(rùn)的提升。

　　該系統(tǒng)還可透過(guò)人工智能來(lái)提升機(jī)器人的生產(chǎn)力，并且為全球自動(dòng)化工廠機(jī)器人帶來(lái)自主學(xué)習(xí)功能。而FANUC將透過(guò)一系列 NVIDIA 設(shè)計(jì)生產(chǎn)的GPU、深度學(xué)習(xí)軟件，使得AI人工智能能夠運(yùn)用在云端、數(shù)據(jù)中心及嵌入式設(shè)備當(dāng)中。

　　中國(guó)機(jī)器人企業(yè)啟示

　　不難看出，世界知名的機(jī)器人生產(chǎn)廠商為應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0時(shí)代的來(lái)臨，已開始進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，從過(guò)去只專注硬件，變?yōu)榉e極布局軟件層面，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表，逐步實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和工廠互聯(lián)，并最終實(shí)現(xiàn)“智慧工廠”的設(shè)想。

　　反觀國(guó)內(nèi)廠商，目前還位于普及工業(yè)機(jī)器人階段。究其原因，主要在于歐美國(guó)家基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)3.0，而如今中國(guó)因?yàn)楦黝I(lǐng)域、各行業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀不一樣，正在進(jìn)行由傳統(tǒng)制造業(yè)向工業(yè)2.0與工業(yè)3.0的過(guò)渡，而這個(gè)局面可能會(huì)在未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)，因此還無(wú)力布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　根據(jù)《中國(guó)工業(yè)4.0進(jìn)程報(bào)告》的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖看，數(shù)字化、互聯(lián)化和物聯(lián)化是第一步，大集成是第二步，之后才是智能化。而在工業(yè)4.0最為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、云制造等方面投入的企業(yè)相對(duì)較少，據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，相應(yīng)的比例分別只有7.04%、6.34%、6.10%和5.87%，此外，國(guó)內(nèi)RFID、機(jī)器視覺等物聯(lián)技術(shù)發(fā)展處于初期，相較于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)在RFID、機(jī)器視覺、傳感器等物聯(lián)技術(shù)和設(shè)備產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展還較為落后，一定程度上也制約了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的布局。

　　目前國(guó)內(nèi)除了少數(shù)以組裝為主的中日合資的機(jī)器人公司外，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)機(jī)器人尚停留在高?；蚩蒲袉挝唤M織的零星生產(chǎn)，未能形成氣候。因此，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)能力較國(guó)外成熟國(guó)家還有很大的差距，不過(guò)這種差距隨著我國(guó)技術(shù)的發(fā)展正在不斷縮小。因此，在政府層面要加大財(cái)政研究投入。通過(guò)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、中央基建投資等現(xiàn)有資金渠道支持機(jī)器人及其關(guān)鍵零部件產(chǎn)業(yè)化和推廣應(yīng)用;利用中央財(cái)政科技計(jì)劃(專項(xiàng)、基金等)支持符合條件的機(jī)器人及其關(guān)鍵零部件研發(fā)工作等。此外，還要加快制定技術(shù)條例。加大支持力度，推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)的研發(fā);梳理整合機(jī)器人研發(fā)成果，支持機(jī)器人成果轉(zhuǎn)化;加快制定智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系和人機(jī)交互安全規(guī)則。

　　從企業(yè)層面來(lái)說(shuō)，應(yīng)該率先增強(qiáng)自身的實(shí)力，通過(guò)對(duì)上中下游的全產(chǎn)業(yè)布局，有效降低成本，提升營(yíng)收。在此基礎(chǔ)之上，通過(guò)加大研發(fā)力度和技術(shù)攻堅(jiān)，打破在機(jī)器人制造過(guò)程中國(guó)外先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)的壁壘，從而為中國(guó)機(jī)器人制造企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)帶來(lái)足夠的話語(yǔ)權(quán)。除此之外，信息化和生產(chǎn)應(yīng)該齊頭并進(jìn)，制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸技術(shù)也應(yīng)加速實(shí)現(xiàn)突破。