新一輪革命浪潮蜂擁來襲，物聯(lián)網技術向各個行業(yè)滲透，而未來從物聯(lián)網獲利的最大贏家可能是制造業(yè)。據研究公司ARC預測，未來十年物聯(lián)網將向制造商輸送近4億美元的商業(yè)價值。

　　Oracle物聯(lián)網事業(yè)部副總裁阿特拉姆·馬哈穆尼通過摩托羅拉智能制造案例闡述了物聯(lián)網技術璉來的巨大效益。馬哈穆尼指出，物聯(lián)網技術正在引領智能制造業(yè)，包括資產管理和預測性維護。

　　物聯(lián)網將發(fā)生在生產過程的事件組織起來，預測性維護的目標是將設備停機時間減到為零。據悉，Oracle公司正在研究物聯(lián)網連接的一些初始化領域，目前解決方案包括獲得機器和整個工廠的所有數據，對設備進行監(jiān)控。

　　在某些領域，制造業(yè)從連接設備到分析工廠數據，然后從中獲得重要的價值，這個過程已經成為現實。現在，工廠正在通過廉價的無線傳感器收集數據，獲得更多有關工廠運行的信息。

　　工業(yè)物聯(lián)網第一步應該做什么?

　　雖然物聯(lián)網概念已經推出很多年，但很多人并不知道從哪里開始，工業(yè)物聯(lián)網的部署并不意味著是一件容易的事情。物聯(lián)網雖然是一個炒作的高峰期，但要實現起來卻很難。馬哈穆尼表示，企業(yè)應該要清楚搭建的步驟，制造商需要通過簡單的步驟來開發(fā)新業(yè)務流程，并帶動商機。

　　馬哈穆尼指出，其中一個步驟是讓工廠運作得到了解。工廠經理需要知道生產怎樣正常工作以及了解導致低效率的原因。作為工廠的負責人，你需要看看工廠里發(fā)生了什么，什么機器設備效率高，什么機器表現差。最常用的機器是什么，最少使用什么機器?你需要知道工廠效率低下的問題在哪里。

　　Oracle已經在金融和醫(yī)藥方面多年使用數據分析，現在正在轉向制造業(yè)。處理大數據對大多數制造業(yè)來說是陌生的事情，工廠將從計劃維護轉為預測維護。例如，在化工廠中閥門突然失效了，它可能造成10萬美元的損失，但有了物聯(lián)網大數據，它會告訴你閥門什么時候會出故障，然后讓公司做好預防措施。

　　如何讓工廠產生長期的收益

　　設備分析和資產管理只是工業(yè)物聯(lián)網的早期步驟，從長遠來看，工廠要跨越預防性維護，利用物聯(lián)網實現更多的價值。必需進一步改善工廠的運營，降低能源損耗。也許生產設備很先進也很高效，但材料也是有個問題，你必需了解供應商提供的材料。作為運營商，你不僅需要了解機器的性能，還要從多個維去分析工廠數據。

　　連接工廠設備采集大量數據，這不只是分析優(yōu)化工廠的操作，數據可能開始包含整個工廠和設備的知識。隨著資深的技術人員退休，經驗和技術可能會跟著流失。今天，軟件可能會取代這種經驗知識，從而減輕當前制造業(yè)的人才流失。Oracle將用新的工作場所替代老化的工作場所，將用數據取代老齡化勞動力的知識，生產機器需要變得更聰明。人工沒能力查看和分析數十億的數據，但軟件可以幫助實現這一點。