人工智能或?qū)⒅厮芄韫犬a(chǎn)業(yè)鏈,科技巨頭野心勃勃站隊產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點

可以看到的是,F(xiàn)acebook和谷歌(Google)均重金投資人工智能,是AI領(lǐng)域的兩大領(lǐng)導(dǎo)者。兩家公司招聘大量頂級研究人員開發(fā)諸如Facebook的智能助手M,谷歌人工智能聊天機器人等項目。
谷歌花費了4億美元收購造出“阿爾法狗”的團隊“DeepMind”被看作是谷歌招攬人才、向人工智能領(lǐng)域進軍的計劃之一。如今的Facebook也早已從一個校園圖片分享社區(qū)成長為一個市值超過3000億美元的硅谷科技巨頭。今年年初,扎克伯格在他的Facebook上透露,他的2016年新年目標(biāo)是打造一個人工智能管家,就像《鋼鐵俠》電影中的“賈維斯”(Jarvis)。
正當(dāng)谷歌和Facebook在人工智能競賽中一爭高下,很多公司也不甘落后。Siri是蘋果公司在2012年發(fā)布的語音識別系統(tǒng),成為蘋果正式向人工智能進軍的信號。而蘋果發(fā)布的Apple watch,則表明了蘋果要將人工智能進行到底的決心。此外,IBM的沃森項目曾贏得“危險邊緣”競賽,微軟的圖像識別技術(shù)和應(yīng)用也掀起了廣泛的興趣。
硅谷CEO情迷人工智能之路

Facebook:
2014年,扎克伯格以個人身份入股人工智能公司 Vicarious。
2015年初,F(xiàn)acebook收購了語音指令創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)it.AI,之后建立了語言技術(shù)部門。
2015年6月間,F(xiàn)acebook發(fā)布了旗下人工智能研究室研發(fā)的一套全新算法,稱能夠根據(jù)人的衣著、發(fā)型、姿勢和體型等信息來推測這個人是誰,成功率高達83%。
2015年7月,F(xiàn)acebook開發(fā)代號為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目,已展開內(nèi)測。
2015年年底,F(xiàn)acebook Messenger又推出Photo Magic功能,該功能可以控制用戶手機中的照片集,當(dāng)識別出照片中的人為用戶的好友時,將自動發(fā)送提示詢問用戶是否需要發(fā)送該圖片給該好友。
目前,F(xiàn)acebook已經(jīng)建立了三個人工智能研究中心,分別位于法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克,每一個實驗室擁有40-50名研究員。
“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商,從而對于用戶變得更有價值。”
——扎克伯格
Google:
2015年3月,谷歌機器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā),并開發(fā)人工智能手術(shù)機器人。
2015年5月,谷歌在Google I/O 2015上公布了Google Now的新特性“Now on Tap”,它可以讓Android操作系統(tǒng)的人工助手明白屏幕上發(fā)生了什么事,并采取相關(guān)行動。
2015年6月,谷歌的翻譯應(yīng)用允許用戶通過攝像頭來捕捉內(nèi)容進行即時翻譯,可以拓展到27種語言
2015年11月,谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow,該系統(tǒng)將機器學(xué)習(xí)算法變成了符號表達的各類圖表,從而有效縮短了重新寫代碼的時間,被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
2015年12月,谷歌開發(fā)人工智能聊天機器人。
總體看來,谷歌一直以來人工智能的布局符合“將機器習(xí)得技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中”的目標(biāo)。
“機器習(xí)得是一個核心的、變化的方法,我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹慎地將機器習(xí)技術(shù)應(yīng)用到我們所有的產(chǎn)品之中。我們還處于機器習(xí)得技術(shù)最早的研發(fā)階段,但是你會看到我們將以一種系統(tǒng)性的方式將機器習(xí)得技術(shù)應(yīng)用到所有這些領(lǐng)域之中?!?/p>
——谷歌CEO桑達爾·皮查伊

IBM:
1997年,IBM用深藍計算機戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍,它在人工智能領(lǐng)域同樣表現(xiàn)突出。
2011年,它與美國德克薩斯大學(xué)聯(lián)合打造的“沃森”在一檔智力競猜節(jié)目中戰(zhàn)勝了人類。
2014年1月初,IBM宣布組建“Watson Group”——超級計算機沃森。
2014年5月,IBM通過Watson Group收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cognea。
2014年8月,IBM再度發(fā)布能模擬人類大腦的SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,即“自適應(yīng)塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”)芯片。
2015年4月,IBM和美敦力合作推進糖尿病護理。
2015年10月,20億美元收購天氣預(yù)報公司,著手商業(yè)化神經(jīng)仿生芯片TrueNorth。
2015年11月,開源機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)SystemML。
2015年12月,在德國慕尼黑成立匯集1000名員工的Watson物聯(lián)網(wǎng)全球總部。
2016年1月29日,IBM對媒體和數(shù)據(jù)巨頭Weather Company公司開展的部分業(yè)務(wù)并購交易正式完成,這是IBM擴展旗下機器人與人工智能領(lǐng)域平臺Watson AI業(yè)務(wù)的最新行動。
可以看見,我們使用計算的方式正在發(fā)生改變,隨著數(shù)據(jù)量暴增,我們利用云端數(shù)據(jù)中心收集海量數(shù)據(jù),然后分析這些數(shù)據(jù)并打造出新的產(chǎn)業(yè)。
“設(shè)計公司將迎來爆發(fā),因為人們需要快速瀏覽大量的信息,僅訓(xùn)練計算機如何利用人工智能就是一項大產(chǎn)業(yè)?!?/p>
——谷歌云計算引擎部門 Diane B. Greene
科技產(chǎn)業(yè)新的架構(gòu)是硅谷前進的動力
與新的產(chǎn)業(yè)相關(guān)的詞條通常是「機器學(xué)習(xí)」和「人工智能」或「A.I.」,由此孵化出的產(chǎn)品有著廣泛的影響力,從全球規(guī)模的計算系統(tǒng)到普通人吃飯付款的方式。
這類改變是硅谷持續(xù)向前的驅(qū)動力。PC取代大型計算機不僅為蘋果敞開了大門,還為開發(fā)PC 商業(yè)軟件、游戲和出版業(yè)軟件的公司提供了飯碗。而在聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)和因特網(wǎng)帶來變革中,風(fēng)險投資人投資這些新計算模式的公司,又一代行業(yè)巨頭們誕生了。
據(jù)美國Re/code網(wǎng)站,研究公司CB Insights最近就科技行業(yè)投資人工智能發(fā)布一份報告,報告要點如下:
(1)自2010年,超過45家公司和企業(yè)的風(fēng)險資金部門投資了人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。去年,在人工智能方面的頂級企業(yè)投資者包括彭博旗下的風(fēng)投公司Bloomberg Beta(投資項目包括Howdy, Domino Data Lab和DiffBot),三星創(chuàng)投(Samsung Ventures)(投資項目:Expect Labs, Idibon和Winston),日本互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商Rakuten的風(fēng)投部門(投資項目:ViSenze和Algorithmia)。
(2)人工智能方面的企業(yè)投資在2014年第四季度達到了峰值,在8個主要的交易中投資了1.52億美元。2014年,創(chuàng)業(yè)公司在21個不同的交易中融資了2.3萬億美元。
(3)2015年,企業(yè)以及企業(yè)的風(fēng)投部門在15個大規(guī)模交易中投資了1.28億美元。
(4)2015年第四季度人工智能投資飆升,很大程度上與其中一個交易有關(guān):谷歌投資出門問問(Mobvoi),出門問問是專注研發(fā)中文語音搜索的公司。
(5)在2010年到2015年期間,企業(yè)對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資增長了15倍。

落伍的產(chǎn)業(yè)和飛奔的谷歌
過去十幾年,智能手機、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算已經(jīng)從為 Facebook 和 Twitter 這類公司提供養(yǎng)料跳躍到了 Uber、Airbnb 以及其它利用手機、個人評級系統(tǒng)和強大的云端遠程計算機自我創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)的公司。
不管你信不信,這些產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始落伍??萍籍a(chǎn)業(yè)新的架構(gòu)不僅建立在谷歌、微軟和亞馬遜的大型公共云計算上,還在于這些公司的人工智能技術(shù)。這些公司的云計算提供了更有效率、更靈活的計算資源,并可供任意公司租用,還可以對接到公司內(nèi)部使用小規(guī)模的云。
很多人會使用谷歌搜索自動補全功能,該功能是怎么實現(xiàn)的呢?它是通過瞬間連接不同地區(qū)500臺計算機,來猜測我們的搜索內(nèi)容。谷歌地圖和谷歌照片這類服務(wù)已經(jīng)服務(wù)了超過10億用戶。Gmail 每天可篩選1.4PB 數(shù)據(jù),約等同于20 億本書提供的數(shù)據(jù)量。
為了處理以上所有數(shù)據(jù),以及翻譯和語音識別等任務(wù),谷歌已經(jīng)積累了大量可供用戶使用的分析技術(shù)。根據(jù)Greene 的首席技術(shù)架構(gòu)師 Urs H?lzle 預(yù)測,谷歌出租機器學(xué)習(xí)和軟件分析的業(yè)務(wù)最終會超過其廣告業(yè)務(wù)。2015年,谷歌廣告收益為160.4億美元。
很多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)瞄準(zhǔn)了這個新的架構(gòu)。位于加利福尼亞山景城的 Mashgin 公司使用「計算機視覺」使得零售業(yè)結(jié)算自動化。Alluxio 公司正致力于提升基于云的人工智能。最近,舊金山一家名為 Mesosphere 的公司融資7300萬美元,該公司提出不同公司集團和公共云運營的解決方案。
“八十年代是關(guān)于電子數(shù)據(jù)表格,現(xiàn)在是關(guān)于如何利用機器學(xué)習(xí)。更好的地圖和照片只是開始。將來會是生命科學(xué)、自動駕駛,所有一切?!?/p>
——知名計算機設(shè)計專家 、谷歌首個投資人 Andreas Bechtolsheim

與此同時,美國硅谷正在瘋狂搶購英國人工智能公司
當(dāng)硅谷大佬豪賭人工智能之際,企業(yè)和人才也成為了巨頭們千金一擲的籌碼。
Autonomy、DeepMind、 SwiftKey、 VocalIQ.....每一個都是英國人工智能和機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司,都分別被美國科技巨頭——HP、Google、Microsoft 和蘋果收購。
全世界只有少數(shù)幾個人有做大規(guī)模人工智能項目的背景和經(jīng)驗,而這導(dǎo)致的問題是正當(dāng)人工智能成為一項關(guān)鍵技術(shù)時,英國正在失去它的最出色的人工智能公司,跑到了硅谷。英國沒有能與之相比的科技巨頭。在過去五年,超過一半英國的風(fēng)投退出(或首次公開上市,或被并購)投奔了美國投資者。而且,隨著人工智能逐漸成為許多科技產(chǎn)品的核心,專家成為了有限資源。
“所有的美國大公司正致力于這個領(lǐng)域,然后到處尋找機會——不僅在英國,而是在世界任何地方。全世界只有少數(shù)幾個人有大規(guī)模人工智能項目的背景和經(jīng)驗……美國大公司需要找到這些人。”
——Index Ventures的早期投資者Martin Mignot
許多被搶購的英國公司是英國頂尖大學(xué)的科研成果——這上面的公司有Evi Technologies (Amazon收購), Dark Blue Labs (Google收購), Vision Factory (Google收購),這些要么是直接脫胎于劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)或倫敦大學(xué)學(xué)院,要么雇員在這里受過訓(xùn)練。
另外,當(dāng)大學(xué)自己的實驗室孕育出的科技被這樣的公司收購時,大學(xué)有時能從中受益。名字較為尷尬的牛津Isis Innovations和劍橋企業(yè)就是有名的“技術(shù)轉(zhuǎn)讓公司”:他們幫助大學(xué)里的創(chuàng)新技術(shù)商業(yè)化,確保學(xué)校獲得股票回報。
劍橋企業(yè)的一位發(fā)言人稱,機構(gòu)在2014/15年的所有領(lǐng)域內(nèi)的股票變現(xiàn)中賺取了1.56千萬英鎊(2.18千萬美元),所得收入由相關(guān)大學(xué)院系和未來投資者分攤。牛津的Isis Innovation說,去年為學(xué)校賺取了2.458千萬英鎊(3.44千萬美元),其中1.36千萬英鎊(1.9千萬美元)交回到學(xué)校院系的手上。

“給錢挪窩”人才流入硅谷情況將被遏止
不過,英國的“人才流失”也有可能會被這樣的事實遏止:大多數(shù)人工智能技術(shù)在英國不能注冊受版權(quán)保護的軟件,而且屬于任何資助者的東西,只算是創(chuàng)造者的財產(chǎn)。創(chuàng)業(yè)公司不需要利用劍橋企業(yè)去讓他們的點子商業(yè)化,不過一旦他們想得到投資和支持,就可以申請。
“之前,買家老是想帶領(lǐng)人進入他們的主要辦公場所,整合收購的創(chuàng)業(yè)公司,成為他們主要業(yè)務(wù)的一部分,但是,這已經(jīng)被表明未必是最好的發(fā)展方式,更有用的是保留團隊的自主權(quán),讓他們像以前一樣運行,但是會擁有比以前有更多資源。這是一個更好的結(jié)果?!?/p>
——指數(shù)創(chuàng)投公司 Mignot
加拿大也在警惕他們的人工智能人才被硅谷挖走,多倫多大學(xué)的一位教授說過國家的人工智能優(yōu)勢正“悄悄從我們的指尖流逝”。也就是說,英國不是唯一擔(dān)心自己的人工智能人才外流的國家,這種擔(dān)憂可能只是擁有一個更強大、更成功的對手的自然結(jié)果——但是,如果所有人工智能專家都最終選擇硅谷,這只會讓事情變得更糟。
有些人認為需要防止人才外流的事件發(fā)生,人們需要幫助英國創(chuàng)業(yè)公司成長,給他們除了被收購之外的其它可選道路,承擔(dān)風(fēng)險,允許這些公司成長和轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模公司,給他們發(fā)展的事件,這將很有幫助。
改變和創(chuàng)新是硅谷持續(xù)前進的動力??梢哉f,當(dāng)硅谷玩家們開始發(fā)力新的人工智能技術(shù)時,目前所有的數(shù)據(jù),連同計算規(guī)模和復(fù)雜性,與其帶來的結(jié)果相比都是小巫見大巫。我們也許會打造一個可供所有業(yè)務(wù)使用的人工智能系統(tǒng),而科技巨頭與深度機器智能之間的游戲才剛剛開始。