也許你并沒有意識(shí)到，你在社交網(wǎng)絡(luò)上的每一張照片，都可能暴露自己的信息。像Facebook這樣的社交巨頭，已經(jīng)強(qiáng)大到可以從每天用戶上傳的約4億張照片中找到你。

　　一直以來，F(xiàn)acebook都在嘗試讓計(jì)算機(jī)趕上人的能力，為此還組建了一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Lab)，希望通過“深度學(xué)習(xí)”( Deep Learning)算法調(diào)查用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為和習(xí)慣，進(jìn)而精準(zhǔn)推送信息。其命名為DeepFace的人臉識(shí)別技術(shù)正是這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的重點(diǎn)項(xiàng)目之一。

　　為了研究DeepFace，F(xiàn)acebook建立了一個(gè)來自于4030個(gè)人的440萬張標(biāo)簽化的人臉池，公司稱這是迄今為止規(guī)模最大的人臉池。實(shí)驗(yàn)室從這些照片中分析各項(xiàng)組合模塊，如眉毛、眼鏡、鼻子、臉型等，并在它們上面找到關(guān)鍵的定位點(diǎn)，進(jìn)而憑借定位點(diǎn)來識(shí)別人臉。一旦計(jì)算機(jī)完成這個(gè)過程，被分析的照片將形成類似指紋一樣的信息文件。

 

　　具體到對(duì)每一個(gè)臉部圖像的處理，F(xiàn)acebook有兩個(gè)步驟：首先糾正面部的角度，用三維模型來使照片中的人臉朝前;然后采取深度學(xué)習(xí)的方法，以一個(gè)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推算出調(diào)整后面部的數(shù)字描述。如果DeepFace從兩張不同的照片得到了足夠相似的描述，它就會(huì)認(rèn)定照片展示的是同一張臉。

　　目前，在辨別兩張陌生照片中的面孔是否是同一個(gè)人時(shí)，DeepFace的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到了97.25%，而人在進(jìn)行相同測試時(shí)的成績?yōu)?7.5%。項(xiàng)目組的成員Yaniv Taigman非常自豪地說：“我們的新軟件已經(jīng)非常接近人腦的識(shí)別能力，比起早些時(shí)候執(zhí)行同樣任務(wù)的軟件，它的錯(cuò)誤率已經(jīng)減少了超過四分之一。”

　　如果DeepFace能不斷提高辨識(shí)率，未來，F(xiàn)acebook借助這一技術(shù)將可以圍繞身份驗(yàn)證衍生出很大的想象空間，例如“刷臉”支付等等。不過，除了技術(shù)難題，F(xiàn)acebook還得面臨一件麻煩事：它如何讓用戶相信，人臉識(shí)別不會(huì)侵犯到隱私?

　　對(duì)此，F(xiàn)acebook強(qiáng)調(diào)，DeepFace項(xiàng)目的研究目的是為了加強(qiáng)保護(hù)隱私，而不是暴露用戶信息。一旦系統(tǒng)從每天上傳到Facebook的上億張新照片中發(fā)現(xiàn)了一張你的臉部照片，用戶將會(huì)收到警告，可以選擇模糊臉部以保護(hù)隱私。該程序同樣適用于來自朋友圈中陌生人的照片，但用戶只能看到他們認(rèn)識(shí)的人的面孔。

　　事實(shí)上，過去幾年，F(xiàn)acebook一直在隱私問題上飽受指責(zé)。

　　早在2010年底，F(xiàn)acebook就曾經(jīng)希望利用人臉識(shí)別技術(shù)做一些事情，并發(fā)布了一款名為Tag Suggestions的軟件。這是一個(gè)基于人臉識(shí)別技術(shù)的新功能，可以在用戶把照片上傳到Facebook時(shí)將新照片與已經(jīng)標(biāo)識(shí)過的照片進(jìn)行對(duì)比，并把相似的照片分在一組，在需要時(shí)，F(xiàn)acebook還會(huì)向用戶提供照片中好友的姓名，有助于簡化標(biāo)識(shí)照片的過程。起初，Tag Suggestions只是在北美上線，當(dāng)2011年6月它開始在全球推廣時(shí)，其他地區(qū)的用戶突然發(fā)現(xiàn)，在事先沒有收到任何通知的情況下，該功能已經(jīng)被自動(dòng)激活了。

　　這就意味著你的Facebook好友上傳照片時(shí)，F(xiàn)acebook會(huì)自動(dòng)識(shí)別照片中是否有你，甚至?xí)ㄗh你的好友將你標(biāo)記出來。雖然標(biāo)記仍然由好友完成，但Facebook在這個(gè)過程中明顯在鼓勵(lì)大家標(biāo)注圖片。并不是所有用戶都能容忍系統(tǒng)在未經(jīng)允許情況下自動(dòng)開啟人臉識(shí)別功能的行為，所以Tag Suggestions的推出遭到了歐洲隱私保護(hù)機(jī)構(gòu)的強(qiáng)烈反對(duì)。先是德國官員威脅，將會(huì)對(duì)Facebook的人臉識(shí)別功能發(fā)起訴訟;接著，愛爾蘭的相關(guān)部門針對(duì)此事進(jìn)行調(diào)查，隨后，F(xiàn)acebook被迫在歐洲地區(qū)關(guān)閉了人臉識(shí)別功能，并刪除了針對(duì)歐洲用戶建立的人臉數(shù)據(jù)庫。

　　因此，這一次DeepFace亮相后，用戶的第一反應(yīng)也是隱私問題。Facebook要使用戶相信人臉識(shí)別技術(shù)能給他們帶來安全的數(shù)字體驗(yàn)并不容易，畢竟過去它曾經(jīng)引發(fā)不小爭議。