根據(jù)IDC監(jiān)測，全球在2010年正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)的ZB時(shí)代，預(yù)計(jì)到2020 年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量，如果把35ZB 的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度相當(dāng)于在地球與月球之間往返三次。

　　對于大數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮的價(jià)值到底有多大,麥肯錫預(yù)測，使用大數(shù)據(jù)將支持新一波的生產(chǎn)力增長和消費(fèi)者剩余，零售企業(yè)使用大數(shù)據(jù)可能增加超過60%的營業(yè)利潤，對美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年創(chuàng)造價(jià)值3000億美元，約0.7%的年增長率，對美國制造業(yè)最高可下降50%的產(chǎn)品研發(fā)和裝配成本。

　　無疑，在數(shù)字化浪潮大面積來襲的背景下，產(chǎn)生和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題，但數(shù)據(jù)格式越來越多，管理、挖掘和分析大數(shù)據(jù)并讓其產(chǎn)生價(jià)值，卻成為一件難事。數(shù)據(jù)中心也正遭受著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的干擾，如何提升大數(shù)據(jù)價(jià)值正成為CIO們普遍倍感棘手且頗具挑戰(zhàn)性工作。

　　顯然，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、價(jià)值密度和數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力，將決定大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。對于企業(yè)管理者來說，最大的挑戰(zhàn)不是存儲(chǔ)和管理現(xiàn)有大數(shù)據(jù)，而是如何產(chǎn)生價(jià)值。在面向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，如何盤活現(xiàn)有數(shù)據(jù)這塊重要資產(chǎn)，已然成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的決策先導(dǎo)性問題。

　　面對洶涌而來的大數(shù)據(jù)，市場研究機(jī)構(gòu)Forrester高級(jí)分析師BrianHopkins表示，大數(shù)據(jù)的概念聽起來很美好，大數(shù)據(jù)價(jià)值在逐步提升，但一切似乎并沒有那么簡單。他提醒，對于那些希望通過大數(shù)據(jù)獲得價(jià)值的信息主管和業(yè)務(wù)主管來說，你需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣出的技術(shù)，而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。企業(yè)必須找到良好的解決方式去化解這些問題。

　　大數(shù)據(jù)專家、文思海輝執(zhí)行副總裁、CTO芮祥麟指出，從大數(shù)據(jù)表面的字眼看，很多人往往僅僅注意到了大數(shù)據(jù)的海量性，即信息量大大爆炸，但對大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多樣性和分析的實(shí)時(shí)性缺乏廣泛而深刻的認(rèn)知。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及企業(yè)IT建設(shè)的普及，企業(yè)擁有了大量的數(shù)據(jù)，如何把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值已經(jīng)為企業(yè)CIO和CEO的重要課題。今天這些數(shù)據(jù)的重要性越來越被企業(yè)看重，而且數(shù)據(jù)已經(jīng)從單一處理模式向智慧數(shù)據(jù)邁進(jìn)，“智慧數(shù)據(jù)”是大數(shù)據(jù)應(yīng)用高階階段，能夠使得企業(yè)借助大數(shù)據(jù)的力量，實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升。

　　經(jīng)過多年的積累，結(jié)合商業(yè)智能技術(shù)，文思海輝已經(jīng)掌握了新一代領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)核心，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和方法論，已經(jīng)融入到多種解決方案當(dāng)中。在CTO辦公室的推動(dòng)下，文思海輝技術(shù)團(tuán)隊(duì)汲取了各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)和成熟能力，構(gòu)建了“智慧數(shù)據(jù)”框架，在此基礎(chǔ)上針對行業(yè)及其數(shù)據(jù)特性，選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工技術(shù)，優(yōu)化核心算法，成功打造了智慧金融、智慧商務(wù)、智慧產(chǎn)品工程、智慧城市等重點(diǎn)領(lǐng)域的解決方案。如今，文思海輝擁有多名大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)學(xué)專家，以及實(shí)力雄厚的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和最佳實(shí)踐應(yīng)用案例，賦予更多企業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的DNA。

　　芮祥麟認(rèn)為，目前很多企業(yè)對于應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和價(jià)值實(shí)現(xiàn)缺乏深刻認(rèn)知。首先，數(shù)據(jù)普遍沉積于企業(yè)各個(gè)部門和各個(gè)信息系統(tǒng)中，存在著天然壁壘，形成了信息孤島，需要打通和整合;其次，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的抽取，要定義和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，通過引入商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，便于融合和分析;第三，結(jié)合業(yè)務(wù)和決策支撐的需要，借助大數(shù)據(jù)專家和解決方案，以大數(shù)據(jù)價(jià)值目標(biāo)位導(dǎo)向，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型;第四，形成閉環(huán)，所形成的分析結(jié)果回溯到業(yè)務(wù)流程，持續(xù)優(yōu)化決策，從而最終形成了數(shù)據(jù)價(jià)值循環(huán)。

　　總之，大數(shù)據(jù)價(jià)值正在成為當(dāng)前商業(yè)戰(zhàn)爭的新核心，掌握大數(shù)據(jù)才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效運(yùn)營與業(yè)務(wù)優(yōu)化，并在信息處理與數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，為企業(yè)發(fā)展注入了新鮮血液和動(dòng)力。要在海量數(shù)據(jù)淹沒數(shù)據(jù)中心之前未雨綢繆，否則，企業(yè)將迷失在大數(shù)據(jù)的汪洋大海當(dāng)中。