許多公司在大數據領域都面臨著一些挑戰(zhàn)，這是因為它們長期只將信息系統(tǒng)用于關鍵流程。這種做法的其中一個后果就是，關鍵數據常常零散地分布于多重功能和業(yè)務單元。比如說，航空公司的乘客體驗數據分布于航班運營、行李運送、忠誠度項目、客戶投訴數據庫以及外部渠道，如社交媒體。

　　為了能就向客戶營銷產品及處理突發(fā)事件做出更好的決策，航空公司需要將所有的信息都整合到一個數據倉庫中，并統(tǒng)一算法規(guī)則，這意味著大量的資金投入。創(chuàng)建一個綜合的客戶信息庫不僅僅是花費巨大，而且難度巨大，不管你有多大的資金投入。

　　信息系統(tǒng)在大型的知名旅游企業(yè)中的長期應用的另外一個結果是，大數據技術架構必須與現有的軟硬件和數據庫實現兼容。那些“古老的”工具和它們所含的數據仍然是必須的，在分析和提高旅游運營和乘客關系中仍能起到作用。

　　大數據技術可能是創(chuàng)業(yè)公司和純粹的在線旅游企業(yè)的唯一技術，但大型企業(yè)卻在更多元化的環(huán)境下為可見的未來做準備。這些都對IT架構在新舊系統(tǒng)上的整合和效果提出了挑戰(zhàn)。

　　此外，許多旅游企業(yè)使用的實時化IT結構不能在Hadoop或其他開源環(huán)境中運行。被稱作TPF(Transaction Processing Facility)的技術在上世紀60年代和70年代間由IBM研發(fā)出來，直至今日一直在完善中。

　　由于現在大環(huán)境對開源系統(tǒng)的青睞，TPF正在淡出市場，但是許多航空公司和一些酒店仍在使用TPF。這些系統(tǒng)無法轉移到大數據平臺上，將被完全取代。

　　最后，旅游公司以及許多其他領域的企業(yè)，現在面臨的一個挑戰(zhàn)是：如何保持大數據方面的持續(xù)競爭優(yōu)勢?舉個例子，一些美國航空公司曾經在收益管理和客戶忠誠度分析等領域建立起了早期的競爭優(yōu)勢。而現在，這些項目在航空業(yè)都很常見，在酒店業(yè)和鐵路客運領域也一樣。保持競爭優(yōu)勢需要持續(xù)不斷的創(chuàng)新，獨特的數據或者對新技術的試驗。

　　你的想法呢?你認為大數據給你帶來的最緊迫的挑戰(zhàn)是什么?