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美國中央情報局迎接大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挑戰(zhàn)

作者:RFID世界網(wǎng)收錄
來源:ZDnet
日期:2013-09-04 14:50:28
摘要:與IT相似,情報機關(guān)也在努力通過創(chuàng)新獲得快速分析大量來自不同源頭的數(shù)據(jù)能力。雖然最近一段時間以來,美國國家安全局及其它情報機關(guān)大規(guī)模收集個人數(shù)據(jù)的做法引發(fā)了廣泛爭議;但從技術(shù)角度來看,通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息仍然是一項巨大挑戰(zhàn),即使是最具權(quán)勢的機構(gòu)在面對此類難題時也感到有些無可奈何。

  與IT相似,情報機關(guān)也在努力通過創(chuàng)新獲得快速分析大量來自不同源頭的數(shù)據(jù)能力。

  雖然最近一段時間以來,美國國家安全局及其它情報機關(guān)大規(guī)模收集個人數(shù)據(jù)的做法引發(fā)了廣泛爭議;但從技術(shù)角度來看,通過分析將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息仍然是一項巨大挑戰(zhàn),即使是最具權(quán)勢的機構(gòu)在面對此類難題時也感到有些無可奈何。

  在剛剛于紐約召開的安全創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)峰會上,中央情報局科學(xué)與技術(shù)部門副主任Dawn Meyerriecks致辭稱,處理所有業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)對于任何機構(gòu)而言都仍是一項重大挑戰(zhàn)。甚至在成功收集之后,機構(gòu)成員以實時形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析都無法做到。

  “要查看一遍下一分鐘在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)乃幸曨l,我們要花上整整五年時間,”Meyerriecks解釋道?!耙虼宋覀兏静痪邆涮幚砣楷F(xiàn)有數(shù)據(jù)的能力?!?/P>

  因此,美國中央情報局正在集中資金投向分析應(yīng)用程序及系統(tǒng)的研發(fā)領(lǐng)域,旨在幫助自身更便捷地對來自不同來源的數(shù)據(jù)加以分析——這是為了避免將浩如煙海的數(shù)據(jù)保存在有限的內(nèi)部存儲體系當(dāng)中,Meyerriecks告訴我們。

  大多數(shù)研究與開發(fā)活動都通過in-Q-tel(一家由中央情報局創(chuàng)立的風(fēng)險投資公司)以及情報高級研究項目活動機構(gòu)(簡稱IARPA,由高級研究項目署建立)共同負(fù)責(zé)管理。

  根據(jù)Meyerriecks的說明,以IARPA的“集團(tuán)性偶然事件評估(簡稱ACE)”為例,該項目希望通過對先進(jìn)分析技術(shù)的研究簡化數(shù)據(jù)分析流程。而IARPA的“知識發(fā)現(xiàn)與傳播”計劃則意在從適配器及語義技術(shù)角度出發(fā)讓數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及實施變得更加簡單,最終從中獲取更具價值的背景信息。

  雖然中情局的運營規(guī)模明顯超過一般性企業(yè),但德雷斯納咨詢服務(wù)公司首席研究官Howard Dresner表示自身所在機構(gòu)的IT部門在深入探索大數(shù)據(jù)的過程中,同樣面臨諸多來自高級分析技術(shù)的挑戰(zhàn)。即使是將Hadoop作為數(shù)據(jù)存儲框架,來自數(shù)據(jù)收集與大規(guī)模數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的成本仍然相當(dāng)昂貴。

  為了降低這部分成本,技術(shù)人員想出了各種辦法。如果分析能夠針對來自多種來源的大量數(shù)據(jù),那么處理費用將大大減少?!皼]人能有短期之內(nèi)從根本上解決成本問題,”Dresner指出?!拔覀兡茏龅闹皇鞘紫韧ㄟ^標(biāo)準(zhǔn)化方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行索引?!?/P>

  當(dāng)然,系統(tǒng)集成商普遍將大數(shù)據(jù)看作一次重大的發(fā)展機遇。舉例來說,CSCS剛剛收購了數(shù)據(jù)分析即服務(wù)廠商Infochimps公司,從而通過Hadoop與NoSQL數(shù)據(jù)庫的結(jié)合實現(xiàn)數(shù)據(jù)整理。

  根據(jù)CSC公司數(shù)據(jù)服務(wù)主管Travis Koberg的說法,系統(tǒng)集成商希望大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)跨應(yīng)用程序起效并進(jìn)一步作用于內(nèi)部及云計算平臺?!拔覀冋榇髷?shù)據(jù)打造一套工業(yè)強度級別的平臺,”Koberg指出。“但我們?nèi)匀粓孕糯蟛糠謶?yīng)用程序都能成功實現(xiàn)聯(lián)合?!?/P>

  最終形勢將發(fā)展到何種程度目前還不清楚。就現(xiàn)在來看,命運的指針正朝著云聚集數(shù)據(jù)緩緩移動。然而將全部數(shù)據(jù)加以聚合的成本將繼續(xù)增加,IT行業(yè)與情報機構(gòu)已經(jīng)清醒地意識到,只有技術(shù)突破才能幫助自己在無關(guān)數(shù)據(jù)保存位置的前提下實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)。

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