大數(shù)據(jù)是指體量巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低、復(fù)用性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性要求高的信息數(shù)量集。2008年，美國(guó)《自然》雜志首次提出大數(shù)據(jù)概念，引起了科技界和企業(yè)界關(guān)注。2012年3月，美國(guó)政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》。2012年7月，我國(guó)《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出“加強(qiáng)以海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件的開(kāi)發(fā)”。大數(shù)據(jù)再次成為信息技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，其大規(guī)模運(yùn)用必將帶動(dòng)新一波生產(chǎn)效率的提高。海量數(shù)據(jù)正在對(duì)我們的統(tǒng)計(jì)手段及商業(yè)模式產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊。針對(duì)這一產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)，國(guó)外IT巨頭在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有何部署，我國(guó)如何把握大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)潮流并搶占先機(jī)，本文將就這些問(wèn)題做出探討。

　　一、 大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)方法并對(duì)商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生影響

　　從2000年開(kāi)始，世界的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)生了標(biāo)志性的變化，數(shù)字形式的存儲(chǔ)方式占據(jù)了主流，從2000年的35%上升到2010年96%。麥肯錫咨詢(xún)報(bào)告也指出，美國(guó)所有領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量至少達(dá)到了100 T字節(jié)的數(shù)量級(jí)，并且多數(shù)部門(mén)已經(jīng)超過(guò)了1P字節(jié)。依托云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘及分享手段豐富了人類(lèi)認(rèn)知的方法。

　　(一)依托大數(shù)據(jù)樣本空間能夠?qū)嵤┫嚓P(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)并彌補(bǔ)抽樣調(diào)查的不足

　　一是相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)能夠準(zhǔn)確完成?；诖髷?shù)據(jù)的商業(yè)分析能夠建立在全部樣本空間上面，這可以使我們進(jìn)行事物相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)，而不必一定遵循因果關(guān)系的預(yù)測(cè)。由于能夠獲取事物的全部樣本空間，才使得相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)變?yōu)榭赡堋＠?，谷歌流感趨?shì)預(yù)測(cè)模型中，計(jì)算機(jī)把檢索詞條在5億個(gè)模型進(jìn)行測(cè)試之后，準(zhǔn)確的找出了與流感最相關(guān)的詞條，從而預(yù)測(cè)冬季流感的傳播。二是大數(shù)據(jù)彌補(bǔ)抽樣調(diào)查手段的不足。由于抽樣調(diào)查抽取的隨機(jī)樣本容易受到主客觀因素的干擾，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的真實(shí)性，基于“樣本空間=全部空間”的方法直接揭示了事物發(fā)展規(guī)律，可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的補(bǔ)充。

　　(二)大數(shù)據(jù)正在催生以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的多種商業(yè)模式

　　數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、分析、檢索、分享、消費(fèi)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)，每一環(huán)節(jié)產(chǎn)生了不同的需求，新的需求又驅(qū)動(dòng)方法和技術(shù)創(chuàng)新。從大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)生來(lái)源可以分為以下幾種模式。

　　1、大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價(jià)值模式

　　大數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生于企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈，企業(yè)通過(guò)對(duì)從海量數(shù)據(jù)分析、檢索提取有價(jià)值的結(jié)論并服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，最終產(chǎn)生內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。無(wú)論企業(yè)借助于數(shù)據(jù)分析公司還是依靠自身完成分析，數(shù)據(jù)價(jià)值都是來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈。例如，騰訊公司正在運(yùn)用 “騰訊搜搜”的海量數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶(hù)的興趣及行為，從而確定廣告的精準(zhǔn)發(fā)放。

　　2、大數(shù)據(jù)外生型價(jià)值模式

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的新富礦，擁有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)以出售、租賃的方式授權(quán)其他企業(yè)使用數(shù)據(jù)，從而把數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭杖氲脑慈?，美?guó)的twtter公司以授權(quán)的方式把企業(yè)的海量數(shù)據(jù)授權(quán)出售給其他企業(yè)使用來(lái)獲取收益。另一方面，擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)也可對(duì)其他企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)，間接獲得用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)的收益，例如，國(guó)內(nèi)大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)以API形式開(kāi)放數(shù)據(jù)端口，授權(quán)其他企業(yè)訪問(wèn)商戶(hù)信息、用戶(hù)點(diǎn)評(píng)、優(yōu)惠及團(tuán)購(gòu)信息，從而推動(dòng)O2O產(chǎn)業(yè)鏈的完善和發(fā)展。

　　3、大數(shù)據(jù)寄生型價(jià)值模式

　　具備數(shù)據(jù)挖掘、分析技能的企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)提供專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)，但這些企業(yè)本身不產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。咨詢(xún)或數(shù)據(jù)分析公司是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)化分工的產(chǎn)物，這些企業(yè)“寄生”在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，基于數(shù)據(jù)提供商業(yè)證析服務(wù)。例如，美國(guó)的天睿公司就是提供專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)分析的公司，本身不擁有數(shù)據(jù)，其服務(wù)的客戶(hù)包括沃爾瑪及Pop-Tarts公司。

　　4、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價(jià)值模式

　　與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件企業(yè)、硬件企業(yè)通過(guò)提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、檢索相關(guān)的產(chǎn)品，獲得收入。這些企業(yè)既不產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，也不依托大數(shù)據(jù)提供服務(wù)，而是提供解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、檢索等問(wèn)題的產(chǎn)品，包括硬件、軟件產(chǎn)品。例如，英特爾、IBM推出的大數(shù)據(jù)解決方案軟件產(chǎn)品。

　　5、大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù)型價(jià)值模式

　　企業(yè)依托云計(jì)算直接向用戶(hù)提供基于大數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、分析、檢索、分享、消費(fèi)等服務(wù)的平臺(tái)。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境。客戶(hù)無(wú)需安裝、運(yùn)行軟硬件，直接將業(yè)務(wù)部署到云端，即可以獲得大數(shù)據(jù)處理能力。例如，亞馬遜推出面向用戶(hù)的公有云Elastic MapReduce服務(wù)、微軟的Azure云平臺(tái)Hadoop大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

　　二、 國(guó)外大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及主要?jiǎng)酉蚍治?/P>

　　(一)大數(shù)據(jù)已經(jīng)深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域并創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

　　一是美國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)美國(guó)健康醫(yī)療、公共管理、個(gè)人位置數(shù)據(jù)、零售業(yè)及制造業(yè)等五個(gè)部門(mén)產(chǎn)生重大的經(jīng)濟(jì)影響。資料表明，在醫(yī)療領(lǐng)域每年產(chǎn)生3000億美元的潛在價(jià)值;在公共管理部門(mén)，每年產(chǎn)生2500億美元的潛在價(jià)值;在個(gè)人位置數(shù)據(jù)領(lǐng)域，每年產(chǎn)生1000億美元的市場(chǎng);在零售業(yè)能夠增加60%的營(yíng)業(yè)額;在制造業(yè)部門(mén)，能夠降低50%的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及裝配成本。二是大數(shù)據(jù)在歐洲公共管理部門(mén)得到深入應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在OECD組織中的歐洲國(guó)家公共管理部門(mén)創(chuàng)造了1500到3000億歐元或更高的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這些經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要通過(guò)政府公共管理機(jī)構(gòu)開(kāi)支的減少、轉(zhuǎn)移支付的下降及稅收的增加來(lái)實(shí)現(xiàn)。三是全球大數(shù)據(jù)人才需求將上升并且出現(xiàn)供需缺口。Gartner咨詢(xún)公司預(yù)測(cè)，到2015年，大數(shù)據(jù)人才需求達(dá)到440萬(wàn)人，人才需求缺口將達(dá)到三分之一。

　　(二)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家把數(shù)據(jù)資產(chǎn)上升到國(guó)家信息戰(zhàn)略高度

　　一是美國(guó)已經(jīng)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，這是繼1993年美國(guó)宣布“信息高速公路”計(jì)劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油與礦產(chǎn)”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國(guó)家意志，對(duì)未來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。二是歐盟及日韓將會(huì)緊隨其后。繼美國(guó)率先開(kāi)啟大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略先河之后，歐盟、日本及韓國(guó)等國(guó)家也將跟進(jìn)，預(yù)計(jì)不久相應(yīng)的戰(zhàn)略舉措也將出臺(tái)。數(shù)據(jù)規(guī)模及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制也將成為國(guó)家間爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。

　　三、 我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

　　在全球經(jīng)濟(jì)、技術(shù)一體化的今天，我國(guó)IT行業(yè)已經(jīng)開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)的起航之旅，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。據(jù)計(jì)世咨訊預(yù)測(cè)，2012年，政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模占據(jù)近一半的市場(chǎng)份額。大數(shù)據(jù)在主要經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀如下。

　　(一)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面發(fā)揮重要作用

　　在2008年金融危機(jī)中，阿里平臺(tái)的海量交易記錄預(yù)測(cè)了經(jīng)濟(jì)指數(shù)的下滑。2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買(mǎi)家詢(xún)盤(pán)數(shù)急劇下滑，預(yù)示了經(jīng)濟(jì)危機(jī)的來(lái)臨。數(shù)以萬(wàn)計(jì)的中小制造商及時(shí)獲得阿里巴巴的預(yù)警，為預(yù)防危機(jī)做好了準(zhǔn)備。

　　(二)大數(shù)據(jù)分析成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的重要手段

　　與傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究方法不同，大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)研究方法不再局限于抽樣調(diào)查，而是基于幾乎全樣本空間。例如，百度擁有中國(guó)最大的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋95%的中國(guó)網(wǎng)民，搜索市場(chǎng)占比達(dá)87%。百度基于最真實(shí)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和多維度研究工具，幫助寶潔精準(zhǔn)的定位了消費(fèi)者的地域分布、興趣愛(ài)好等信息，根據(jù)百度分析的結(jié)論，寶潔適時(shí)地調(diào)整了營(yíng)銷(xiāo)策略。

　　(三)大數(shù)據(jù)在臨床診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)控、藥品研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用

　　我國(guó)目前已經(jīng)有十余座城市開(kāi)展了數(shù)字醫(yī)療。病歷、影像、遠(yuǎn)程醫(yī)療等都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并形成電子病歷及健康檔案。基于這些海量數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠精準(zhǔn)地分析病人的體征、治療費(fèi)用和療效數(shù)據(jù)，可避免過(guò)度及副作用較為明顯的治療，此外還可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，對(duì)慢性病進(jìn)行管理等。

　　(四)大數(shù)據(jù)為金融領(lǐng)域的客戶(hù)管理、營(yíng)銷(xiāo)管理及風(fēng)險(xiǎn)管理提供重要支撐

　　大數(shù)據(jù)能夠解決金融領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)優(yōu)化及聲音、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。金融系統(tǒng)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，導(dǎo)入客戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、終端媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建客戶(hù)視圖。依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以進(jìn)行客戶(hù)行為跟蹤、分析，進(jìn)而獲取用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)收益偏好等。針對(duì)用戶(hù)這些特性，銀行等金融部門(mén)能夠?qū)嵤╋L(fēng)險(xiǎn)及營(yíng)銷(xiāo)管理。

　　四、 發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)在開(kāi)始應(yīng)用的同時(shí)，也在基礎(chǔ)軟件研發(fā)、智慧城市建設(shè)、數(shù)據(jù)流動(dòng)性等方面尚存在一些不足。

　　(一)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與世界發(fā)達(dá)國(guó)家基本處于同一起跑線上，但國(guó)家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃引導(dǎo)及扶持有待加強(qiáng)

　　業(yè)界認(rèn)為，上世紀(jì)80年代出現(xiàn)IBM電腦主機(jī)以及90年代出現(xiàn)個(gè)人電腦兩次IT浪潮，我國(guó)都處于被動(dòng)跟隨狀態(tài)。以云計(jì)算為代表的第三次IT浪潮下，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本與全球處于同一起跑線上，同時(shí)，這也說(shuō)明我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)期，急需政策的扶持，國(guó)家政策層面的大數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃仍未出臺(tái)。

　　(二)產(chǎn)業(yè)資本正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但占據(jù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)地位的領(lǐng)軍企業(yè)仍然缺乏

　　我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在吸引資本的高度關(guān)注。雖然國(guó)內(nèi)已經(jīng)有多只產(chǎn)業(yè)資本注資大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，但占據(jù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)地位的領(lǐng)軍企業(yè)仍然缺乏。做大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不難，占據(jù)以核心軟件產(chǎn)品為主導(dǎo)地位的生態(tài)系統(tǒng)較難，尤其是開(kāi)發(fā)分布式文件處理系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件的企業(yè)。

　　(三)零售、電商的部分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)放，但行業(yè)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)性不足和數(shù)據(jù)獲取壁壘困擾業(yè)內(nèi)企業(yè)發(fā)展

　　圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我國(guó)零售、電商等部分企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)具有一定的流動(dòng)性。但與此同時(shí)，我國(guó)政府公共管理數(shù)據(jù)、社交平臺(tái)數(shù)據(jù)仍處于相對(duì)封鎖狀態(tài)，缺乏“流動(dòng)性”和“可獲取性”。相比之下，2009年，美國(guó)政府創(chuàng)建了Data.gov網(wǎng)站[1]，為大數(shù)據(jù)敞開(kāi)了大門(mén)，公眾能夠通過(guò)這個(gè)網(wǎng)站獲得各種政府?dāng)?shù)據(jù)。我國(guó)要在保障信息安全的前提下公開(kāi)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的開(kāi)放及流通是順應(yīng)時(shí)代與技術(shù)發(fā)展的大勢(shì)所趨，拒絕數(shù)據(jù)意味著拒絕財(cái)富。

　　(四)大數(shù)據(jù)在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用已初見(jiàn)端倪，但行業(yè)數(shù)據(jù)仍處于割裂狀態(tài)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)手段較為缺乏

　　智慧城市會(huì)催生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于我國(guó)智慧城市的物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面。另一方面，智慧城市各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、集聚、共享、價(jià)值的深度挖掘目前還不夠，在數(shù)據(jù)計(jì)算、可視化、結(jié)果呈現(xiàn)等方面仍有很多技術(shù)問(wèn)題亟需解決。

　　(五)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)已經(jīng)確立了多種商業(yè)模式，但還有更多的盈利方式有待探索

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)明確了一些盈利手段及商業(yè)模式，但就商業(yè)模式而言還有很多的盈利手段沒(méi)有創(chuàng)新出來(lái)。只有商業(yè)模式的不斷豐富才能深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。目前，大數(shù)據(jù)與B2C、C2B、O2O等商業(yè)模式的結(jié)合及由大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)衍生出新的商業(yè)模式還處于探索階段。

　　五、 我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的對(duì)策建議

　　順應(yīng)趨勢(shì)，政府引導(dǎo)、深化應(yīng)用、重視基礎(chǔ)研發(fā)工作是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)謀求產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)、搶占先機(jī)的取勝之道，幾點(diǎn)建議如下。

　　(一)出臺(tái)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，加強(qiáng)政策引導(dǎo)和扶持

　　最為一項(xiàng)新的商業(yè)模式及技術(shù)，我國(guó)應(yīng)盡快出臺(tái)國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，并以戰(zhàn)略資源的視角審視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。第一二次IT浪潮中，歐美國(guó)家的信息戰(zhàn)略規(guī)劃均先于我國(guó)，面對(duì)此次大數(shù)據(jù)的IT浪潮，我國(guó)應(yīng)從政策層面，制定專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃、扶持并引導(dǎo)。

　　(二)制定相應(yīng)的信息政策法規(guī)，開(kāi)放公共領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流動(dòng)

　　政府公共管理及其他相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性及共享問(wèn)題涉及數(shù)據(jù)信息安全及公共的隱私權(quán)，如果過(guò)于開(kāi)放會(huì)危及信息安全，過(guò)于封閉又影響大數(shù)據(jù)的共享及使用。如何把握合適的“度”也是我國(guó)信息監(jiān)管部門(mén)及企業(yè)要關(guān)注的重點(diǎn)。我國(guó)產(chǎn)業(yè)政策制定者要在兩者之間做好權(quán)衡，以最經(jīng)濟(jì)的方式開(kāi)放數(shù)據(jù)資源，達(dá)到兩者的最優(yōu)狀態(tài)。

　　(三)重視基礎(chǔ)軟件研發(fā)，搶占大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)位置

　　進(jìn)入大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)不難，但占據(jù)生態(tài)系統(tǒng)主導(dǎo)位置較難。大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，任何一種商業(yè)模式都離不開(kāi)基礎(chǔ)軟件的支持。用于解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、檢索等問(wèn)題等軟件產(chǎn)品始終占據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的主導(dǎo)位置。與Wintel聯(lián)盟時(shí)代不同，由于分布式文件處理軟件是開(kāi)源模式，能夠擺脫國(guó)外企業(yè)的技術(shù)封鎖，對(duì)于我國(guó)而言，正是發(fā)展獨(dú)立自主基礎(chǔ)軟件的契機(jī)，產(chǎn)業(yè)資本及政策扶持應(yīng)更多導(dǎo)向基礎(chǔ)軟件企業(yè)。

　　(四)深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，布局智慧城市

　　智慧城市是我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)用武之地，巨大的需求將推動(dòng)我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。要著力應(yīng)用大數(shù)據(jù)最先進(jìn)的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘和功能的強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng)，來(lái)整合分析跨地域，跨行業(yè)，跨部門(mén)的海量數(shù)據(jù)處理，將特定的知識(shí)應(yīng)用于特定的行業(yè)和特定的解決方案中。大數(shù)據(jù)將成為智慧城市建設(shè)的推動(dòng)力，同時(shí)智慧城市又是大數(shù)據(jù)深化應(yīng)用的載體。

　　(五)開(kāi)創(chuàng)多樣化商業(yè)模式，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)

　　明確的商業(yè)模式是深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用及盈利的前提。要積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)及云計(jì)算的融合，并加大商業(yè)模式的創(chuàng)新力度，使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代新一輪的生產(chǎn)力，助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。