核心提示

　　我們?cè)?jīng)認(rèn)為,信息是個(gè)好東西,應(yīng)多多益善。

　　但在當(dāng)下,信息不再稀缺,失速繁衍造成信息嚴(yán)重過剩。海量信息,甚至已成為一種負(fù)擔(dān)。

　　這就是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,所有人都面臨如何管理信息、利用信息的難題。

　　而正因?yàn)橛行枨?于是便有人創(chuàng)造供給,一門新的生意正悄然興起。

　　近日,一條微博瘋傳:

　　一位年輕人應(yīng)聘上海某高檔小區(qū)物業(yè)管理,入職后每天拿著條形碼掃描槍,在小區(qū)垃圾堆里尋找條形碼,掃描、歸檔。

　　一段時(shí)間后,他竟然借此形成調(diào)查報(bào)告,從該小區(qū)居民喝什么水吃什么油到買什么衣服,數(shù)據(jù)琳瑯滿目。

　　報(bào)告后來被賣給某公司,這位年輕人獲利數(shù)十萬元。

　　這并非天方夜譚,這個(gè)故事描述了一個(gè)新時(shí)代的商機(jī)掘金“大數(shù)據(jù)”。

　　又一次大顛覆

　　最早提出“大數(shù)據(jù)”概念的,是全球知名咨詢公司麥肯錫。

　　麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?BR>
　　麥肯錫的判斷,首先基于一個(gè)事實(shí)信息爆炸。

　　有數(shù)據(jù)顯示:一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張光盤。而且,全世界所有數(shù)據(jù)中,90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。

　　如何在海量數(shù)據(jù)中,遴選出有用數(shù)據(jù),是一個(gè)巨大的商機(jī)。

　　例如,重慶某筆電生產(chǎn)企業(yè),在獲得某地人群對(duì)筆電的偏好等數(shù)據(jù)后,就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù),來生產(chǎn)適合當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)品,這可以避免盲目生產(chǎn)導(dǎo)致的滯銷。

　　還比如,一家服裝企業(yè)想獲得其用戶的需求信息,按照傳統(tǒng)方法對(duì)顧客進(jìn)行調(diào)查,是一件極其費(fèi)神的事兒樣本少了,沒有參考價(jià)值;樣本多了,投入的調(diào)查成本則太高。

　　但在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,購物網(wǎng)站卻能很快提供服裝企業(yè)需要的數(shù)據(jù)顧客在網(wǎng)頁停留時(shí)間,點(diǎn)擊衣服款式,收藏的品類,哪些被放到“購物車”中,都被翔實(shí)記錄在網(wǎng)站中。網(wǎng)站可據(jù)此全面分析用戶需求,成本近乎于零。

　　又一筆大財(cái)富

　　"大數(shù)據(jù)"時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺?！薄都~約時(shí)報(bào)》稱。

　　哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說:“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”

　　2013年1月,IBM宣布收購Star Analytics軟件產(chǎn)品組合。而Splunk和NetApp,也被IBM列為收購目標(biāo)。

　　位于舊金山的Splunk當(dāng)前市值為33億美元,收購該公司,將有助于IBM提升在大型復(fù)雜數(shù)據(jù)庫分析市場(chǎng)的份額,而收購NetApp則有助于加強(qiáng)云計(jì)算業(yè)務(wù)。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),自從2005年起,IBM花費(fèi)超過160億美元收購了35家與大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)。僅在2012年,IBM就完成了11筆收購。

　　2012年5月,年僅8歲的臉譜網(wǎng)登陸納斯達(dá)克,成為歷史上規(guī)模最大一宗科技IPO。

　　臉譜網(wǎng)的秘密,緣于其大數(shù)據(jù)潛力被客戶垂青。它擁有數(shù)十億用戶,如果把它比作一個(gè)國家,其“人口規(guī)?！眱H次于中國和印度在大數(shù)據(jù)時(shí)代,客戶數(shù)據(jù)本身就是商業(yè)財(cái)富。

　　中國阿里巴巴,其業(yè)績(jī)爆發(fā)式增長(zhǎng)始于2008年。這一年,阿里巴巴通過對(duì)網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)到了即將到來的全球金融危機(jī),并提前告知了客戶。

　　有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來數(shù)年間,“大數(shù)據(jù)”將創(chuàng)造數(shù)以萬億美元計(jì)的年產(chǎn)值。面對(duì)這一巨大的新興市場(chǎng),世界各國都加快了掘金之旅。奧巴馬政府甚至把投資“大數(shù)據(jù)”上升到國家科技戰(zhàn)略的高度,視為“未來的新石油”。

　　面臨的尷尬

　　在這個(gè)時(shí)代,順應(yīng)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展趨勢(shì),則興;背逆“大數(shù)據(jù)”發(fā)展勢(shì)頭,則亡。

　　國金證券在一份報(bào)告中說,能夠從“大數(shù)據(jù)”中獲益的,首推主動(dòng)研發(fā)“大數(shù)據(jù)”的軟件供應(yīng)商,像谷歌、雅虎和亞馬遜等,都正在開發(fā)或使用“大數(shù)據(jù)”解決方案。

　　其次是那些懂得利用客戶群優(yōu)勢(shì),垂直整合產(chǎn)業(yè)鏈的公司。

　　另外,善用數(shù)據(jù)資產(chǎn)或者具備數(shù)據(jù)管理、分析能力的公司也獲益頗豐。

　　“原本就有海量數(shù)據(jù)的企業(yè),做"大數(shù)據(jù)"有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),例如網(wǎng)購平臺(tái)、電子地圖提供商等。相關(guān)行業(yè)和部門,也應(yīng)該考慮把數(shù)據(jù)集合起來,產(chǎn)生價(jià)值?！泵绹驴怂_斯大學(xué)信息系統(tǒng)博士林漳希認(rèn)為,如果不能利用“大數(shù)據(jù)”以更加貼近消費(fèi)者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預(yù)判,傳統(tǒng)公司的衰落便不能扭轉(zhuǎn)。

　　重慶聚焦人才服務(wù)有限公司總經(jīng)理鄭漢林,正在尋找能夠?yàn)槠涮峁按髷?shù)據(jù)”服務(wù)的合作對(duì)象?！拔覀兊木W(wǎng)站每月瀏覽點(diǎn)擊量達(dá)近千萬次,我們想對(duì)各個(gè)用戶瀏覽偏好、求職方向以及用戶構(gòu)成等數(shù)據(jù),進(jìn)行詳細(xì)分析。”他說。

　　但尷尬的是:鄭漢林伸出的橄欖枝,竟無人接招。

　　“國內(nèi)并沒有太多專業(yè)人才,現(xiàn)在做"大數(shù)據(jù)"的人,幾乎都是從數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)庫管理轉(zhuǎn)行過來的?！碧K格網(wǎng)CEO邵怡蕾表示,發(fā)展“大數(shù)據(jù)”,人才培養(yǎng)和吸納迫在眉睫。

　　數(shù)字>>>

　　1/4

　　2000年,數(shù)字存儲(chǔ)信息占全球數(shù)據(jù)量的1/4,另外3/4的信息都存儲(chǔ)在報(bào)紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶等媒介上。

　　93%

　　2007年,全球數(shù)據(jù)中,只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù),其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

　　98%

　　2013年,世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中,非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。