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貴州師大開展物聯(lián)網技術講座

作者:RFID世界網收錄
來源:金黔在線
日期:2012-07-20 15:23:42
摘要:7月11日,清華大學吳建平教授報告會在貴州師范大學田家炳多媒體廳舉行。報告會上吳建平教授從物聯(lián)網產生的背景,物聯(lián)網技術的內容,基于物聯(lián)網技術的城市交通污染、預測預警和調控技術三方面進行了深入淺出的講解。

  7月11日,清華大學吳建平教授報告會在貴州師范大學田家炳多媒體廳舉行。報告會上吳建平教授從物聯(lián)網產生的背景,物聯(lián)網技術的內容,基于物聯(lián)網技術的城市交通污染、預測預警和調控技術三方面進行了深入淺出的講解。

  吳建平教授說,近年來,經濟高速發(fā)展,環(huán)境破壞嚴重,機動車保有量快速增長,城市空氣質量日趨惡化,全球每年因可吸入顆粒物長期暴露而導致的早死亡人數(shù)約為80至250萬人。為保證市中心空氣質量,Park and Ride(把車停放郊外,免費提供公交)得以提出并廣泛運用到很多城市,如北京、華盛頓、新加坡等。

  在此背景下,為減少機動車尾氣的排放,提高空氣質量,就得使用物聯(lián)網,使車輛運行勻速,從而保證尾氣排放量在一個均衡的狀態(tài)。信息與通訊技術的目標已經從任何時間、任何地點連接任何人,發(fā)展到連接任何物的階段,而萬物的連接形成了物聯(lián)網。現(xiàn)階段物聯(lián)網的主要應用領域有智能電網、智能交通、智能醫(yī)療、智能家用。報告會上,吳教授對物聯(lián)網的總體框架、移動數(shù)據(jù)采集、移動體數(shù)據(jù)采集無線傳感網、機動車動態(tài)排放模型、影響機動車尾氣排放的主要因素等進行講解。

  吳建平教授簡介:清華大學計算機科學與技術系教授,博士生導師,清華大學信息網絡工程研究中心主任,中國教育和科研計算機網CERNET專家委員會主任、網絡中心主任。主持完成20多個國家大型科研項目和工程。