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本文以RFID 基帶信號(hào)為研究對(duì)象，通過(guò)相關(guān)和波形變換完成頻率偏差的檢測(cè)。對(duì)于基帶采樣信號(hào)，首先低通濾波。然后通過(guò)相關(guān)運(yùn)算捕捉前同步碼和解碼,并預(yù)估頻偏；而后通過(guò)采樣信號(hào)的適當(dāng)抽取，構(gòu)造波形并通過(guò)快速傅立葉變換（FFT）確定頻偏。MATLAB 下的仿真結(jié)果表明：當(dāng)SNR>6dB、測(cè)量長(zhǎng)度大于90個(gè)FM0 編碼時(shí)，測(cè)量結(jié)果可以達(dá)到99%以上。運(yùn)算量大約需要4~6 次FFT 運(yùn)算。

一個(gè)可重配置無(wú)線系統(tǒng)中的OFDM調(diào)制解調(diào)的實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)架構(gòu)的核心為FFT模塊的復(fù)用。 實(shí)現(xiàn)了3GPP LTE系統(tǒng)的OFDM調(diào)制解調(diào)，支持FFT size與循環(huán)前綴大小的可重配置。也可用于WiMAX、WLAN以及其他基于OFDM的現(xiàn)代通訊系統(tǒng)。

數(shù)字射頻技術(shù)的發(fā)展要求我們必須能捕獲并存儲(chǔ)一段時(shí)間的信號(hào)，并可反復(fù)回放，分析信號(hào)隨時(shí)間的變化。另外，隨著頻譜利用率不斷提高，干擾將來(lái)自更臨近的頻點(diǎn)，甚至同一頻率,這要求頻譜測(cè)試技術(shù)在發(fā)現(xiàn)和捕獲能力上實(shí)現(xiàn)本質(zhì)的突破。實(shí)時(shí)頻譜分析儀不僅可以用于瞬態(tài)信號(hào)的捕獲、存儲(chǔ)、分析, 而且可以充分利用其集頻譜分析、矢量分析和時(shí)域分析于一體的特點(diǎn)，在新的技術(shù)條件下實(shí)現(xiàn)其獨(dú)特的價(jià)值。當(dāng)今無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展極大推動(dòng)了頻譜測(cè)試技術(shù)的演變和進(jìn)步，隨著產(chǎn)品類別的完整、各項(xiàng)指標(biāo)的提高、功能的不斷增強(qiáng)，相信第三代無(wú)線信號(hào)分析儀——實(shí)時(shí)頻譜分析儀將更加成熟。