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改進(jìn)算法
  • 射頻識(shí)別系統(tǒng)中UHF階段的Q值防碰撞算法，利用參數(shù)Q值的變化動(dòng)態(tài)地改變識(shí)別幀中的時(shí)隙數(shù)，以獲得更高的識(shí)別效率?；诖怂惴ǎ疚奶岢隽艘环N改進(jìn)算法。在識(shí)別幀開始時(shí)，引入一種連續(xù)碰撞檢測機(jī)制，對(duì)識(shí)別標(biāo)簽數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，迅速地調(diào)整出最佳的Q值。通過仿真實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)的效率得到了提高。
  • RFID技術(shù)中的防碰撞算法分為閱讀器的防碰撞以及標(biāo)簽的防碰撞兩種。文章通過對(duì)RFID中各種主流防碰撞方法的思想、實(shí)現(xiàn)及算法的研究，在現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的基礎(chǔ)之上，提出了一種改進(jìn)算法，并對(duì)改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了Matlab仿真。結(jié)果證實(shí)：改進(jìn)后的算法相較其他算法在標(biāo)簽長度較短的情況下，可以表現(xiàn)出極其優(yōu)越的性能。
  • 本文提出利用TEA算法的改進(jìn)算法——xxTEA算法進(jìn)行RFID讀卡器與RFID智能卡之間密碼數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變換，來解決RFID系統(tǒng)應(yīng)用中所面對(duì)的非法讀取、竊聽、偽裝哄騙及重放等攻擊。
  • 在現(xiàn)有防碰撞算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的二進(jìn)制搜索算法。當(dāng)讀寫器檢測到碰撞位之后，僅需要記錄最高碰撞位和次高碰撞位的位置，并設(shè)定這兩個(gè)位置上的比特?cái)?shù)作為下次查詢命令,從而使系統(tǒng)的傳輸數(shù)據(jù)量、查詢次數(shù)及傳輸時(shí)間大大減少，提高了系統(tǒng)的吞吐率。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法比二進(jìn)制搜索算法和動(dòng)態(tài)二進(jìn)制搜索算法更具優(yōu)勢。
  • 射頻識(shí)別系統(tǒng)中多個(gè)標(biāo)簽同時(shí)應(yīng)答會(huì)引起數(shù)據(jù)碰撞。為解決標(biāo)簽碰撞問題,考慮到動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙算法中標(biāo)簽估計(jì)誤差對(duì)系統(tǒng)效率的影響,提出一種基于動(dòng)態(tài)調(diào)整幀時(shí)隙的改進(jìn)算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。該算法在使用估計(jì)方法進(jìn)行標(biāo)簽檢測的基礎(chǔ)上，將反饋每輪的檢測結(jié)果與估計(jì)值相比較，然后根據(jù)誤差結(jié)果適當(dāng)?shù)卣{(diào)整下輪的幀長，從而改善吞吐率。仿真結(jié)果證明，該算法進(jìn)一步改進(jìn)了動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙算法的性能，特別是當(dāng)標(biāo)簽量較大時(shí)效率更加穩(wěn)定。
  • 為了提高極點(diǎn)提取的精度，提出了一種利用小波包變換的軟閾值法去噪的改進(jìn)算法，同時(shí)，利用矩陣束法提取極點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在信噪比為6 dB的條件下，仍然可以精確地提取極點(diǎn)并重構(gòu)瞬態(tài)信號(hào)，為無芯RFID標(biāo)簽的研究提供了重要參考。
  • 本文從RFID (Radio Frequency Identification, 無線射頻識(shí)別技術(shù))的關(guān)鍵技術(shù)之一射頻標(biāo)簽序號(hào)防碰撞入手，先介紹了常用的二進(jìn)制防碰撞算法，針對(duì)其在終端射頻卡數(shù)量越多，UID(Ubiquitous Identifications，身份識(shí)別標(biāo)簽)位數(shù)越多，傳送時(shí)間越長的缺點(diǎn)；提出了二進(jìn)制防碰撞算法的改進(jìn)算法，改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法相比，在標(biāo)簽位數(shù)逐漸增多的情況下，其查詢次數(shù)增加速度明顯減慢；最后通過仿真給以證實(shí)。
  • 本文在分析研究以往兩類RFID 防沖突算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)提出了一種基于時(shí)隙的改進(jìn)算法。通過仿真與其它防沖突算法相比在識(shí)別數(shù)量穩(wěn)定的情況下，本文提出的算法具有更好的效果。