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信號強(qiáng)度
  • 將粒子群算法( Particle Swarm Optimization，PSO)優(yōu)化 BP( Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于射頻定位。搭建實(shí)驗(yàn)平臺，采集樣本數(shù)據(jù) ;在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，求得 RFID 讀寫器與標(biāo)簽之間“信號強(qiáng)度—坐標(biāo)” 的映射關(guān)系 ;并對其進(jìn)行測試，探討粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在 RFID 定位中應(yīng)用的優(yōu)勢。
  • 室內(nèi)傳統(tǒng)的定位方法(如GPS)無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位，而UHF RFID標(biāo)簽定位因其反應(yīng)快、設(shè)備簡單、體積小等優(yōu)點(diǎn)成為人們的重點(diǎn)研究目標(biāo)。為解決RFID基于接收信號強(qiáng)度測距法定位精度不高的問題，使用美國Impinj公司IndyR1000射頻開發(fā)板和R420射頻閱讀器，通過讀取信號能量和載波相位變化值，獲得標(biāo)簽與閱讀器天線之間的距離信息，通過算法優(yōu)化最終實(shí)現(xiàn)精確定位。
  • 為了提高采用射頻識別技術(shù)進(jìn)行定位的精度，針對無源標(biāo)簽射頻識別技術(shù)及采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其定位精度的改善進(jìn)行了研究。首先建立了基于無源標(biāo)簽的射頻識別定位系統(tǒng)，之后建立了相應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在60 cm×50 cm的區(qū)域內(nèi)，通過四角布置四個天線，利用信號強(qiáng)度作為輸入信號，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將定位誤差控制在2 cm以內(nèi)，平均歐幾里得誤差控制在1以內(nèi)。說明采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以改善射頻識別定位技術(shù)的精度。
  • 針對室內(nèi)環(huán)境下移動機(jī)器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術(shù)的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標(biāo)簽信號，其信號強(qiáng)度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強(qiáng)度，用信號傳播損耗公式來計(jì)算出標(biāo)簽和讀寫器的距離，再根據(jù)讀到的四個標(biāo)簽的坐標(biāo)，采用極大似然估計(jì)方法來計(jì)算出裝備有RFID 讀寫器的機(jī)器人的坐標(biāo)位置。通過仿真和計(jì)算表明該定位方法比較精確。
  • 超高頻RFID標(biāo)簽一致性直接影響RFID系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)的識別率和準(zhǔn)確率。采用接收信號強(qiáng)度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)技術(shù)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，采集標(biāo)簽反射信號強(qiáng)度，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)差閾值，作為標(biāo)簽一致性檢測參數(shù)。研制彎折偶極子近場天線，實(shí)現(xiàn)0.1 mm近距離標(biāo)簽識讀。利用屏蔽效應(yīng)，在全自動卷筒式RFID標(biāo)簽套裝上設(shè)置打點(diǎn)標(biāo)識機(jī)構(gòu)，對標(biāo)簽批量標(biāo)記，可實(shí)現(xiàn)對柔性超高頻RFID標(biāo)簽的高速、批量一致性檢測。
  • 運(yùn)用雙標(biāo)簽的設(shè)計(jì)形式，溫敏元件與其中一個RFID標(biāo)簽的天線形成并聯(lián)結(jié)構(gòu)，將傳感器的部分功能轉(zhuǎn)移到RFID閱讀器上并削減了傳感器的部分元件，降低了現(xiàn)有方案的生產(chǎn)成本;以第一標(biāo)簽的信號強(qiáng)度作為參考值，解決了溫度檢測過程中的定標(biāo)問題;利用射頻模塊對能量的耦合轉(zhuǎn)換，從而使整個設(shè)計(jì)方案不再需要持續(xù)的外部電源提供能量。通過實(shí)驗(yàn)得到的相關(guān)數(shù)據(jù)，證明本方案的可行性。
  • 介紹了一種基于RFID和ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)以第二代片上系統(tǒng)CC2530為核心，配合RFID閱讀器和標(biāo)簽、以及一些外圍電路構(gòu)成了硬件定位系統(tǒng)。采用基于接收信號強(qiáng)度值(RSSI)的定位技術(shù)和最大似然估計(jì)的計(jì)算方法進(jìn)行定位。重點(diǎn)闡述了該定位系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和硬件電路設(shè)計(jì)，分析了定位系統(tǒng)的工作原理、軟件流程和定位算法的實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明該定位系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)室內(nèi)局域定位的功能。
  • 摘 要：隨著無線定位技術(shù)的發(fā)展，室內(nèi)定位技術(shù)成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)?；赪iFi的定位技術(shù)具有覆蓋范圍廣，信息傳輸速度快，實(shí)現(xiàn)成本較低等優(yōu)點(diǎn)，研究將射頻識別技術(shù)(RFID)運(yùn)用到Wi-Fi室內(nèi)定位系統(tǒng)中，探討基于Wi-Fi的RFID定位方案，對基于信號強(qiáng)度和基于距離角度的RFID定位技術(shù)進(jìn)行分析和研究，實(shí)現(xiàn)對內(nèi)置RFID標(biāo)簽的Wi-Fi終端的精確定位。
  • 一個基于WiFi 射頻信號強(qiáng)度指紋匹配的移動終端定位系統(tǒng)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于權(quán)重值選擇的定位算法。該算法為每個掃描到的AP 的RSSI 設(shè)定了選擇區(qū)間，指紋庫中落在此區(qū)間的所有位置點(diǎn)設(shè)平均權(quán)值，最后選取權(quán)重值最大者為待定位點(diǎn)的位置估計(jì)，如有相同權(quán)重值，則比較信號強(qiáng)度距離，取最小者，這種算法在一定程度上克服了RSSI 信號隨機(jī)抖動對定位的影響，提高了定位的穩(wěn)定性和精度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測試，此系統(tǒng)在4 米范圍內(nèi)具有良好的定位效果?？刹渴鹪谡桂^、校園、公園等公共場所，為客戶提供定位導(dǎo)航服務(wù)。定位算法運(yùn)行于服務(wù)端，客戶端為配備WiFi 模塊的Android 手機(jī)。借助該定位系統(tǒng)，基于Android 系統(tǒng)的移動終端可方便地查詢自身位置，并獲取各種基于位置服務(wù)。
  • 針對室內(nèi)環(huán)境下移動機(jī)器人的定位問題，提出了一種基于RFID 技術(shù)的定位方法。RFID 讀寫器接收到不同距離標(biāo)簽信號，其信號強(qiáng)度的不同。利用RSSI 來評估其接收的信號強(qiáng)度，用信號傳播損耗公式來計(jì)算出標(biāo)簽和讀寫器的距離，再根據(jù)讀到的四個標(biāo)簽的坐標(biāo)，采用極大似然估計(jì)方法來計(jì)算出裝備有RFID 讀寫器的機(jī)器人的坐標(biāo)位置。通過仿真和計(jì)算表明該定位方法比較精確。