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人臉識(shí)別系統(tǒng)
  • 本文提出了一種在Linux 平臺(tái)下開發(fā)臉識(shí)別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV 圖像處理庫對(duì)相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像，從而實(shí)現(xiàn)了人臉檢測(cè)、身份識(shí)別、簡(jiǎn)單表情識(shí)別的功能。
  • 人臉識(shí)別技術(shù)誕生于上世紀(jì)60年代，科學(xué)家們通過人臉幾何結(jié)構(gòu)特征，開啟了人臉識(shí)別的探索和研究。隨著時(shí)間的推移、技術(shù)的不斷革新發(fā)展，今天的人臉識(shí)別技術(shù)無論是識(shí)別精確度、對(duì)比準(zhǔn)確性、識(shí)別速度等均達(dá)到一個(gè)新的高度。隨著市場(chǎng)需求的不斷變化，不同的應(yīng)用場(chǎng)合，人臉識(shí)別技術(shù)也根據(jù)需要開發(fā)出各種各樣的產(chǎn)品來滿足用戶的需求。
  • 本文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識(shí)別技術(shù)與指紋識(shí)別技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行身份驗(yàn)證的設(shè)計(jì)方案。實(shí)驗(yàn)表明，結(jié)合兩種技術(shù)將會(huì)提高身份識(shí)別的安全性和有效性，能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
  • 為了人臉識(shí)別的相關(guān)算法能快速運(yùn)行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨(dú)立對(duì)PAL視頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理，并獨(dú)立運(yùn)行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識(shí)別。硬件方面，系統(tǒng)采用了存儲(chǔ)器切換系統(tǒng)，使得圖像數(shù)據(jù)緩存和讀取分別由CPLD和DSP獨(dú)立且同時(shí)執(zhí)行，縮短了數(shù)據(jù)的處理周期，保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行。