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人臉檢測
  • 本文提出了一種在Linux 平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案,通過QT 來開發(fā)用戶界面,調(diào)用OpenCV 圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像,從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。
  • 本文設計并實現(xiàn)了基于Adaboost 和PCA的動態(tài)人臉識別考勤系統(tǒng)。利用AdaBoost快速人臉檢測方法為基礎,然后使用PCA方法來實現(xiàn)人臉識別。實驗結果表明,利用該方法開發(fā)的動態(tài)人臉識別考勤系統(tǒng)具有識別率高、實用性好、可靠性強等特點。
  • 為了人臉識別的相關算法能快速運行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理,并獨立運行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識別。硬件方面,系統(tǒng)采用了存儲器切換系統(tǒng),使得圖像數(shù)據(jù)緩存和讀取分別由CPLD和DSP獨立且同時執(zhí)行,縮短了數(shù)據(jù)的處理周期,保證了系統(tǒng)的實時運行。