受益于國(guó)家近幾年對(duì)公路基礎(chǔ)設(shè)施的大力投資、城市道路和交通問(wèn)題對(duì)智能交通形成的需求、信息技術(shù)迅速發(fā)展的帶動(dòng)以及市民對(duì)出行效率的要求等因素的積極影響，城市道路智能交通系統(tǒng)、城市軌道智能交通系統(tǒng)及高速公路智能交通系統(tǒng)在近幾年均有很大發(fā)展。投資額從2006年的182億增長(zhǎng)到2010年的481億，預(yù)計(jì)未來(lái)5年我國(guó)智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將接近3800億元，2010年-2015年復(fù)合增長(zhǎng)率約為17.3%。

　　行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

　　隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、GIS技術(shù)(地理信息系統(tǒng))、3S技術(shù)(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)三種技術(shù))和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，交通信息的采集經(jīng)歷了從人工采集到單一的磁性檢測(cè)器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發(fā)展過(guò)程，同時(shí)國(guó)內(nèi)外對(duì)交通信息處理研究的逐步深入，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等逐步被應(yīng)用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發(fā)展和革新，更加滿足ITS各子系統(tǒng)管理者、用戶的需求。信息采集與處理設(shè)備行業(yè)呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

　　(1)信息采集與處理方式的多樣化

　　交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動(dòng)采集方式。自動(dòng)采集方式包括磁性檢測(cè)器(包括感應(yīng)線圈檢測(cè)器、磁阻傳感器等)、光學(xué)檢測(cè)器(包括視頻檢測(cè)器、激光檢測(cè)器)、微波檢測(cè)器(包括微波檢測(cè)器和雷達(dá)測(cè)速儀)、路面情況及測(cè)重傳感器(雨霧檢測(cè)器，路面結(jié)冰檢測(cè)器，輪、軸重儀等)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)采集技術(shù)得到了不斷的研究、發(fā)展和應(yīng)用。各種采集技術(shù)都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，利用多種采集方式的進(jìn)行組合采集交通信息是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。

　　開發(fā)了信息的質(zhì)量控制技術(shù)、多源交通信息融合技術(shù)、信息的多時(shí)間尺度預(yù)測(cè)技術(shù)、信息集成技術(shù)、信息壓縮技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù)等，大大提高了信息的精度及信息提供的種類。

　　(2)信息的內(nèi)容及地理范圍廣

　　不同的交通采集方式采集的參數(shù)種類有限，例如感應(yīng)線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點(diǎn)的截面交通參數(shù);視頻檢測(cè)器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊(duì)長(zhǎng)度等固定地點(diǎn)的交通參數(shù);隨著多種交通采集方式的組合，可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊(duì)長(zhǎng)度、行程時(shí)間、區(qū)間速度等截面和路段交通參數(shù)，豐富了交通信息的采集內(nèi)容的同時(shí)也提高了采集地理范圍的廣度。

　　隨著交通數(shù)據(jù)獲取源的增加，交通信息用戶對(duì)海量交通信息實(shí)時(shí)性需求的逐步提高。近幾年，國(guó)內(nèi)外逐漸將分布式并行計(jì)算技術(shù)、高性能計(jì)算服務(wù)器以及高性能的數(shù)據(jù)處理算法應(yīng)用于海量交通信息的處理之中，改善了信息的處理速度。

　　(3)信息采集的精度和經(jīng)濟(jì)性提高

　　隨著磁性和光學(xué)傳感器工藝的提高、圖像處理技術(shù)和定位技術(shù)的發(fā)展，交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時(shí)，隨著近幾年對(duì)交通檢測(cè)器配置優(yōu)化技術(shù)的不斷深入研究，交通信息的采集在保證信息全面性和動(dòng)態(tài)性的前提下，也提高了交通信息采集的經(jīng)濟(jì)性。這為ITS系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。隨著人工智能、統(tǒng)計(jì)分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發(fā)出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質(zhì)量。

　　未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

　　從技術(shù)層面來(lái)看，智能交通信息采集與處理設(shè)備行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品技術(shù)具有共通性，如動(dòng)態(tài)稱重類、檢測(cè)器類、電子警察類、治安卡口等，主要核心技術(shù)包括算法程序、硬件平臺(tái)、嵌入式軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信等方面，掌握這些核心技術(shù)的企業(yè)其產(chǎn)品延伸能力較強(qiáng)。

　　從智能交通領(lǐng)域在世界范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)來(lái)看，交通信息的采集、處理和分析，已經(jīng)日益成為日常交通管理活動(dòng)的重要組成部分。世界上很多大中城市的交通管理部門都已經(jīng)擁有了實(shí)時(shí)采集、處理、分析和發(fā)布大范圍道路網(wǎng)絡(luò)的交通信息的能力。對(duì)于交通管理部門來(lái)說(shuō)，獲取準(zhǔn)確和可靠的交通數(shù)據(jù)以及提取準(zhǔn)確和有用的決策支持信息的能力已經(jīng)變得越來(lái)越重要。對(duì)于出行者來(lái)說(shuō)，獲得實(shí)時(shí)、預(yù)測(cè)和反映歷史規(guī)律的道路網(wǎng)絡(luò)交通狀況信息，已經(jīng)日益成為一種現(xiàn)實(shí)的需求。