Herman Kay使用RFID技術,防止服裝裝箱出錯
大衣、外套制造商Herman Kay正開展一個分五階段部署RFID項目來追蹤服裝生產及運輸過程。在公司配送中心里,工作人員已開始使用手持RFID讀取器識別物品,并與票據(jù)上的服裝數(shù)量進行對比,接著再將這些服裝裝入紙箱。
Herman Kay是一家家族企業(yè),擁有BCBG, DVF, London Fog, Michael Kors , Anne Klein等一系列品牌。公司將服裝銷售給梅西百貨,JCPenney,Nordstrom,Lord & Taylor,Dillard等大型零售商。公司在多米尼加自有工廠生產羊毛大衣,在一些其他工廠生產其他衣服。
服裝到達配送中心后,將被存儲在衣架上,然后根據(jù)訂單要求打包送貨。該公司CIO及CTO Richard Haig表示,大部分服裝款式看起來都一樣,工作人員需要目視檢查衣架及吊牌。
大約兩年前,基于梅西百貨的要求(要求所有供應商在服裝上使用EPC UHF RFID標簽),公司開始尋找RFID技術。Haig說:“客戶要求,我們就支持。我們不僅會在供給梅西百貨的服裝上使用標簽,還將在其他服裝上進行使用。”
為此,公司和RFID軟件解決方案提供商SML Intelligent Inventory Solutions共同開發(fā)了一個分5階段部署的RFID方案,訂單檢查過程將首先使用上這一方案,然后是在打包完稱重站使用RFID讀取器。另外幾個階段則要在配送中心接收及發(fā)貨區(qū)域安裝RFID讀取器大門,在工廠里所有服裝上粘貼標簽,服裝離開工廠時進行標簽讀取。目前,公司在工廠對供梅西百貨,HBC以及一些其他零售商的服裝上進行標簽粘貼,2016年春天則將在所有商品上進行標記。
今年8月,Herman Kay部署了第一階段。配送中心檢查員開始使用手持讀取器識別一些特定訂單的物品。工作人員首先在衣架上需要根據(jù)客戶訂單找到物品。接著將它們掛在移動小車上。
過去,檢查員需要目視查看服裝標簽,保證沒有出現(xiàn)差錯?,F(xiàn)在,這個過程更加自動化。每名檢查員攜帶一個連接平板電腦的TSL提供的藍牙EPC RFID讀取器。檢查發(fā)貨物品前,員工需要在平板電腦上打開發(fā)貨清單。接著,檢查員使用TSL讀取器讀取器服裝標簽的ID號碼,同時,讀取器將通過藍牙將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡桨咫娔X上。接著,平板電腦將信息傳輸?shù)絊ML Intelligent Inventory Solutions提供的Clarity軟件(用于管理RFID及發(fā)貨訂單數(shù)據(jù))里。當所有物品標簽被讀取并和清單SKU信息一致時,Clarity軟件將顯示出一個綠色標志。若發(fā)生錯誤或SKU缺失,軟件將顯示出一個紅色的警告標志。
Haig稱,使用幾周以來,該系統(tǒng)已經發(fā)現(xiàn)了幾個錯誤,避免了錯誤物品送貨。
下一步,公司將在兩個稱重站上安裝攜帶Zebra天線的Alien Technology RFID讀取器。當貨物裝箱后,工作人員會在箱子上附著一個GS1-128條形碼標簽并放置在傳送帶上。下一名員工收到傳送帶上的箱子后,將掃描條形碼并將使用RFID讀取器讀取,讀取器將讀取到箱子內貨物標簽及其綁定的信息。接著,員工會將其放置在稱重儀器上對其進行稱重及數(shù)據(jù)保存。所有工作結束后,Clarity軟件會根據(jù)訂單信息驗證箱子內物品。同樣,沒問題時Clarity軟件將顯示出一個綠色標志。
2016年,公司將部署該項目的第三階段,即在配送中心接受區(qū)域安裝RFID讀取器。配送中心擁有6個接受門。公司將在幾個業(yè)務繁忙的門安裝讀取器及天線,在不繁忙的門安裝臨時性可移動讀取器。
第四階段計劃在2016年夏天部署,公司將在配送中心外部大門安裝讀取器,這樣公司便可記錄卡車裝載、運輸記錄并阻止貨物放置在錯誤的卡車這類的錯誤。
第五階段則涉及到第三方制造商及公司在多米尼加的制造基地。公司將在這些工廠的所有產品上進行RFID標記。這將幫助這些工廠發(fā)現(xiàn)錯誤,從而幫助配送中心提前防止錯誤可能性。Haig稱,這5階段都將在明年年底完成。
目前,公司正和兩家標簽供應商(SML以及Avery Dennison)達成合作。它們將負責提供服裝RFID吊牌。
每個階段,公司都將收集那些可以提升供應鏈可視性的數(shù)據(jù)。Haig稱:“這是一個巨大的機會,最開始可能會降低效率。但當員工意識到這些數(shù)據(jù)帶來的好處時,他們將喜歡上這些技術。”
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